Conferencia online AWS Innovate: edición sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial
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Una conferencia en línea gratuita diseñada para acelerar sus habilidades y conocimientos sobre IA/ML

Aspectos destacados de la conferencia

30_sessions
6 sesiones en español con especialistas de Latinoamérica
Hands-on Labs
+30 sesiones en inglés con subtítulos en español
Live QA With Experts
Preguntas y respuestas en directo con expertos
Inspirational Customer Success Stories
Historias de éxito de los clientes
Technical Demos
Demostraciones técnicas

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Analice a fondo, desarrolle una estrategia eficaz y comience a aprovechar todo lo que ofrecen las tecnologías de Machine Learning.

  • Libros electrónicos de AWS
  • Casos de uso de AI/ML
  • Libros electrónicos de AWS
  • El proceso de adopción del machine learning

    Aprenda cómo lograr el éxito en el recorrido por el machine learning

    Las empresas tienen la oportunidad de descubrir valor significativo en la organización con
    la ayuda del aprendizaje automático y la IA. Siga el camino comprobado para tener éxito en el aprendizaje automático. Lea el libro electrónico para descubrir: 

    • El proceso entero de aprendizaje automático en 6 pasos
    • Cómo transformar inversiones en soluciones empresariales diferenciadoras
    • Historias que inspiran de líderes del sector que han implementado con éxito el aprendizaje automático
    • Información de expertos de AWS en aprendizaje automático

    Los 7 casos de uso principales del aprendizaje automático

    7 maneras en las que el machine learning resuelve los problemas empresariales

    Vaya más allá de las expectativas y descubra los beneficios tangibles del aprendizaje automático. En este libro electrónico, hemos descrito siete casos de uso principales en los que las empresas han aplicado de forma exitosa el aprendizaje automático para lograr resultados cuantificables, eficientes y rápidos. Lea el libro electrónico para obtener más información sobre estos casos de uso, así como acerca de los requisitos que debe tener en cuenta al identificar una aplicación adecuada para el aprendizaje automático, como los siguientes: 

    • Resuelve problemas empresariales 
    • Utiliza fuentes de datos sin aprovechar 
    • Se puede completar en cuestión de meses

    Acelerar la innovación en aprendizaje automático mediante la seguridad

    Cómo la seguridad ofrece resultados de machine learning

    Para crear modelos de aprendizaje automático exitosos, con frecuencia se necesitan conjuntos de datos exclusivos para el negocio. Estos conjuntos de datos son activos muy valiosos que se deben proteger en todos los pasos del proceso de aprendizaje automático, como la preparación de los datos, el entrenamiento, la validación y la inferencia. Amazon SageMaker, un servicio de aprendizaje automático completamente administrado, proporciona características de seguridad integrales que pueden ayudar a su organización a lograr lo siguiente: 

    • Cumplir los estrictos requisitos de seguridad de las cargas de trabajo de aprendizaje automático 
    • Proteger los conjuntos de datos en todas las etapas del proceso 
    • Pasar de tener una idea a la fase de producción de forma más rápida y segura, y con una tasa de éxito más alta

    Acelerar la innovación del machine learning a través de la seguridad

    7 historias de éxito con el machine learning

    Al proporcionar el conjunto más amplio y completo de servicios de machine learning (ML), AWS es capaz de satisfacer a sus clientes dondequiera que se encuentren en sus procesos de adopción del ML, así como de ayudarles a alcanzar objetivos específicos. Lea el libro AWS ML Customer Look para descubrir por qué cientos de miles de organizaciones utilizan AWS ML para lograr:

    • Mejorar las experiencias de los clientes
    • Optimizar las operaciones empresariales
    • Acelerar la innovación

    Acelerar la innovación del machine learning a través de la seguridad

    Modernice sus procesos de desarrollo de machine learning

    El machine learning se ha impuesto y las organizaciones aprovechan todo su potencial para impulsar la innovación en el mundo real. Amazon SageMaker, el servicio en la nube del ML más completo, proporciona una infraestructura escalable y herramientas integradas que permiten a las organizaciones modernizar el desarrollo del ML y aprovechar sus beneficios con mayor rapidez. En este libro electrónico descubrirá los resultados empresariales de la modernización del desarrollo de ML mediante Amazon SageMaker, entre los que se encuentran:

    • Aceleración del desarrollo del ML
    • Uso responsable y seguro del ML
    • La accesibilidad al machine learning para creadores de todos los niveles de habilidad en ML
    • Reducción del costo total de propiedad
  • Casos de uso de AI/ML
  • Formación y certificación para el proceso de adopción del machine learning

