Tag: Amazon QuickSight

本文演示了如何配置亚马逊云科技 Glue DataBrew 以处理嵌套的 JSON 对象，以及如何使用 Amazon QuickSight 进行数据可视化。

您想减少商店缺货情况吗？ 您想改善订单配送时间表吗？ 您想为客户提供精确到毫秒的产品供应吗？ 零售运营数据湖可 […]

Quicksight 可以有效的助力企业客户管理者从多维度，多视角获取成本现状和优化方向，从而做出有效决策。

本解决方案提供了一种对流经NAT Gateway的流量进行分析与可视化的方案。通过亚马逊云科技提供的网络流量分析工具VPC Flow Logs，以及Serverless的数据分析工具Amazon Athena、Amazon Glue与Amazon QuickSight，建立了一套方便网络运维人员日常观测网络流量，或查询与诊断经NAT的网络问题的解决方案。

在本博文中，我们将重点关注如何通过标记进行成本分配。为了更好地了解用量来源并确定可实现成本节约的空间，大家需要创建并实施自己的标记策略。

我们推出了 Amazon QuickSight，并将其用作第一个按会话付费定价的商业智能 (BI) 服务。今天，我们很高兴地宣布 Amazon QuickSight Q 的预览版，这是由机器学习 (ML) 提供支持的自然语言查询 (NLQ) 功能。借助于 Q，企业用户现在可以使用 QuickSight 使用日常语言提出有关其数据的问题，并在几秒钟内获得准确的答案。

为了让更多的 AWS 用户能够清晰地了解其云上用量，大中华区企业支持团队根据企业服务团队与企业客户协作的实际经验，创建了基于 CUR (cost and usage report) + QuickSight 的成本分析方案。

您可以在Amazon S3存储桶上启用AWS WAF日志，并通过配置Amazon Kinesis Data Firehose对日志进行分析与流式传输。您可以通过数据流自动化，结合特定要求使用AWS Lambda进行多种数据转换操作，借此进一步增强这套解决方案。配合Amazon Athena与Amazon QuickSight，用户还可以轻松分析日志内容并为领导团队构建良好的可视化结果与仪表板。整套体系完全以无服务器架构运行，AWS将为您分担各类繁重的运营工作。

今天，我们很高兴地宣布 Amazon QuickSight 的一系列更新,仪表盘内容更丰富，常规和嵌入式控制面板中具有多个工作表。

欺诈者不断寻找新的技术和设计新的伎俩。这改变了欺诈方式使检测变得困难。企业通常使用基于规则的欺诈检测系统来应对。然而，一旦欺诈者意识到他们当前的伎俩或工具被识别出，他们很快就会找到破解方法。此外，在面临大量数据时，基于规则的检测系统往往会因为大量的数据显得吃力并且速度会下降。这使得难以检测欺诈行为并迅速采取行动，从而导致收入损失。