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亚马逊云科技 RoboMaker 发布了一些功能，能够提供基于 GPU 的计算、模拟器选择权、机器人软件的灵活性。在本篇博客中，我们将演练在亚马逊云科技 RoboMaker 中使用高保真模拟构建、上传和运行容器的过程。

亚马逊云科技 Cloud9 是基于云的集成式开发环境（IDE），只需使用浏览器即可编写、运行和调试代码；ROS 是一个用于编写机器人软件的开源框架，支持使用一系列工具、库和惯例来构建自主机器人系统。阅读这篇博客，您将能够轻松使用亚马逊云科技 Cloud9 进行基于机器人操作系统（ROS）的机器人开发和测试。

2021 年 10 月，亚马逊云科技 RoboMaker 支持容器发布，以便客户能够更轻松地携带和运行他们的模拟。本文展示了如何使用容器来构建和打包机器人操作系统（ROS）应用程序，以便在亚马逊云科技 RoboMaker 中运行。

本文介绍了一种使用亚马逊云科技 IoT Greengrass 2.0 在生产机队上大规模部署和管理机器人软件的新方法。当与机器人操作系统 2（ROS2）的行业级工具、库和功能相结合时，开发人员可以将新的云增强型机器人功能推向市场，并减少构建故障弹性基础设施所需的时间和精力。

本博文提供基于Amazon IoT TwinMaker服务的工厂数字孪生解决方案，帮助制造业客户实现工厂3D数字化管理，提高生产效率。

数字孪生是物理系统的动态数字表示形式，它会动态更新以模仿物理系统的结构、状态和行为，从而推动业务成果。构建项目通常不是一件简单的任务 – 为了应对这一挑战，我们推出了一项新的服务，即 AWS IoT TwinMaker。AWS IoT TwinMaker 将来自设备传感器、视频源和业务应用程序等各种来源的数据联系起来，并创建知识图表以对实际系统进行建模，并从数字孪生中生成实时见解。

这篇博文是该系列的第二篇博文，介绍如何使用 AWS IoT TwinMaker 创建 Raspberry Pi 设备（该设备连接到收集温度和湿度数据的传感器）的数字孪生，并将它与 Amazon Managed Grafana 控制面板集成。这可让用户可视化数字孪生与收集到的数据所在的 3D 环境，从而实时影响设备状态和 3D 模型表示。

我们将数字孪生定义为“单个物理系统的动态数字表示，它通过数据进行动态更新以模仿物理系统的真实结构、状态和行为，从而加快获得业务成果。”此外，我们描述了一个四级数字孪生平衡指数（如下图所示），帮助客户了解他们的使用案例以及实现他们所寻求的商业价值所需的技术。

借助 Amazon Redshift，您可以使用标准 SQL 轻松分析数据仓库、运营数据库和数据湖中的所有数据类型。在这篇博文中，我们将实时收集、处理和分析数据流。通过数据共享，您可以在 Amazon Redshift 集群之间共享实时数据以进行读取，同时具有相对的安全性和开箱即用性。在这篇博文中，我们将讨论如何利用 Amazon Redshift 的数据共享功能来设置大数据 Lambda 架构，以支持批量分析和近实时分析。

物联网（IoT）的一个典型应用场景是能够从传感器数据中获取上下文洞察力，例如分析设备异常或者进行预测性维护，及时给予用户通知。在本文中，我们将专注于通过设备多项指标对设备进行预测性维护，利用机器学习算法，对设备运行状态进行预测，提前发现可能出现的异常，及时进行维护，避免出现严重的生产事故。