Category: Artificial Intelligence

本文将探讨如何使用亚马逊云科技上提供的生成式 AI 大模型进行视频以及图像内容审核。本文将使用相同的视频图像审核测试数据集，从审核准确率、误报率、漏报率等多项指标全面评估亚马逊云科技 Amazon Bedrock 上三款多模态大模型的表现差异，这包括亚马逊自研大模型 Nova 系列的 Lite 和 Pro 模型、Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 模型，对比分析不同模型在色情内容和暴力内容审核场景下的优势，为您选择和构建合适的基于大模型的内容审核解决方案提供洞见与参考。

上周，我前往泰国参加了曼谷 AWS Summit。这是一场充满活力且激动人心的活动。我们设立了开发者休息室，开 […]

本文介绍原力棱镜游戏公司利用 Amazon Q Developer CLI 提升开发运维效率的实践。通过案例展示其在 EKS 集群管理、微信小程序转型等场景的应用优势，提出明确意图、迭代交互、审核生成内容等最佳实践建议，推动业务创新。

1. 前言 随着互联网内容形态的多样化发展，用户生成内容（UGC）呈现爆发式增长。社交平台、直播、短视频、语聊 […]

介绍 亚马逊云科技一直在持续关注客户需求与技术发展，并为客户提供丰富且有深度的模型。随着 DeepSeek V […]

现在，我们正式推出 Amazon Nova Premier，使 AWS re:Invent 大会上发布的 Am […]

Meta 最新的人工智能模型 Llama 4 Scout 17B 和 Llama 4 Maverick 17B […]

在最近的几个月我们看到，基础模型（FM）的上下文窗口得到了扩展，很多基础模型目前都能够处理序列长度，这在一年以 […]

峰会季已经全面开启！ 如果您还没有参加过 AWS Summit，我强烈建议您区附近举办的峰会看看。它们是全天候 […]

在当今快速发展的技术环境中，确保应用程序在投入生产前达到高可用性、安全性和可靠性标准至关重要。运营就绪审查（Operational Readiness Review, ORR）作为一种系统化的评估方法，帮助团队在应用程序部署前识别潜在风险和改进机会。然而，传统的 ORR 流程往往耗时且需要大量人力资源。本文将介绍如何利用生成式 AI 技术和 AWS Well-Architected 框架简化 ORR 流程，并展示一个基于 Dify、Amazon Bedrock 和 AWS Well-Architected Tool 的解决方案。