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关注 AWS 首席宣传管 Jeff Barr 和开发人员宣传员 Martin Beeby 和 Steve Roberts 的直播博客中的第一场机器学习主题演讲。Amazon 机器学习/人工智能副总裁 Swami Sivasubramanian 将分享 AWS 机器学习领域的最新发展和产品发布、新技术演示以及客户见解。

为了帮助您在 AWS 上构建安全、高性能、弹性且高效的解决方案，我们在 2015 年公开推出了 AWS 架构完善的框架。它最初是一份单一白皮书，但已经扩展到包含特定于域的剖析、动手实验室和 AWS 架构完善的工具（可在 AWS 管理控制台中免费使用），后者提供了一种机制来定期评估您的工作负载、识别高风险问题及记录您的改进。

为了平衡成本，同时确保满足业务需求所需的服务级别，一些客户选择持续监控和优化其 AWS Lambda 函数。他们收集和分析指标和日志以监控性能，并隔离错误以进行故障排除。此外，他们还试图通过测量函数持续时间、CPU 使用率和内存分配来调整函数配置的大小。使用各种工具和数据源来完成此操作可能非常耗时，有些甚至要构建自己的自定义控制面板来显示和分析这些数据。

我们去年 12 月在洛杉矶推出首个 AWS 本地区域，并于 2020 年 8 月推出第二个本地区域（也在洛杉矶）。我在最初的博客原文中引用了 Andy Jassy 的声明，即我们将考虑在更多地理区域推出 Local Zones。

Andy Jassy 刚刚向大家提示了一些即将发布的 AWS 产品，我会在它们准备就绪时介绍更多相关信息。在此期间，可查看以下关于他所预告的内容的总结：

自我们于 2017 年推出 Amazon Connect 以来，成千上万的客户已在云中创建了自己的联络中心。Amazon Connect 使非技术型用户也可以轻松设计交互流、管理代理并追踪绩效指标。

12 月 3 日星期四上午 7:45 至 9:30，与全球渠道和联盟负责人 Doug Yeum、全球公共部门合作伙伴和计划副总裁 Sandy Carter 以及 AWS 迁移、Marketplace 和控制服务副总裁 Dave McCann 一起参加我们的 AWS 合作伙伴主题演讲。开发者布道师 Steve Roberts 和 Martin Beeby 将通过博客直播所有公告和讨论。

自 2008 年推出以来，Amazon Elastic Block Store (EBS) 卷一直是 EC2 的重要组成部分。现在，您可以在 六种类型 的 HDD 和 SSD 卷之间进行选择，每一种适用于特定的用例，并提供指定的性能。
今年早些时候，我们推出了 io2 卷，其耐用性是之前 io1 卷的 100 倍，IOPS/GiB 则为 10 倍。io2 卷非常适合对 I/O 要求严苛和延迟敏感的应用程序，包括高性能、业务关键型工作负载。

我们在 2006 年推出 S3 时，我讨论了它几乎无限的容量（“… 可轻松存储任意数量的数据块…”）、它旨在提供 99.99％ 的可用性以及持久的存储，且数据透明地存储在多个位置。自那次发布以来，我们的客户令人惊奇的以多样化方式使用 S3：备份和恢复、数据存档、企业应用程序、网站、大数据以及（根据最新统计）超过 10000 个湖内数仓。

根据来自 Snap、NextRoll、Intuit、SmugMug 和 Honeycomb 等客户的重要反馈（他们在由 AWS Graviton2 提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例上运行其工作负载），今天，我们宣布为种类齐全的基于 Arm 的 Graviton2 产品组合推出新的成员——C6gn 实例；此类实例可提供最高 100 Gbps 的网络带宽、最高 38 Gbps 的 Amazon Elastic Block Store (EBS) 带宽，而且与同类最新一代基于 x86 的网络优化实例相比，它们的数据包处理性能提升高达 40%，性价比也提升高达 40%。