Boehringer Ingelheim établit des fondations orientées données à l'aide d'AWS pour accélérer le lancement de nouveaux médicaments

Entreprise familiale depuis 1885, Boehringer Ingelheim dessert plus de 130 marchés dans le monde et consacre chaque année 4,1 milliards d'euros à la recherche et au développement. En 2020, l'entreprise s'est tournée vers AWS pour obtenir de l'aide dans le cadre d'une initiative ambitieuse de transformation des données visant à supprimer les silos de données et à normaliser les solutions de données à l'échelle de l'entreprise en deux ans, tout en maintenant une gouvernance stricte. « Le principal défi n'est pas la taille de ces énormes jeux de données, mais de savoir comment les structurer. Nous avons choisi AWS car nous avions besoin d'un collaborateur de confiance qui remplissait deux critères principaux : la conformité et la flexibilité », explique Henrich. « En utilisant AWS, nous nous conformons aux réglementations sans trop de personnalisation. De plus, ses services sont suffisamment souples pour intégrer des solutions d'autres fournisseurs tiers afin de remédier aux manquements dans nos exigences actuelles. »

Pour mettre en œuvre le socle technologique de Dataland, Boehringer Ingelheim a collaboré étroitement aux côtés d'AWS Professional Services, une équipe mondiale d'experts qui peut aider les organisations à utiliser le cloud pour cibler les résultats commerciaux souhaités. « L'équipe AWS Professional Services a non seulement travaillé avec nous pour la mise en place, mais elle nous a également aidés à comprendre ce que nous devions faire pour nous développer », explique Ferran Urgeles, gestionnaire de programme de Dataland. « Elle nous a aidés à établir des processus et des barrières de protection clairs afin que nous sachions clairement comment opérer en fonction de nos besoins organisationnels. »

Avec Dataland, l'entreprise met d'énormes quantités de données organisées à la disposition de l'ensemble de ses collaborateurs grâce à une solution en libre-service qui permet de générer des informations. Son hub de données centralisé optimise la structure des jeux de données tout en tenant compte de leur taille, qui peut atteindre plusieurs pétaoctets pour les données externes. Pour son lac de données, l'entreprise s'est tournée vers Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un service de stockage d'objets qui offre une capacité de mise à l'échelle, une disponibilité des données, une sécurité et des performances de pointe. Grâce à Amazon S3, Boehringer Ingelheim stocke des données structurées et non structurées, telles que des informations provenant de documents manuscrits ou de vidéos. Pour en extraire le maximum de valeur, Boehringer Ingelheim utilise AWS Glue, un service d'intégration de données sans serveur qui simplifie la découverte, la préparation, le déplacement et l'intégration de données provenant de sources multiples pour l'analytique, le machine learning et le développement d'applications. Grâce à AWS Glue, Boehringer Ingelheim libère ses scientifiques des données de toutes les tâches lourdes dont ils devaient auparavant s'acquitter pour maintenir un vaste catalogue de données. Les scientifiques des données passaient 60 % de leur temps à nettoyer les données, à déterminer qui pouvait y accéder et à les rendre disponibles. Désormais, les utilisateurs peuvent commencer à travailler en quelques heures, au lieu de devoir attendre plusieurs mois comme c'était le cas auparavant. « C'est ce que nous voulions changer », déclare Henrich. « Désormais, dès que nous avons une idée intéressante, les données sont à portée de main et les scientifiques des données peuvent commencer à travailler immédiatement. » Plus de 10 000 employés de Boehringer Ingelheim ont jusqu'à présent expérimenté la nouvelle solution par le biais de modèles de visualisation, de tableaux de bord et d'autres méthodes.
 
En utilisant les solutions GxP Compliance on AWS, l'architecture hautement sécurisée de Boehringer Ingelheim s'aligne sur les exigences du secteur en matière de conformité améliorée. La structure de gouvernance des données de l'entreprise établit des barrières de protection claires et des règles de qualité des données qui facilitent la réutilisation des données et améliorent les synergies dans un paysage applicatif d'environ 1 000 systèmes. L'infrastructure de Boehringer Ingelheim s'étend sur deux zones de disponibilité AWS, ce qui aide l'entreprise à répondre aux différentes exigences de résidence des données en Europe et aux États-Unis.
 
Boehringer Ingelheim a réalisé que les jeux de données organisés ne seraient utiles que si ses équipes disposaient des compétences adéquates pour générer des informations pour leur travail quotidien. En octobre 2021, Boehringer Ingelheim a lancé sa Data Science Academy, avec pour mission d'améliorer les compétences des employés et de les aider à identifier comment utiliser efficacement les données, de mettre l'accent sur la culture des données et de s'attaquer aux différences de niveaux de maturité en matière de données au sein de l'organisation. Plus de 3 000 employés, tous niveaux d'expérience confondus, ont participé au programme. « Ce programme vise à étoffer notre groupe de scientifiques des données et d'ingénieurs par le biais de la rétention et du recrutement, et à renforcer notre culture des données à l'échelle de l'entreprise », explique Henrich. « Cela permettra de mieux faire connaître le potentiel commercial des données et de favoriser une culture axée sur les données dans toute l'entreprise, en encourageant l'ouverture à de nouvelles méthodes de travail. »
 
L'entreprise tire déjà des avantages financiers, d'efficacité et de conformité de ses 10 premiers cas d'utilisation. Ces cas d'utilisation sont des exemples concrets de la manière dont l'initiative Dataland élimine les silos de données, intègre des données externes réelles, établit une gouvernance et une qualité des données solides et aide l'entreprise à mieux collaborer avec ses partenaires externes. « Plus important encore, cette initiative nous aide à nous concentrer sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la recherche et du développement à la commercialisation, afin d'enrichir la vie des patients humains et des animaux que nous servons », déclare Henrich. « Notre pipeline de recherche peut désormais mettre plus rapidement des produits innovants à la disposition des patients. »

Boehringer Ingelheim espère être plus efficace dans le ciblage des maladies et le développement de traitements révolutionnaires, avec l'ambition de raccourcir considérablement les essais cliniques. « En centralisant et en améliorant la disponibilité de nos données, nous accélérons le développement de nos cas d'utilisation pour l'avenir », déclare Henrich. « Cela permet de réduire les délais de commercialisation, ce qui se traduit par de meilleurs résultats pour les patients. »