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Category: Compute
AWS Secrets Controller : comment intégrer AWS Secrets Manager avec Kubernetes
Kubernetes vous permet de stocker et de gérer des informations sensibles en dehors du podSpec en utilisant un objet secret, par exemple, une clé d’API ou bien un certificat. Cela permet de traiter les objets sensibles différemment des autre objets Kubernetes. Cependant de nombreux clients évitent d’utiliser Kubernetes Secrets car cela ne permettait pas dans […]
Terraformer votre infrastructure SAP sur AWS
Les systèmes SAP de nos clients sont essentiels pour le bon fonctionnement de leur entreprise. Par conséquent, lorsque les architectes et les administrateurs planifient leurs déploiements et leurs opérations, le respect des meilleures pratiques SAP est essentiel. De plus, à mesure que les exigences en termes de performance, disponibilité ou résilience changent, les équipes doivent […]
Amazon ECS ou Amazon EKS : le choix du service de conteneurs sur AWS
L’une des demandes les plus fréquentes que nous recevons de la part de nos clients est la suivante : « Aidez-moi à choisir le service de conteneurs à utiliser ». Nous recommandons en général de commencer par sélectionner une solution de conteneurs dont les attributs correspondent le mieux aux exigences de leurs applications ou à leurs préférences […]
Utilisation de Amazon RDS Proxy avec AWS Lambda
La plateforme Serverless AWS vous permet de construire des applications qui se mettent à l’échelle automatiquement en réponse à la demande. Durant les périodes de forte activité, Amazon API Gateway et AWS Lambda se mettent à l’échelle automatiquement en réponse au trafic entrant. Souvent les développeurs ont besoin d’accéder à une base de données relationnelle depuis des fonctions Lambda. […]
Utiliser et optimiser AWS Lambda en tant que consommateur pour Amazon Kinesis Data Stream
Beaucoup d’organisations analysent les flux de données issues des clicks générés en temps réel par les utilisateurs de leurs applications pour générer de nouvelles opportunités et identifier des incidents au fil de l’eau. Une pratique commune est de consolider et d’enrichir les journaux d’activités des applications et serveurs en temps réel pour proactivement identifier et […]
Exécuter vos applications analytiques avec Amazon EMR on EKS
Il est maintenant courant d’utiliser les technologies Big Data pour traiter un volume massif de données collectées au sein d’organisations. Néanmoins, nos clients qui possèdent leurs propres déploiements Apache Hadoop ou Apache Spark sur site sont confrontés à des difficultés. Vous êtes souvent frustrés par deux problèmes: (1) Le coûteux sur-dimensionnement des ressources pour gérer […]
Approche théorique de l’optimisation des coûts des types de lancements d’Amazon ECS : AWS Fargate vs Amazon EC2
Nos clients nous demandent souvent quelles sont les meilleures pratiques lorsque l’on utilise Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), en particulier autour du pilier optimisation des coûts du Well Architected Framework. Dans ce cadre, choisir entre les deux types de lancements, Amazon EC2 et AWS Fargate, peut être un facteur différenciant. Avec une réduction des prix allant […]
Nouveauté pour AWS Lambda – Prise en charge des images de conteneur
Avec AWS Lambda, vous chargez votre code et l’exécutez sans que vous ayez à mettre en service ou à gérer des serveurs. De nombreux clients apprécient ce mode de fonctionnement, mais si vous avez investi dans la conteneurisation lors de vos cycles de développement, il n’était pas facile d’utiliser la même approche pour créer des […]
Extension de l’API EKS: groupes de nœuds gérés
Dès nos premières conversations avec nos clients, notre vision a toujours été qu’Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) doit fournir la meilleure expérience Kubernetes géré dans le Cloud. Lorsque nous avons lancé Amazon EKS, notre première étape a été de fournir un “Control Plane” Kubernetes managé, mais nous n’avons jamais eu l’intention de nous arrêter là. […]
Utiliser AWS Lambda Container pour déployer un modèle ML PyTorch de classification d’images
PyTorch est une bibliothèque d’apprentissage automatique (Machine Learning, ML) open source largement utilisée pour développer des réseaux de neurones et des modèles ML. Ces modèles sont généralement entraînés sur plusieurs instances de GPU pour accélérer l’entraînement, ce qui entraîne des temps d’entraînement pouvant être coûteux et des tailles de modèle allant jusqu’à plusieurs gigaoctets. Une […]