Tag: Serverless

本博客以自动驾驶初创公司文远知行WeRide为例，介绍文远知行是如何利用Lambda, API Gateway, S3 和 Fargate 等Serverless相关服务，实现对自动驾驶数据注入管理平台的应用现代化改造。

SD-WAN或软件定义的广域网长期以来一直用于通过公共Internet连接数据中心和分支机构。在现在的网络设计中，这些网络还需要扩展到公有云架构。但是，传统的SD-WAN基础架构并不总是很适合此任务，通常架构SDWAN网络会大大增加网络设计和配置的复杂性，同时使维护起来也更为复杂。

Serverless的核心价值是“零运维成本” + “零资源浪费”，使能开发者在聚焦业务实现的同时无需过多关注运维与基础设施。本博客会结合金蝶发票云的真实业务场景，分享从需求设计到开发上线的全过程中，如何在2周内利用AWS serverless来快速构建并上线PDF缩略图生成服务。

借助 AWS Lambda，您可以在不考虑服务器的情况下上传代码并运行。许多客户喜欢这种工作方式，但是如果您为开发工作流投资了容器工具，那么使用同样的方法来通过 Lambda 构建应用程序并不容易。

为了帮助您实现这一目标，您现在可以将 Lambda 函数打包和部署为最大容量为 10 GB 的容器映像。通过这种方式，您还可以轻松构建和部署依赖于大量依赖项的更大型工作负载，例如机器学习或数据密集型工作负载。就像作为 ZIP 存档打包的函数一样，作为容器映像部署的函数也可以获益于操作简单性、自动扩展、高可用性以及与许多服务的原生集成。

我之所以喜欢 AWS Lambda ，是因为它可以让您在无需预配置或管理服务器的情况下运行代码，而且只需为实际使用量付费。自我们 2014 年推出 Lambda 以来，其收费是基于代码触发次数（请求数）和代码执行时间（四舍五入到最接近的 100 毫秒，即持续时间）。
即日起，我们将持续时间四舍五入到最接近的毫秒数，不设最小执行时间。

After the release of Provision Concurrency functions in China Region, This blog includes what cold start is and what causes it, and then describes how to solve the cold start problem with a PC.

在Wind Mobility公司，我们一直将数据视为运营体系的最前沿。为此，我们需要保证数据基础设施拥有充分的灵活性，能够切实满足行业中不断变化的实际需求——这也是我们选择无服务器架构的根本原因。过去一年以来，我们构建起一套数据湖、一套数据仓库、一款商务智能套件以及多种生产级数据科学应用程序。所有这一切，都出自一支小型技术团队之手。

在本文中，我将演示如何使用新的开源 Lambda Powertools 库来执行其中一些最佳实践，而无需编写大量自定义代码。