Tag: Amazon Translate

本文使用了 SageMaker BlazingText 实现了文本多分类。在样本不均衡问题上，使用了回译和 EDA 两个方法对少类别样本进行了过采样处理，其中回译方法调用了 AWS Translate 服务进行了翻译再翻译，而 EDA 方法主要使用同义词替换、随机插入、随机交换、随机删除对文本数据进行处理。 本文也使用了AWS SageMaker 的自动超参数优化来为 BlazingText 的文本分类算法找到最优超参数。

在本文中，我们探讨了如何通过异步批量翻译对DOCX格式的文档进行翻译。关于翻译电子表格与演示文稿，其过程与翻译DOCX文件相同。AWS提供的翻译服务Amazon Translate使用简单，且您只需要根据翻译的每种格式的文档中的字符数（包含空格）进行付费。您现在可以在支持批量翻译的所有区域内翻译Office文档。如果您还不熟悉Amazon Translate，不妨先从Free Tier免费套餐起步。此套餐将从您提交的第一项翻译请求开始，在随后的12个月内每月提供2百万个字符的免费翻译配额。

本文介绍了一套基于脚本的自动翻译解决方案，能够使用Amazon Translate将演示文稿中的文本翻译成多种语言。关于更多详细信息，请参阅什么是Amazon Translate。

Amazon Translate极大丰富了Alexa的语言支持范围，并显著提高了其问题回答效果，帮助Alexa更快更好地走向全球市场。关于Amazon Translate功能的更多详细信息，请参阅Amazon Translate说明文档。

无论您的组织是一家在许多国家开展业务的跨国企业，还是一家渴望在全球获得成功的小型初创企业，将您的内容翻译成当地语言可能都是一个持久的挑战。实际上，文本数据通常有很多种格式，而处理它们可能需要多种不同的工具。而且，由于所有这些工具可能不支持相同的语言对，您可能必须将特定文档转换为中间格式，甚至是求助于人工翻译。所有这些问题都增加了额外的成本，并为构建一致、自动化的翻译工作流造成了不必要的复杂性。

在此博文中，我们展示了使用 Amazon Translate 翻译文档的两种不同解决方案的实现，一种是使用异步批量翻译的简单方法，另一种是使用 AWS Lambda 和 Amazon 实时翻译的高级方法。立即在 Amazon Translate 上构建您的第一个翻译作业。