亚马逊AWS官方博客

Terraform是一个可以支持多种云环境，进行创建，更改、版本控制的工具。是一个Infra-As-Code的瑞士军刀级的工具。本文主要是关于Terraform架构实践的第二部分，与Packer配合定制AMI ，实现 ELB和Auto Scaling Group。

Terraform是一个可以支持多种云环境，进行创建，更改、版本控制的工具。是一个Infra-As-Code的瑞士军刀级的工具。本文是第三部分，主要关于Terraform架构实践中，与Ansible集成的主要方法，以及实现中国区自己的“EFS”。

Terraform是一个可以支持多种云环境，进行创建，更改、版本控制的工具。是一个Infra-As-Code的瑞士军刀级的工具。本文是第四部分，主要关于Terraform架构实践中一些典型的场景应用和常见问题。

今天，我们推出 Savings Plans 功能，这是一种灵活的新折扣模式，通过承诺在一年或三年期限内使用特定数量（按每小时承付额衡量）的计算能力，换取与预留实例相同的折扣。

今天，我们要介绍我们的 AWS 数据精英：一个由开发人员、IT 领袖和教育工作者组成的富有活力的社区，他们对分析、数据库和区块链技术充满热情。数据精英是一群数据专家，他们活跃在技术发展趋势的前沿，利用其自身丰富的技术专长分享知识，并且基于对 AWS 数据服务的热情建立社区。

在本文中，我们将介绍如何在 AWS 上构建一个解决方案，以管理、增强和分析来自我们广告技术合作伙伴的事件日志数据。我们使用 Amazon S3 作为存储，使用 Amazon EC2 和 AWS Batch 进行计算，使用AWS Glue Data Catalog、Amazon Redshift 以及 Amazon Redshift Spectrum 进行分析。该架构高度可扩展、按需分配底层基础设施，被证明是面向我们数据分析用户的高性能、高性价比的解决方案。

今天，我们很高兴地宣布 Amazon QuickSight 的一系列更新,仪表盘内容更丰富，常规和嵌入式控制面板中具有多个工作表。

在 Narrativ，我们已看到在过去 15 个月内，平台使用量产生巨大增长，而我们的产品所产生的数据也发生类似数量级的增长。此博文分享了我们使用 AWS 发展成为稳固、可扩展、高性能且具有成本效益的分析环境的内容，我们还讨论了一路来从数据仓库和数据湖分析中学习到的最佳实践。

欺诈者不断寻找新的技术和设计新的伎俩。这改变了欺诈方式使检测变得困难。企业通常使用基于规则的欺诈检测系统来应对。然而，一旦欺诈者意识到他们当前的伎俩或工具被识别出，他们很快就会找到破解方法。此外，在面临大量数据时，基于规则的检测系统往往会因为大量的数据显得吃力并且速度会下降。这使得难以检测欺诈行为并迅速采取行动，从而导致收入损失。

流处理有助于实时数据的收集、处理和分析，并能够持续生成见解和快速响应新出现的情况。当派生见解的值随时间减少时，此功能非常有用。因此，您对检测到的情况反应越快，反应就越有价值。例如，考虑一个可以在欺诈性信用卡交易发生时对其进行分析和阻止的流应用程序。将该应用程序与传统的面向批处理的方法相比较，该方法在每个工作日结束时识别欺诈性交易，并生成一份供您在次日早上读取的全面报告。