Artificial Intelligence | 亚马逊AWS官方博客

利用 Amazon Transcribe Call Analytics 从客户对话中提取见解

2017 年，我们推出了 Amazon Transcribe，这是一项自动语音识别 (ASR) 服务，用于轻松地为任何应用程序添加语音转文本功能。今天，我非常高兴地宣布推出 Amazon Transcribe Call Analytics，这一全新功能可让您通过一次 API 调用轻松从客户对话中提取宝贵的见解。

如何在亚马逊云科技Marketplace海外区上线SaaS产品

为了给企业提供更加易用的应用层软件，越来越多的软件提供商推出了SaaS产品。亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台，能够帮助SaaS厂商降低销售成本，触达更多的客户，是很多SaaS厂商的首选。Marketplace分海外区和中国区，很多中国的SaaS厂商，为了能够拓展海外业务，计划在Marketplace海外区上线SaaS产品。本文将介绍Marketplace 海外区中的SaaS产品及其计价模式，以及如何上线SaaS产品。

使用 Amazon Redshift ML 构建多分类模型

本文将专注于使用多分类问题类型在 Amazon Redshift 中创建模型，该类型包括至少三个类别。例如，您可以预测交易是欺诈性的、失败的还是成功的，客户是否会将活跃状态保持 3 个月、6 个月、9 个月、12 个月，还是要将新闻标记为体育、世界新闻或是商业内容。

使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 准备 Snowflake 数据以进行机器学习

在这篇文章中，我们使用了一组模拟数据集，该数据集是金融服务提供商提供的贷款数据，由 Snowflake 提供。该数据集包含有关向个人发放贷款的贷款人数据。我们使用 Data Wrangler 来转换和准备数据以在 ML 模型中使用，首先在 Data Wrangler 中构建数据流，然后将其导出到 Amazon SageMaker Pipelines。首先，我们将完成将 Snowflake 设置为数据源，然后使用 Data Wrangler 探索和转换数据。

智能安防监控视频中的AI技术集成

智能IP监控的使用场景十分广泛，也衍生出众多的需求，如云存需求，回放需求，AI图像视频理解层面的需求等等。落地的场景有智慧楼宇，公共场所安防监控，居家室内外监控，智慧门铃，大型活动策划方，面部身份鉴定等等。立足于这些客户场景，本文主要介绍智能IP监控相机中的AI技术集成，在IP监控相机的数据上云之后，可以与众多计算机视觉算法相结合，如人脸检测，人脸检索，人形检测，或其他目标检测，行为分析等。文中阐述三种AI算法集成架构，并阐述各自适用的不同场景。