Amazon SageMaker bietet eine große Auswahl an Instance-Typen, die für Anwendungsfälle im Bereich maschinelles Lernen (ML) optimiert sind. Instance-Typen unterstützen verschiedene Kombinationen von CPU, GPU, Arbeitsspeicher und Netzwerkkapazität. Dadurch können Sie den geeigneten Ressourcenmix für die Generierung und Bereitstellung Ihrer ML-Modelle sowie für diesbezügliche Schulungen flexibel gestalten. Jeden Instance-Typ gibt es in einer oder mehreren Größen, sodass Sie Ihre Ressourcen an zu erfüllende Zielvorgaben anpassen können. 

Instance-Typ

vCPU GPU Arbeitsspeicher (GiB) GPU-Speicher (GiB)

Netzwerkleistung

Standard – Aktuelle Generation

         

ml.t2.medium

2 4 -   Gering bis mittel
ml.t2.large 2   8   Gering bis mittel
ml.t2.xlarge 4   16   Mittel
ml.t2.2xlarge 8   32   Mittel
ml.m5.large 2   8   Hoch
ml.m5.xlarge 4   16   Hoch
ml.m5.2xlarge 8   32   Hoch
ml.m5.4xlarge 16   64
  Hoch
ml.m5.12xlarge 48   192   10 Gigabit
ml.m5.24xlarge 96   384   25 Gigabit

ml.m4.xlarge

4 16 - Hoch
ml.m4.4xlarge 16 - 64 - Hoch
ml.m4.10xlarge 40 - 160 - 10 Gigabit
ml.m4.16xlarge 64   256   25 Gigabit
           
Für Datenverarbeitung optimiert – Aktuelle Generation          
ml.c5.large 2   4   Bis zu 10 GBit/s
ml.c5.xlarge 4 8 Bis zu 10 GBit/s
ml.c5.2xlarge 8 16 - Bis zu 10 GBit/s
ml.c5.4xlarge 16 - 32 - Bis zu 10 GBit/s
ml.c5.9xlarge 36 - 72 10 Gigabit
ml.c5.18xlarge 72 - 144 - 25 Gigabit
ml.c4.large 2   3.75   Mittel
ml.c4.xlarge 4 7,5 Hoch
ml.c4.2xlarge 8 15 Hoch
ml.c4.4xlarge 16   30   Hoch
ml.c4.8xlarge 36 - 60 10 Gigabit
    -   -  
Accelerated Computing – aktuelle Generation          
ml.p3.2xlarge 8 1xV100 61 16 Bis zu 10 GBit/s
ml.p3.8xlarge 32 4xV100 244 64 10 Gigabit
ml.p3.16xlarge 64 8xV100 488 128 25 Gigabit
ml.p2.xlarge 4 1xK80 61 12 Hoch
ml.p2.8xlarge 32 8xK80 488
96 10 Gigabit
ml.p2.16xlarge 64 16xK80 732 192 25 Gigabit

Weitere Informationen zu den Amazon SageMaker-Preisen

Zur Seite mit den Preisen
Sind Sie startbereit?
Registrieren
Haben Sie Fragen?
Kontakt