AWS DeepLens (édition 2019) arrive en Europe, au Canada et au Japon

Lors de re:Invent 2017, nous avons lancé la première caméra vidéo au monde dotée du Machine Learning (ML), AWS DeepLens. Cette initiative met littéralement le ML entre les mains des développeurs avec une caméra vidéo entièrement programmable, des tutoriels, du code et des modèles pré-entraînés destinés à développer les compétences en ML. Avec AWS DeepLens, il est possible de créer des projets de ML utiles sans avoir un doctorat en informatique ou en mathématiques, et quiconque ayant un un peu d’expérience de développement peut l’utiliser.

Aujourd’hui, j’ai le plaisir d’annoncer qu’AWS DeepLens (édition 2019) est désormais disponible en précommande pour les développeurs en Europe, au Canada et au Japon sur les sites suivants :

• Amazon.fr
• Amazon.de
• Amazon.es
• Amazon.it
• Amazon.co.uk
• Amazon.ca
• Amazon.co.jp

Afin d’encore améliorer votre expérience, nous avons apporté d’importantes améliorations à l’AWS DeepLens :

• Processus d’intégration optimisé qui vous permet de démarrer rapidement avec le ML.
• Prise en charge du capteur de profondeur Intel RealSense qui permet de créer des modèles de ML avancés avec une précision accrue. Vous pouvez utiliser les données de profondeur en plus des entrées d’images à deux dimensions.
• Prise en charge d’Intel Movidius Neural Compute Stick pour ceux qui souhaitent accroître les performances de l’IA en utilisant des accélérateurs Intel externes.

L’édition 2019 est intégrée à Amazon SageMaker Neo qui permet aux clients de former des modèles une fois et de les exécuter en bénéficiant de performances jusqu’à 2 fois supérieures.

Outre l’amélioration de l’appareil, nous avons beaucoup investi dans le développement du contenu. Nous avons inclus des instructions pour la construction de ML pour des applications telles que la sécurité des employés, l’analyse du ressenti, savoir qui boit le plus de café, etc. Nous rendons disponible le ML pour tous ceux qui veulent apprendre et développer leurs compétences tout en créant des applications ludiques.

L’année dernière, de nombreux clients au Canada, en Europe et au Japon nous ont demandé à quel moment nous lancerions AWS DeepLens dans leur région. Nous sommes heureux d’annoncer la nouvelle aujourd’hui.

« Nous nous félicitons de la disponibilité générale d’AWS DeepLens sur le marché japonais. Cela va inciter notre communauté de développeurs et nos développeurs au Japon à accélérer l’adoption des technologies du machine learning », ont déclaré Daisuke Nagao et Ryo Nakamaru, co-dirigeants de la filiale japonaise AWS User Group AI (JAWS-UG AI).

Le ML à la portée de tous

Amazon et AWS ont une longue expérience des outils de ML et de Deep Learning (DL) dans le monde entier. En Europe, nous avons ouvert un centre de développement de ML à Berlin en 2013, où développeurs et ingénieurs prennent en charge nos services mondiaux de ML et de DL tels qu’Amazon SageMaker. Cela s’ajoute aux nombreux clients startups, Entreprises mais aussi au secteur public qui utilisent nos outils de ML et de DL dans leurs régions respectives.

Le ML et le DL font partie intégrante de notre patrimoine depuis 20 ans, et le travail que nous accomplissons dans le monde entier contribue à la démocratisation de ces technologies en les rendant accessibles à tous.

Après l’annonce de la disponibilité générale d’AWS DeepLens aux États-Unis en juin dernier, des milliers d’appareils ont été vendus. Nous avons vu de nombreuses applications intéressantes et inspirantes. Deux d’entre elles se démarquent particulièrement : DeepLens Educating Entertainer ou « Dee » en abrégé, et SafeHaven.

Dee : DeepLens Educating Entertainer

Créée par Matthew Clark, de Manchester, Dee est un exemple de la façon dont la reconnaissance d’image peut être utilisée pour créer un jeu amusant, interactif et éducatif pour les jeunes enfants ou les enfants aux capacités plus limitées.