    Las organizaciones desean utilizar los datos para crecer y mejorar el rendimiento, pero en la actualidad las empresas experimentan dificultades a la hora de realizar búsquedas. La búsqueda inteligente basada en el machine learning puede ayudar a resolver estos desafíos al aprovechar la comprensión del lenguaje natural y el aprendizaje profundo. Lea 7 razones por las que su empresa necesita una búsqueda inteligente para identificar las áreas de transformación de la organización, lo que incluye:

    • Aumentar la productividad del personal
    • Mejorar el autoservicio y la satisfacción del cliente
    • Acelerar la investigación y el desarrollo

    Cómo las habilidades en materia de machine learning pueden impulsar las carreras profesionales

    Cree experiencias de cliente personales y coherentes basadas en machine learning

    Personalizar el contenido para los clientes en línea es la clave para hacerse notar entre la multitud. Sin embargo, las marcas se enfrentan a desafíos que les impiden proporcionar estas experiencias fluidas y relevantes. El machine learning permite ofrecer recomendaciones más relevantes a los clientes y, en última instancia, mejorar la fidelidad a la marca. Lea Impulsar el crecimiento empresarial con la personalización para aprender lo siguiente:

    • Cómo el machine learning puede superar los desafíos de los esfuerzos tradicionales de personalización para mejorar la interacción y la conversión.
    • Cómo sectores como el de los medios de comunicación y el entretenimiento (M&E) y el minorista aprovechan la personalización basada en el machine learning

    La ruta del machine learning: herramienta para el seguimiento de competencias de los desarrolladores

    Use el machine learning para mejorar la experiencia del cliente

    Ha llegado el momento de superar los desafíos de los antiguos centros de contacto: largos tiempos de espera, llamadas mal dirigidas y retrasos en la resolución. En su lugar, implemente el poder del machine learning y ofrezca a los clientes las soluciones que necesitan. Lea el libro electrónico para descubrir cómo puede aprovechar los servicios de IA de AWS para:

    • Reducir los costos con tecnologías de autoservicio
    • Aumentar la productividad de los agentes mediante la reducción del volumen de llamadas
    • Identificar las oportunidades de mejora del negocio mediante la captura de mejores datos de interacción
    • Establecer centros de llamadas competentes y generar grandes experiencias para los clientes

    Ruta de machine learning: herramienta para el seguimiento de competencias de los científicos de datos

    Transforme los documentos en información más rápidamente con el machine learning

    Abandone el procesamiento manual de documentos y descubra la libertad a través de una solución de machine learning. Trabaje de forma más eficiente con el procesamiento inteligente de documentos. Lea el libro electrónico Libere los datos de los documentos para descubrir cómo puede utilizar el machine
    learning para:

    • Reducir o incluso eliminar los errores asociados a la introducción y el procesamiento manual de datos
    • Permitir un procesamiento más rápido de los datos de los documentos para lograr en cuestión de días lo que antes llevaba meses o semanas
    • Mejorar la satisfacción de los clientes al proporcionarles información más precisa de forma más rápida y eficiente
    • Aumentar la productividad al ayudar a los trabajadores a dedicar más tiempo a las tareas empresariales críticas

    Ruta de machine learning: herramienta para el seguimiento de competencias de los científicos de datos

    Proteja su empresa de los agentes malintencionados con el machine learning de AWS

    Cualquier organización que haga negocios en línea puede ser víctima del fraude en línea y debe considerar seriamente el riesgo de pérdida de ingresos y el daño a la marca. AWS ayuda a empresas como la suya a defenderse. Lea el libro electrónico Por qué el machine learning es esencial para combatir el fraude en línea y aprenda a:
    • Desarrollar su propia solución en cuestión de días con Amazon SageMaker.
    • Integrar Amazon Fraud Detector con las aplicaciones empresariales mediante una API

Más información sobre el machine learning en AWS

100,000+

clientes han optado por
utilizar AWS para Machine Learning

Líder en el cuadrante mágico de Gartner de servicios para desarrolladores de IA en la nube

+250

características nuevas

10x

más productividad al utilizar
Amazon SageMaker

El 89%

de los proyectos de aprendizaje profundo en
la nube se ejecutan en AWS

Clientes destacados

Aprenda cómo estas organizaciones aceleran los resultados empresariales con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Introducción a Amazon SageMaker

Comience a crear con Amazon SageMaker en la consola de administración de AWS.
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