DishTV lance une plateforme OTT de bout en bout sur AWS

La technologie cloud était une évidence pour la nouvelle plateforme. La demande de contenu OTT est très variable, les charges de travail pouvant être multipliées par 10 ou plus d'un jour à l'autre. La capacité de mise à l'échelle offerte par le cloud aurait été plus difficile à atteindre sur site, où la majorité des charges de travail de DishTV étaient hébergées avant ce projet.

L'entreprise disposait déjà de quelques applications qui s'exécutaient sur le cloud Amazon Web Services (AWS) et a choisi AWS pour ce projet en raison de son prix, sa performance et de l'étendue de son offre de services. « L'étendue des solutions AWS est beaucoup plus importante que l'offre des concurrents. D'autres entreprises sont performantes dans des domaines spécifiques, mais ne peuvent pas nous donner ce dont nous avons besoin pour les multiples cas d'utilisation de nos applications », explique M. Tyagi. DishTV utilise les services AWS pour sa solution OTT de bout en bout, de l'ingestion de contenu et du traitement aux cas d'utilisation avancés qui tirent parti du machine learning jusqu'à la livraison.

Pour héberger à un prix abordable des jeux de données massifs sur sa plateforme, DishTV tire parti d'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Pour le traitement des vidéos, l'entreprise utilise AWS Elemental, et pour la diffusion de contenu, elle s'appuie sur Amazon CloudFront. L'équipe a également déployé AWS Lambda pour exécuter le code de lancement sur le backend de l'application Watcho.

Lors de la conception de l'infrastructure OTT, l'équipe a remarqué que ses serveurs Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), leur premier choix pour l'architecture de base, restaient souvent inactifs. L'équipe a décidé de déployer des conteneurs Docker pour améliorer l'utilisation des ressources et a choisi Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) pour exécuter et mettre à l'échelle les applications conteneurisées. Les conteneurs ont permis de réduire les coûts en ne faisant fonctionner les serveurs que lorsque cela est nécessaire, en utilisant AWS Auto Scaling et Elastic Load Balancing pour étendre les ressources lors de grands événements de divertissements tels que les matchs de cricket nationaux. « C'est un avantage considérable en termes de réduction du coût de possession global du projet », explique M. Tyagi. Les conteneurs permettent également d'isoler plus facilement les environnements cibles lorsque de petites modifications sont nécessaires, sans avoir d'impact sur l'ensemble de l'infrastructure.

DishTV a lancé Watcho en janvier 2019, sept mois seulement après le début du développement. « La création d'une solution de bout en bout sur AWS a permis d'accélérer la mise sur le marché », indique M. Tyagi. « Le temps de développement OTT typique pour les opérateurs de notre taille, également hébergés sur des clouds publics ou privés utilisant une variété de fournisseurs, varie entre 12 et 14 mois. » Plusieurs membres de l'équipe de DishTV ainsi que ceux de son partenaire d'implémentation, 99Array, ont obtenu des certifications AWS avant de commencer le projet, ce qui a facilité le processus de configuration et a permis de s'assurer qu'ils suivaient les meilleures pratiques dès le départ. Le fait que de nombreux partenaires de la chaîne d'approvisionnement, comme l'entreprise chargée de l'emballage, étaient déjà intégrés à AWS a également accéléré le processus d'au moins un mois.

Depuis sa mise en ligne, Watcho a attiré en moyenne 7 000 nouveaux clients par jour, avec un trafic organique important provenant des abonnés actuels de DishTV. « La plateforme OTT nous permet d'atteindre une plus grande base de consommateurs, de leur offrir des services dans un format numérique, de découvrir les moyens d'élargir notre source de revenus et de réduire le taux de désabonnement tout en augmentant la fidélité à notre marque en général », explique M. Tyagi. « Le fait d'être sur le cloud AWS nous aide à créer, développer et déployer des logiciels à un rythme beaucoup plus rapide par rapport à ce que nous faisions sur place et à atteindre une plus grande échelle en termes de volumes de clients ainsi que de distribution de contenu, ce que nous n'étions pas en mesure de faire auparavant. »

DishTV a été en mesure de créer de nouvelles sources de revenus grâce à l'augmentation de l'argent généré par la publicité qui arrive sur la plateforme. L'entreprise a également l'intention de bientôt proposer le contenu original de Watcho aux diasporas indiennes par le biais de divers partenariats dans le monde entier. DishTV prévoit également de lancer de nouveaux services sur Watcho, tels qu'un module de contenu généré par l'utilisateur appelé Watcho Community, qui vise à permettre aux créateurs de contenu de présenter leur travail et de dialoguer avec leurs fans sur la plateforme.

Bien que l'entreprise n'en soit qu'aux premiers stades de la collecte de données, elle recueille déjà des informations quantitatives utiles, comme les jours et les heures où les clients regardent du contenu OTT. Ces données aident les responsables marketing de DishTV à comprendre comment et quand communiquer avec les clients et vendre leurs produits. Les données aident également à la segmentation du marché et à cartographier les préférences de contenu. En fin de compte, l'objectif de l'entreprise est de rationaliser son offre de contenu pour répondre à la demande. La production de contenu représente un centre de coûts important et le fait d'adapter sa programmation en fonction des préférences des clients, en supprimant les programmes les moins regardés, pourrait permettre à DishTV d'économiser des milliers de dollars par mois.

L'équipe expérimente également avec l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) pour alimenter l'innovation. « AWS offre un avantage stratégique du point de vue de la transformation numérique, en nous permettant d'utiliser de nouveaux services tels qu'Amazon Lex, Amazon Polly et Amazon Rekognition, qui seraient tous trop compliqués à créer et à gérer sur place », indique M. Tyagi. DishTV utilise Amazon Lex pour activer les commandes vocales mobiles et Amazon Rekognition pour signaler les propos injurieux sur sa fonctionnalité de contenu généré par les utilisateurs. L'entreprise teste actuellement Amazon Polly et Amazon Transcribe pour le sous-titrage de la parole en texte et inversement, et explore l'utilisation d'Amazon Personalize pour créer un moteur de recommandations.

« Dans l'ensemble, AWS a une approche très proactive envers les clients, ce que j'apprécie vraiment. Ils proposent sans cesse de nouveaux types d'engagements pour nous aider à comprendre les lacunes de notre technologie et la meilleure façon de l'optimiser », conclut M. Tyagi.