Personalisierung

Da sich die Tourismus- und Hotelbranche immer mehr ausbreitet, sind individuelle Erlebnisse ein echtes Differenzierungsmerkmal. Unternehmen, deren Produkte und Services genau den speziellen Geschmack und die Vorlieben ihrer Kunden treffen, werden mit Treue belohnt. Der Einsatz von Machine Learning (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) zur Auswertung von Kundendaten ist enorm wichtig, um mögliche Muster und Lösungen bewerten zu können.

AWS verfügt über das umfassendste Angebot an ML- und AI-Services sowie ein breites Ökosystem, über das auch Unternehmen mit wenig bis gar keinen Vorkenntnissen auf diesem Gebiet individuelle Erlebnisse anbieten können. AWS unterstützt Unternehmen bei der Datenverarbeitung, der Identifizierung wichtiger Informationen, beim Experimentieren mit Algorithmen und schlussendlich der Optimierung eines maßgeschneiderten und personalisierten Modells. Unternehmen können sachkundige Empfehlungen geben oder individuelle Nachrichten verfassen und ihren Gästen so ein noch besseres und einzigartiges Gästeerlebnis bieten. Amazon Personalize ist ein Machine Learning-Service von AWS, mit dem Entwickler individualisierte Empfehlungen für Kunden, die ihre Anwendungen nutzen, einfach erstellen können.

Erfahren Sie, wie Unternehmen mit AWS ihr Geschäft durch Personalisierung transformieren (1:05:22)

Kunden im Mittelpunkt

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Domino's Pizza

"Der Kunde steht bei allem, was wir bei Domino's tun, im Zentrum, und wir arbeiten unermüdlich daran, das Kundenerlebnis zu verbessern und zu fördern. Durch die Nutzung von Amazon Personalize erzielen wir eine skalierte Personalisierung unserer gesamten Kundenbasis. Dies war früher nicht möglich. Mit Amazon Personalize können wir Kontext zu individuellen Kunden und ihren jeweiligen Umstände anwenden und damit individuelle Benachrichtigungen zu besonderen Deals und Angeboten über unsere digitalen Kanäle erstellen."

Allan Collins, Group Chief Marketing Officer – Domino's Pizza Enterprises

Hyatt

Hyatt hat seinen Hauptsitz in Chicago und ist mit einem Portfolio aus 19 Premiummarken einer der weltweit führenden Hotelbetreiber. Als Hyatt seinen Fokus auf ein noch exklusiveres Kundenerlebnis legte, setzte sich das Unternehmen das Ziel, sowohl in den einzelnen Hotels auch online den Kundenkontakt erheblich zu verbessern. Die wachsenden Mengen an Kundendaten, mit denen sich Hyatt durch die digitale Interaktion konfrontiert sah, waren eine großartige Gelegenheit, sich noch intensiver mit den Bedürfnissen und Vorlieben der Gäste auseinanderzusetzen. Hyatt nutze die Machine Learning- und Datenanalyse-Services von AWS, um jedem Gast speziell auf ihn zugeschnittene Empfehlungen geben zu können. Das Unternehmen war nun in der Lage, zwischen Freizeit- und Geschäftsaufenthalten zu unterscheiden, online geeignete Hotelvorschläge anzuzeigen und bei der Ankunft seiner Gäste Zimmerupgrades oder Empfehlungen zu Spas oder Restaurants auszusprechen. Durch diese individuellen Empfehlungen gelang es Hyatt, das Gästeerlebnis maßgeblich zu verbessern und in der ersten Jahreshälfte von 2019 eine Umsatzsteigerung von fast 40 Millionen US-Dollar zu erzielen.  

"AWS bietet Hyatt die Möglichkeit, unser Ziel eines einzigartigen Gästeerlebnisses zu erreichen. Wir versprechen unseren Gästen aufrichtigen Service und echte Fürsorge – das ist Hyatts Alleinstellungsmerkmal. Mit AWS konnten wir das Serviceversprechen von unseren physischen Standorten auch auf unsere digitalen Kanäle ausweiten und jedem einzelnen Besucher maßgeschneiderte Empfehlungen und Erlebnisse bieten."

SriHari Thotapali, Global Head of Analytics, Hyatt

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Subway

Die Restaurantkette Subway bietet Gästen in über 100 Ländern hochwertige Zutaten und Geschmackskombinationen mit fast 7 Millionen täglichen Made-to-Order-Sandwiches.

"Bei Subway kommt es auf das Gasterlebnis an. Mit Amazon Personalize können wir schnell personalisierte Empfehlungen für unsere grenzenlose Vielfalt von Zutaten und Aromen liefern, um den individuellen Wünschen unserer viel beschäftigen Gäste zu entsprechen. Mit Amazon Personalize können unsere Teams einfache API-Aufrufe verwenden, um Empfehlungen zu kuratieren, ohne dass Machine Learning-Expertise erforderlich ist. Wir freuen uns darauf, weiterhin mit Amazon Personalize zusammenzuarbeiten, um unseren Gästen, die frische Waren essen möchten, das beste Erlebnis zu bieten. Wir haben bereits erfolgreich mit Personalize getestet, um Gästen, die Bestellungen über unsere App tätigen, Empfehlungen zu geben, und freuen uns darauf, unsere Technologie in naher Zukunft auf personalisierte App-Benachrichtigungen zu erweitern."

Neville Hamilton, VP Strategy, North America – Subway

Anwendungsfälle

  • Personalisierung mit KI/ML
  • Personalisierung mit KI/ML
  • Personalisierung mit KI/ML für Fluggesellschaften und Unterkünfte

    Personalisierung mit KI/ML für Fluggesellschaften und Personalisierung mit KI/ML für Unterkünfte zeigen, wie die Kundendatenplattform (einheitliche Sicht auf den Kunden) mit der Amazon Personalize-Engine integriert werden kann und ermöglichen die Interaktion mit dem Kunden über dessen bevorzugten Kommunikationskanal mithilfe von Amazon Pinpoint. Diese Architektur kann genutzt werden, um die Kosten für den E-Mail-Versand zu reduzieren und Integrationskosten durch die Konsolidierung mehrerer E-Mail- und SMS-Anbieter mithilfe von Amazon Pinpoint zu vermeiden.

    Personalisierung mit KI/ML

Videos

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