亚马逊AWS官方博客

Tag: 使用指南

轻松便捷为 AWS WAF 部署一套仪表板

在本文中,我们详细介绍了如何通过几个步骤为AWS WAF部署仪表板,以及如何利用它发现并阻止Web应用程序攻击。现在,您可以采用同样的基本思路为自己的应用程序部署这套解决方案了。如果您对本文中的解决方案及仪表板有任何建议或反馈,请在下方评论区或者项目的GitHub页面上与我们交流。

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在 Amazon EMR 上监控 Spark Streaming 应用程序

如何监控和调优Spark Streaming实时应用程序是一项非常挑战的工作,您需要随时应对环境中发生的种种变化。另外,还需要监控源数据流和作业的输出,从而可以了解全面的情况。Spark是一套非常灵活并且丰富的框架,它能够提供多种方式来对任务进行监控。本文主要探讨了其中一种有效的方法,使用SparkListeners并将提取到的指标与CloudWatch指标相集成,从而实现监控Spark Streaming微批处理程序的性能。

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在 Amazon EMR 上使用 Dr. Elephant 与 Sparklens 实现 Hadoop 与 Spark 性能调优

本文介绍了如何在Amazon EMR集群上启动Dr. Elephant与Sparklens工具,以及如何尝试针对计算与内存密集型作业做出优化与性能调整。Dr. Elephant与Sparklens可以帮助大家提高数据集并行性与计算节点利用率,借此加快作业执行速度并提高内存管理效率。凭借工作负载调优与集群并行性控制,这两款工具还能帮助大家克服Spark与Hive作业处理中常见的各类挑战。

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如何使用 Apache Spark 与 Amazon EMR 改善 FRTB 的内部模型方法实现

随着金融机构积极拥抱FRTB,AWS提供的定性式解决方案将帮助更多组织满足愈发严苛的业务需求。凭借着AWS出色的弹性与速度表现,金融机构可以更快地响应新的、更复杂的法规要求。我们参考实例展示了金融机构如何实际使用AWS计算、存储以及其他服务资源。

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使用 AWS WAF 完整日志、Amazon Athena 以及 Amazon QuickSight 实现无服务器安全分析

您可以在Amazon S3存储桶上启用AWS WAF日志,并通过配置Amazon Kinesis Data Firehose对日志进行分析与流式传输。您可以通过数据流自动化,结合特定要求使用AWS Lambda进行多种数据转换操作,借此进一步增强这套解决方案。配合Amazon Athena与Amazon QuickSight,用户还可以轻松分析日志内容并为领导团队构建良好的可视化结果与仪表板。整套体系完全以无服务器架构运行,AWS将为您分担各类繁重的运营工作。

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如何使用 Amazon Elasticsearch Service 分析 AWS WAF 日志

通过AWS WAF Web ACL 的访问日志,我们可以分析Web应用程序接收到的各类请求。在本文中,我们了解了如何使用Amazon Easticsearch Service作为AWS WAF日志的发送目的地,也讲解了如何搜索日志数据并以其为基础构建图形与仪表板。Amazon ES只是原生日志交付的可选目的地之一。

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如何助力游戏应用抵御 DDoS 攻击威胁

在新游戏上线时,游戏厂商必须确保玩家顺畅访问并享受游戏体验,不受任何意外因素的干扰。因此,厂商首先需要思考如何保护游戏免受分布式拒绝服务(DDoS)攻击的影响。幸运的是,如果您在AWS上构建游戏,可以直接享受多种针对常见DDoS攻击的保护措施。本文将探讨AWS提供的架构保护选项,帮助大家充分利用各项安全功能。

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