轻松提升应用程序智能水平

“GE Appliances 每个月要处理数百万分钟的客户呼叫。利用 Amazon Connect、Amazon Lex 和 Amazon Polly，我们可以自动执行一些简单的任务，比如查找产品信息、记录客户详细信息，以及在代理回答之前回答常见问题。这样，我们就可以把时间花在消费者身上，而时间才是最宝贵的商品。我们使用 Amazon Transcribe 来创建通话记录，用于进行自动分析，以便持续改进流程。”

“Domino 做的每一件事都以客户为中心，我们一直在不懈地努力改善和提升他们的体验。使用 Amazon Personalize，我们能够在整个客户群中实现大规模个性化，在以前这是不可能实现的。Amazon Personalize 让我们能够应用有关个人客户及其环境的背景信息，并通过我们的数字渠道提供特价和优惠等定制信息......”

“我们一直在使用 Amazon Forecast 来预测 50000 多种不同产品的需求，使用 Amazon Forecast 最先进的、随时可用的深度学习算法。Amazon Forecast 负责处理所有繁重工作，包括设置管道、安排重新培训和重新生成预测等，这让我们可以非常轻松地试验数百种模型。”

“Cox Automotive 希望改变人们购买、销售和使用汽车的方式。为了进一步实现汽车解决方案的现代化，我们将利用 Amazon Textract 来加快汽车交易的速度。借助 Amazon Textract，我们可以自动获取和验证贷款申请或汽车所有权证等文件和表格中的数据，从而更快地做出决定。这可以减少客户的工作量，并进一步简化从制造商到买方的所有相关流程。”

“身份验证与确认已经成为新兴市场中的一大挑战。正确识别用户的能力是影响在新兴市场为数十亿人建立信用机制的一个主要障碍。使用 Amazon Rekognition 在我们的移动应用程序上进行身份验证，大大减少了验证错误，并使我们能够进行扩展。现在，我们可以实时检测并验证某个人的身份，而无需任何人为干预，因此可以更快地访问我们的产品。我们尝试过各种大加宣传的解决方案，但是没有一个流行的备选方案能够准确地识别各种肤色。Amazon Rekognition 帮助我们有效地对我们市场上的客户进行面部识别。我们还可以通过 KYC 发现重叠的个人资料和重复的数据集。”