L’appareil AWS DeepLens demande aux enfants de répondre à des questions en montrant à l’appareil une image de la réponse. Par exemple, lorsque l’appareil demande « Qu’est-ce qui a des roues ? », l’enfant est censé lui montrer une image appropriée, telle qu’une bicyclette ou un autobus. Lorsqu’il donne la bonne réponse, l’enfant est félicité. Dans le cas contraire, on lui donne des indices pour qu’il puisse répondre correctement. Cette méthode aide les enfants à apprendre par l’interaction et le renforcement positif.

Les jeunes enfants, et certains plus âgés ayant des besoins d’apprentissage adaptés, peuvent éprouver des difficultés à interagir avec les appareils électroniques. Ils peuvent ne pas être en mesure de lire l’écran de la tablette, d’utiliser un clavier d’ordinateur ou de parler assez clairement pour que la reconnaissance vocale fonctionne correctement. Ces problèmes peuvent être résolus grâce à la reconnaissance vidéo. La technologie permet désormais de mieux comprendre le monde des enfants et de les observer durant leurs activités comme lorsque, par exemple, ils saisissent un objet ou effectuent une action. Cela ouvre la voie à un grand nombre de nouveaux modes d’interaction.

AWS DeepLens est particulièrement intéressant pour les interactions des enfants, car il peut exécuter ses modèles de DL hors ligne. Cela signifie que l’appareil peut fonctionner n’importe où, sans coûts supplémentaires.

Avant de créer Dee, Matthew n’avait aucune expérience des technologies de ML. Cependant, après avoir reçu un appareil AWS DeepLens à AWS re: Invent 2017, il s’est rapidement familiarisé avec les concepts du DL. Pour plus d’informations, reportez-vous à Lauréat de la deuxième place : Dee—DeepLens Educating Entertainer.

SafeHaven

SafeHaven est une autre application AWS DeepLens créée par des développeurs qui ont acheté un appareil AWS DeepLens lors du re:Invent 2017.

Créé par Nathan Stone et Paul Miller venant d’Ipswich au Royaume-Uni, SafeHaven vise à protéger les personnes vulnérables en leur permettant d’identifier « qui est à la porte ? » en utilisant une skill Alexa. AWS DeepLens agit comme une sentinelle sur le seuil, stockant les visages de chaque visiteur. Lorsqu’un visiteur est « reconnu », son nom est stocké dans une table Amazon DynamoDB, prête à être récupérée par une skill Alexa. Les visiteurs inconnus déclenchent des alertes par SMS ou par courrier électronique pour les membres de la famille ou les proches via un abonnement Amazon SNS.

Cela présente un énorme potentiel en tant qu’application pour les maisons privées, les hôpitaux et les établissements de soins, où la porte ne devrait être ouverte que par des visiteurs reconnus. Pour plus d’informations, reportez-vous à Lauréat de la troisième place : SafeHaven : Real-Time Reassurance. Re:invented.

Autres applications

Au Canada, une grande enseigne discount a utilisé AWS DeepLens dans le cadre d’un projet pilote de test complexe de prévention des pertes pour ses opérations en Amérique latine. Une société pétrolière de Calgary a effectué des tests visant à améliorer le processus d’accès à ses entrepôts, en y ajoutant la reconnaissance faciale.

L’un des plus grands constructeurs automobiles au monde, dont le siège social est situé au Canada, est en train de créer un scénario d’utilisation dans l’une de ses usines pour utiliser AWS DeepLens à des fins de maintenance prédictive et de classification des images. De plus, une preuve de concept interne pour la fabrication a été créée pour montrer comment AWS DeepLens peut être utilisé pour savoir qui prend et retourne les outils d’un atelier, et à quels moments.

La Northwestern University School of Professional Studies est en train de développer un cours de vision par ordinateur pour ses étudiants diplômés en science des données en utilisant AWS DeepLens vendus par Amazon. D’autres universités ont manifesté leur intérêt pour le développement de cours utilisant AWS DeepLens dans leur cursus, y compris l’intelligence artificielle, les systèmes d’information et l’analyse de l’intégrité.

Résumé

Ce ne sont là que quelques exemples, et nous nous attendons à en voir beaucoup plus lorsque nous commencerons à expédier des appareils dans le monde entier. Si vous avez projet AWS DeepLens qui vous tient à cœur et si vous voulez que nous y jetions un œil, envoyez-le à AWS DeepLens Project Outline.

Nous attendons avec impatience l’arrivée d’applications encore plus créatives grâce au lancement en Europe, alors consultez régulièrement la page des projets de la communauté AWS DeepLens.