Artificial Intelligence | 亚马逊AWS官方博客

Data-centric AI之特征工程(第一讲)

这两年我们观察到越来越多的算法工程师重视数据的特征工程，AI业界大佬吴恩达教授在2021年提出了从model-centric AI切换到data-centric AI的论调，我个人认为data-centric AI的三个核心就是特征工程，样本工程和数据集质量（本系列文章将围绕这三个核心来介绍）。

带你SSH到Amazon SageMaker 训练实例一探究竟

基于Amazon Kinesis Video Streams 与 Amazon Rekognition Streaming Video Events实时视频检测方案

在居家安防监控领域，基于实时视频的移动检测，发现监控环境中人、宠物、包裹等的出现，并且能实时地将检测结果通知给身处任何地方的用户是其重要的应用场景之一。

Amazon Personalize 个性化效果评估，从准确性到多样性、新颖性和偶然性

许多客户在个性化模型评估上遇到挑战，该模型性能良好但最终用户不喜欢它。我們提供了一种评估 Personalize 的方法。特别是关于多样性、新颖性和偶然性。并以 Amazon Fine Food Reviews 数据为例，逐步演示和演练。

通过 Amazon OpenSearch Service 上的 AWS Graviton2 实例提高性能

Amazon OpenSearch Service（Amazon Elasticsearch Service 的下一代产品）是 AWS 为 OpenSearch 提供的一项完全托管式服务。它是一个开源搜索和分析套件，用于广泛的使用场景，例如实时应用程序监控、日志分析和网站搜索。现在支持 Graviton2 实例进行性能优化