亚马逊AWS官方博客

通过AWS WAF Web ACL 的访问日志，我们可以分析Web应用程序接收到的各类请求。在本文中，我们了解了如何使用Amazon Easticsearch Service作为AWS WAF日志的发送目的地，也讲解了如何搜索日志数据并以其为基础构建图形与仪表板。Amazon ES只是原生日志交付的可选目的地之一。

在新游戏上线时，游戏厂商必须确保玩家顺畅访问并享受游戏体验，不受任何意外因素的干扰。因此，厂商首先需要思考如何保护游戏免受分布式拒绝服务（DDoS）攻击的影响。幸运的是，如果您在AWS上构建游戏，可以直接享受多种针对常见DDoS攻击的保护措施。本文将探讨AWS提供的架构保护选项，帮助大家充分利用各项安全功能。

我们早在 2012 年就推出了使用预置 IOPS 的 EBS 卷。这些卷非常适合您最需要 I/O 以及延迟敏感的应用程序，因为您可以调整到所需的性能级别，然后在晚些时候（伴随 2017 年所推出的弹性卷）对其进行更改。

本文介绍了与原有Amazon EMR 5.29版本相比，在Amazon EMR 6.0.0上运行Hive所带来的性能改进。性能的显著提升有助于减少查询运行时间与执行成本。此外，我们还了解到如何将Hive LLAP与Amazon EMR 6.0.0配合使用、如何进行具体配置、如何使用LLAP监控器查看状态与指标，以及如何通过启用Hive LLAP实现进一步性能提升。未来我们还将发布关于更多新功能的更新内容与在Amazon EMR上运行Apache Hive的后续改进消息，敬请期待！

在Wind Mobility公司，我们一直将数据视为运营体系的最前沿。为此，我们需要保证数据基础设施拥有充分的灵活性，能够切实满足行业中不断变化的实际需求——这也是我们选择无服务器架构的根本原因。过去一年以来，我们构建起一套数据湖、一套数据仓库、一款商务智能套件以及多种生产级数据科学应用程序。所有这一切，都出自一支小型技术团队之手。

AWS 精英计划用于认可一些优秀的人，他们不仅会分享 AWS 知识和教授其他人有关 AWS 的知识，还会帮助其他人了解如何构建 AWS 技能。这些领导者对全世界范围内的技术社区中有着不可思议的影响力，他们的努力深受赞赏。

Spark是一套分布式计算框架，通过PyArrow实现了Pandas UDF等多项新功能。我们可以使用Spark的分布式与高级机器学习模型生命周期功能构建起具有大批量生产模型的规模化产品。

本文向大家介绍了如何使用Amazon AppFlow将Google Analytics数据传输至Amazon S3，并使用Amazon Athena对数据进行分析。利用这套架构，大家无需自主构建专门面向Google Analytics或者其他SaaS应用的数据提取应用程序。Amazon AppFlow使您能够一次性建立起全自动数据传输与转换工作流，以及与之配套的集成查询环境。

在加入AWS之前，我曾领导过一支开发团队，负责使用Elasticsearch构建移动广告解决方案。Elasticsearch是一款高人气开源搜索与分析引擎，适用于日志分析、实时应用程序监控、点击流分析以及搜索等多种场景。我负责的这套平台在推动公司业务中，发挥着至关重要的作用。

1989年，小心翼翼之下我启动了一台IBM-PC XT 计算机，这应该就是我的代码生涯的开端。那时候曾以为这是一条通往工程师的职业通途，不曾想现在却被嘲笑为“码农”。我不喜欢这个称呼，因为我觉得这已经超出了幽默的范畴，带上了那么一点自黑和无奈的味道。大约外界对于程序员木讷不善言辞、宅家不修边幅以及格子衫等的刻板印象已经成为了这个群体的标准的符号。