亚马逊AWS官方博客

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新增功能 – AWS Transfer for SFTP – 适用于 Amazon S3 的完全托管式 SFTP 服务

许多组织将 SFTP（安全文件传输协议）纳入长期建立的数据处理和合作伙伴集成工作流的一部分。虽然很容易因这些系统“老旧”而忽略它们，但事实上，它们非常有用，并将在相当长的一段时间内继续发挥作用。我们希望帮助客户以顺畅、不中断的方式将这些工作流迁移到云。

今天，我们推出了 AWS Transfer for SFTP，一款完全托管、高度可用的 SFTP 服务。您只需创建服务器，设置用户账户，并将服务器与一个或多个 Amazon Simple Storage Service (S3) 存储桶相关联即可。您可以对用户身份、权限和密钥进行精细控制。您可以在 Transfer for SFTP 中创建用户，也可以使用现有的身份提供商。您还可以使用 IAM 策略来控制授予每个用户的访问权限级别。您还可以使用现有的 DNS 名称和 SSH 公钥，轻松迁移到 Transfer for SFTP。您的客户和合作伙伴将继续照常连接并进行传输，不会更改现有工作流。

新增功能 – AWS DataSync – 数据传输自动化和加速

今天，我们的数据传输服务组合喜添新成员 AWS DataSync。AWS DataSync 与 AWS Snowball、AWS Snowmobile、Kinesis Data Firehose、S3 Transfer Acceleration 和 AWS Storage Gateway 相结合，围绕超高效、专用数据传输协议构建，其运行速度是开源数据传输速度的 10 倍。它易于设置和使用（可以使用控制台和 CLI 访问），并可以无限扩展！

新增功能 – 通过智能分层自动优化 Amazon S3 成本

您可以在将数据上传到 S3 时选择适用的存储类，也可以使用 S3 的生命周期策略告诉 S3 根据对象的创建日期将对象从“标准”转换为“标准 – IA”、“单区 – IA”或“Glacier”。请注意，低冗余存储类仍受支持，但我们建议在新应用程序中使用“单区 – IA”。

新增功能 – 机器学习支持的 EC2 预测性扩展

当我回顾 AWS 的历史，思考哪些功能的发布真正体现了云的动态性和按需性这一根本性质，两次发布浮现在我的脑海里：2006 年 Amazon EC2 的发布和 2009 年 CloudWatch 指标、Auto Scaling 和 Elastic Load Balancing 的同时发布。第一次发布使用户可以借助强大的计算能力；第二次发布则让用户可以快速根据需求变化进行调整。从那时以来我们为这些服务增加了许多的功能，但对我而言，这些服务仍然是中心，仍然是根本！

即将推出 – Snowball Edge，提供更强计算能力和 GPU

以客户为本的创新总是让我充满热情。 当 AWS 的客户告诉我，他们需要找到一个从在 AWS 中存储或移出海量数据的简单方法，我给他们的建议就是：AWS Snowball。后来他们又对我说，希望在把设备和数据发回 AWS 前，能进行本地数据处理和过滤（通常在没有网络的站点），我们启动了AWS Snowball Edge，这可以让他们使用AWS Lambda功能进行本地处理。今年早些时候，我们对 EC2 计算实例增加了更多支持，使其具有六个实例大小，并且能够在每个设备上预加载多达 10 个 AMI。

Amazon S3 公有访问阻止 – 为您的账户和存储桶提供又一层保护

新创建的 Amazon S3 存储桶和对象是（且始终是）私有的，并且默认受到保护，但提供了通过访问控制列表 (ACL) 和存储桶策略向其他 AWS 账户和公有（匿名）请求授予访问权限的选项。ACL 和策略为您提供了极大的灵活性。您可以向多个账户授予权限、限制对特定 IP 地址的访问权限、要求使用 Multi-Factor Authentication (MFA)、允许其他账户向存储桶上传新对象等等。

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