Category: Artificial Intelligence

亚马逊云科技宣布推出生成式AI新工具

在本文中，我们探索如何在 SageMaker 进行 Alpaca supervised fine-tuning。在这篇 blog 中，我们将采用自建镜像（BYOC）的方式。本次代码来源于 https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca。

本文介绍 Dreambooth 的业务需求及技术原理，通过在 Amazon SageMaker 上 BYOC 方式的 Training Job 解决方案，以及显存，模型管理，超参等的优化实践，实现了 Dreambooth fine tuning 的生产化运行，文中脚本代码及笔记本训练示例，可做为用户基于 Stable Diffusion 的 AIGC ML 平台的工程化的基础。

 今天，我很高兴地宣布，Amazon Chime SDK 呼叫分析已经上线。这是一套包含了转录、语音语调分析 […]

本文将以 Stable Diffusion Quick Kit 在 SageMaker 上的部署实践来介绍 Stable Diffusion 模型基础知识, HuggingFace Diffusers 接口, 以及如何使用 Quick Kit 在 SageMaker Endpoint 上快速部署推理服务。

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本文主要介绍如何使用 Amazon SageMaker Notebook 机器学习服务轻松托管 Stable Diffusion WebUI，一键部署开箱即用的 AIGC 图片方向轻量级应用。

在这篇博客中，我们将以 Stable Diffusion 为例，阐述如何在 Amazon SageMaker 上运行基于 Colossal-AI 的分布式微调（finetune）任务。

本文介绍了如何使用 SageMaker 对 Whisper 模型进行微调及部署，样例数据采用 Common Voice。

本文介绍了一种满足超长时间推理的解决方案，充分利用了亚马逊云科技 SageMaker Training 提供的能力，将其 Train Code 的部分替换为 Inference Code，从而在 Training 的触发和运行框架之下，实现对长时间推理的支持。