Category: Analytics

在本文中，我们将讨论如何使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) […]

  Amazon Athena 目前为您提供使用参数化查询的更多灵活性，我们建议您将其用作以后 Athena […]

现代数据架构鼓励数据湖、数据仓库和专用数据存储的集成，从而实现统一治理和轻松数据移动。借助 AWS 上的现代数 […]

EMR实战心得浅谈

大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求,在构建数据湖的过程中遇到的 1.T+0 的数据落地和处理问题 2.数据修正的成本问题，aws 的emr s3+iceberg能够很好解决。

借助 Amazon Connect，公司可以轻松实现与其联络中心的自定义集成，并能够构建针对其使用场景量身定制的远程医疗解决方案。 

在企业环境下，混合云架构是一种常见的架构，理想环境下摄取本地Oracle数据库的数据是通过Apache Sqoop或DMS使用网络专线将数据迁移到s3存储桶，进行数据分析。但受本地条件限制，很多用户是用Oracle Datapump或者Exp/Imp将数据导出后，再将本地数据传输到s3存储桶。本文通过阐述使用上述两种不同的工具，介绍如何将数据导入s3存储桶，使用Athena做数据分析。

企业客户通常需要构建混合 Active Directory 解决方案，以支持在现有本地企业数据中心和 AWS Cloud 中运行的应用程序。这样做的理由有很多，例如，保持与本地旧版应用程序的集成、保持对基础设施资源的控制以及满足特定的行业合规性要求。

本文档介绍了Alluxio及在Amazon EMR上部署的整体架构，并修正了Alluxio社区与Amazon EMR上集成的方案，新增加了对EMR task实例组及多主的支持

多库多表场景下使用Amazon EMR CDC实时入湖最佳实践