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Open Distro for Elasticsearch 1.1.0 正式发布

我们很高兴地宣布,Open Distro for Elasticsearch 1.1.0 现已开放下载!

版本 1.1.0 包含了 Elasticsearch 7.1.1、Kibana 7.1.1 等上游开源版本,以及提醒、SQL、安全性、性能分析器等最近的更新,此外还包含了 Kibana 插件和 SQL JDBC 驱动程序。您可以在相应的 GitHub 存储库中查找各个插件的发行说明,了解有关增强、漏洞修复和更多功能的详细信息。有关以前发布的详细信息,请参阅 Open Distro 版本历史表

下载最新软件包

您可以在 Docker Hub 上找到 Open Distro for Elasticsearch 1.1.0Open Distro for Elasticsearch Kibana 1.1.0 的 Docker Hub 镜像。请确保您的 Compose 文件指定 1.1.0 或使用最新的标签。请参阅我们的文档以了解如何使用 RPM 安装 Open Distro for Elasticsearch 以及使用 Debian 软件包安装 Open Distro for Elasticsearch。您可以在 Maven Central 找到我们的 Open Distro for Elasticsearch 安全性插件

此外我们还更新了我们的工具! 您可以下载 Open Distro for Elasticsearch 的 PerfTop 客户端以及 Open Distro for Elasticsearch 的 SQL JDBC 驱动程序

有关更多详细信息,请参阅我们的 Open Distro for Elasticsearch 1.1.0 发行说明

正在开发的新功能

我们很高兴在此预告一些正在开发的新插件。我们已经向开发人员提供了这些插件的发行前内部测试版(请参见下面的链接),以便集成到他们的应用程序中。欢迎大家提交有关功能、漏洞或者您需要或构建的测试的问题和 PR。

k-NN 搜索

Open Distro for Elasticsearch 的 K最近邻 (k-NN) 搜索插件将支持大规模、低延迟的最近邻搜索计算,覆盖成千上万个维度的数十亿文档,但使用会与普通的 Elasticsearch 查询一样方便。k-NN 插件依赖非度量空间库 (NMSLIB)。它将支持推荐、欺诈检测和相关文档搜索等使用案例。我们正在扩展 Apache Lucene 编解码器以推出存储矢量数据的新文件格式。k-NN 搜索使用标准的 Elasticsearch 映射和查询语法:要将一个字段指定为 k-NN 矢量,您只需将它映射到 k-NN 插件提供的新 k-NN 字段类型即可。

索引管理

借助 Open Distro for Elasticsearch 索引管理功能,您将可以在索引上运行周期性的操作,不再需要为这些任务构建和管理外部系统。您将通过自定义策略来优化和移动根据通配符索引模式应用的索引。策略为有限状态的自动化机制。策略定义了状态和过渡(操作)。首次发行的索引管理功能将支持强制合并、删除、滚动、快照、副本计数、关闭/打开、只读/读等操作。索引管理将通过 REST 或关联的 Kibana 插件进行配置。我们已在 GitHub 上开放了内部测试版的 Open Distro for Elasticsearch 索引管理Open Distro for Elasticsearch Kibana 索引管理构件。

作业计划程序

Open Distro for Elasticsearch 的作业计划程序插件是一种库,您可以通过它构建插件,从而在您集群上运行周期性的作业。作业计划程序支持多种使用案例,例如每小时拍摄一次快照,或者删除超过 90 天的索引,或者提供计划的报告等。有关更多详细信息,请参阅我们的 Open Distro for Elasticsearch 作业计划程序发布页面

SQL Kibana UI

借助 Open Distro for Elasticsearch 的 SQL Kibana UI,您可以更加方便地运行 SQL 查询和探索您的数据。此插件支持 SQL 语法突出显示功能,并以熟悉的表格格式输出结果。SQL Kibana UI 将支持嵌入式文档,从而让您可以方便地使用这些文档来展开列,以及深入探索嵌入的数据。您还能够将您的 SQL 查询一键转换为 Elasticsearch 查询 DSL,以及将查询结果下载为 CSV 文件。

有问题?

如有问题,请尽管在Open Distro for Elasticsearch 社区论坛中提问。

报告漏洞或请求功能

您可以提交漏洞报告、请求功能或提出新想法,以增强 Open Distro for Elasticsearch。如果您发现特定插件的漏洞或者希望提出功能建议,您可以前往具体的存储库,提交有关该插件存储库的问题。

入门

如果您开始构建自己的开源贡献,您可以选择一个标记为“好的第一个问题”的问题,以开始为 Open Distro for Elasticsearch 作出贡献。请参阅项目网站上的 Open Distro technical 文档以了解相关入门。

立即开发! 并为 Open Distro 做贡献 🙂