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保护指南：利用 DataSunrise 数据库安全方案监控 Amazon Aurora 数据库活动

在本文中，我们将着力探讨被动安全，即审计部分的内容。我们将介绍DataSunrise如何监控Aurora中的运行内容、监控的实现方式以及使用方法。在后续文章中，我们还将进一步介绍安全保障的其他方面，包括主动安全、数据掩蔽与敏感信息发现等。

写给开发者的迁移指南：如何将 Oracle 与 SQL Server 代码转换为 PostgreSQL

本文从商业数据库到PostgreSQL的迁移场景出发，向开发者朋友们分享了一些技巧与最佳实践。本文的重点在于介绍迁移过程中需要面对的种种决策，以及决策结果给数据库性能造成怎样的影响。在迁移过程中，请牢记这些性能方面的影响因素，这将帮助大家提前避免随后可能因迁移出现的种种性能问题。

使用开源工具 Liquibase 和 Jenkins 部署、跟踪和回滚 RDS 数据库代码更改

本博文将会详细介绍一个在 AWS 中使用开源工具 Liquibase 和 Jenkins 构建具有成本效益、独立于数据库的解决方案示例，以解决这些数据库问题。我不会深入介绍 Liquibase 或 Jenkins 的工作原理；相反，我会重点介绍如何在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、AWS CodeCommit、AWS Secrets Manager 和 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 等 AWS 服务上部署这些开源工具，以实现所需目标。

RDS MySQL的日志管理

本文介绍了如何设置RDS MySQL的日志，并通过Lambda把RDS的日志转储到S3上面。

快马加鞭 – MYSQL RDS 写入性能参数优化

在客户的实际工作中，可能会遇到MYSQL RDS写入性能问题。本文将对影响MYSQL RDS写入性能的一些参数和配置进行探讨，最后会通过sysbench工具对参数调整效果进行测试。希望本文起到“抛砖引玉”的作用，给大家的数据库调优工作带来一些参考。

Mysql 数据库迁移至 Amazon RDS 最佳实践

在本章节中主要描述，如何使用源MySQL数据库执行数据库迁移到MySQL数据库的目标Amazon RDS的最佳实践。同时由于(源和目标数据库引擎是相同的)——模式结构、数据类型和数据库代码在源和目标数据库之间是兼容的，这意味着这种迁移不需要任何模式转换。

使用 Amazon Neptune 构建基于图数据库的应用

Amazon Neptune是一个高性能图数据库，并对图的存储和查询进行了优化，可以存储数十亿个关系并将图形查询延迟降低到毫秒级。它也是一个托管的图数据库，能快速创建图数据库集群，减少了运维和管理图数据库的工作，让我们把工作重心放在业务开发和创新上。Amazon Neptune 支持常见的图形模型 Property Graph 和 W3C 的 RDF 及其关联的查询语言 Apache TinkerPop Gremlin 和 SPARQL，从而使您能够轻松构建查询以有效地分析高度互连数据集。它支持社交网络分析、建议引擎、欺诈检测、知识图谱、药物开发和网络安全等应用案例。

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