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Dibujo lineal abstracto para conceptos de IA generativa

Conecte los modelos fundacionales a los orígenes de datos de su empresa con agentes para Amazon Bedrock (vista previa)

Utilizando la base de conocimientos de su empresa, puede utilizar agentes para dar a los modelos fundacionales (FM) de Bedrock acceso a datos que les ayuden a generar respuestas más relevantes, específicas del contexto y precisas sin tener que volver a entrenar continuamente el FM.

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Historias de clientes
El gráfico de barras muestra el crecimiento de las invocaciones de trabajos cron de cero a 7 millones entre aproximadamente febrero y julio de 2023.

En solo dos meses desde la disponibilidad del Programador de Amazon EventBridge, la compañía en la nube de front-end puso en marcha su nueva característica, que ha alcanzado más de 7 millones de invocaciones cron por semana y sigue creciendo.

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IA generativa
La imagen muestra la interfaz de usuario de SageMaker Studio.

Ponga a punto Llama 2 para la generación de texto en Amazon SageMaker JumpStart

A pesar de la gran capacidad de generalización de los modelos fundacionales de IA generativa, a menudo hay casos de uso que tienen datos de dominio muy específicos. Puede utilizar la interfaz de usuario de SageMaker Studio o SageMaker Python SDK para realizar los ajustes necesarios.

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