Témoignages de clients/Énergie et services publics/Amériques
Étude de cas GE Power
Comment GE tire parti d'AWS pour surveiller les centrales électriques et permettre à ses clients de réaliser des millions d'économies
Flux 50 000
enregistrements de données par seconde
Ingère les données de la centrale
à partir de 20 milliards d'étiquettes de capteurs
Aide les clients à résoudre leurs problèmes
plus rapidement et économisez des millions
Présentation
GE Power utilise l'analytique des données sur AWS pour aider ses clients opérant des centrales électriques à économiser des millions de dollars et est en mesure de traiter 500 000 enregistrements de données par seconde, ainsi que d'intégrer 20 milliards de balises de données de capteurs. La société fournit des solutions de production d'énergie aux entreprises d'énergie et de services du monde entier. GE Power exécute sa principale application d'analyse de données sur AWS, à l'aide d'Amazon Kinesis Data Streams et d'Amazon Elastic MapReduce.
Les équipements de GE Power génèrent plus de 30 % de l'énergie mondiale. Pour garantir un fonctionnement efficace des centrales, l'entreprise s'appuie sur Predix, une application qui collecte et analyse les données issues de milliers de capteurs de l'Internet des objets (IoT) installés sur les équipements des centrales électriques. « Nous utilisons ces données pour surveiller l'état général des équipements de nos clients, ce qui leur permet de prendre des mesures de maintenance préventives pendant les interruptions planifiées, plutôt que d'intervenir une fois la panne survenue, ce qui est beaucoup plus coûteux », explique Eric Pool, directeur de l'infrastructure de données et d'analyse chez GE Power.
Opportunité | À la recherche d'une plus grande évolutivité
Au cours des dernières années, GE Power a déplacé davantage d'applications vers le cloud, dans une démarche de transformation numérique à l'échelle de toute l'entreprise. Pour accompagner cette initiative, GE Power a souhaité migrer Predix vers le cloud. « L'application était hébergée dans notre centre de données sur site, mais son évolutivité était insuffisante au regard de la croissance du volume des données », déclare Eric Pool. « Les données entrant dans le système étaient passées de 8 gigaoctets à 200 téraoctets. Il nous était donc compliqué de gérer une croissance d'un tel ordre de grandeur. Nous devions également réduire la latence de l'application à des fins de surveillance, car nos clients ont besoin d'être alertés rapidement en cas de problème avec un équipement, afin qu'ils puissent prendre rapidement des mesures pour y remédier. »
Il y a encore un an, la collecte de données, l'analyse, la génération de résultats et la mise en œuvre d'une demande de modification pour un client nous prenaient plusieurs heures. « Désormais, l'application nous prévient en cas de problème au niveau d'un équipement, nous permettant d'y remédier en quelques jours. »
Éric Pool
Directeur de l'infrastructure de données et d'analyses, GE Power
Solution | Diffusion de 500 000 enregistrements de données par seconde
Après avoir envisagé plusieurs solutions cloud, GE Power a choisi Amazon Web Services (AWS) comme fournisseur cloud. « Pour notre solution d'analyse de données, la maturité d'AWS en fait le choix idéal », affirme Eric Pool.
La nouvelle version cloud de Predix collecte des données IoT à partir de capteurs installés sur les équipements de 900 sites clients de GE Power dans le monde entier. Les données sont ingérées dans Amazon Kinesis Data Streams et sont ensuite utilisées par les analystes de GE Power ou les clients qui accèdent à Predix depuis les centrales électriques. La solution transmet 500 000 enregistrements de données à Predix chaque seconde.
GE Power utilise Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) comme infrastructure de base pour le traitement des données. Amazon EMR gère le processus d'importation des données dans la base de données de production de Predix. Par ailleurs, l'entreprise stocke les données analytiques à des fins d'archivage dans des compartiments Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Au total, l'application Predix réalise plus d'un million d'exécutions de données chaque jour. En outre, en plus de Predix GE Power exécute une application de gestion des performances qui envoie des alertes automatiques aux clients lorsque des problèmes d'équipement sont identifiés.
Ingestion de données provenant de 20 milliards de balises de capteurs
En exécutant Predix sur le Cloud AWS, GE Power se dote d'une scalabilité plus que suffisante pour répondre à la croissance rapide du volume des données client. « Avec Amazon Kinesis Data Streams et Amazon EMR, nous sommes en mesure d'ingérer près de 20 millions d'enregistrements de données machine par jour à partir des capteurs des centrales électriques, et ce chiffre continue d'augmenter » déclare Eric Pool. « Notre infrastructure sur site existante aurait eu bien du mal à s'adapter à une telle croissance, en plus de générer des coûts supplémentaires. »
GE Power aide également ses clients à accélérer la résolution des problèmes en utilisant AWS pour héberger son application de gestion des performances. « Il y a encore un an, la collecte de données, l'analyse, la génération de résultats et la mise en œuvre d'une demande de modification pour un client nous prenaient des semaines, voire des mois », affirme Eric Pool. « Désormais, l'application nous prévient en cas de problème au niveau d'un équipement, nous permettant d'y remédier en quelques jours. »
Résultat | Aider les centrales électriques à éviter des pannes d'équipement coûteuses
Grâce à AWS, les clients de GE Power disposent d'une visibilité plus précise et plus agile vis-à-vis des opérations de leurs centrales électriques. « Auparavant, lorsque nous recevions une alerte concernant un problème d'équipement potentiel, nous devions appeler le client ou lui envoyer un e-mail », explique Eric Pool. « Désormais, nos clients ont une visibilité complète sur le fonctionnement de leurs centrales, car nous pouvons leur fournir un aperçu en temps réel de leurs équipements via l'application. Cela leur permet de prendre de meilleures décisions en matière de fonctionnement et de gestion de ces équipements. »
GE Power a par exemple récemment utilisé Predix pour identifier rapidement un problème touchant le système de combustion dans la centrale électrique d'un client. L'application ayant révélé le problème suffisamment tôt, le client a pu programmer l'arrêt de l'équipement au lieu d'avoir à faire face à une indisponibilité fortuite qui aurait interrompu le système pendant trop longtemps. « Le client a donc minimisé le temps d'arrêt et son manque à gagner », affirme Eric Pool. « L'alerte en temps réel que nous avons pu leur transmettre leur a permis de résoudre le problème à une fraction du coût qu'aurait engendré une panne catastrophique. Ils ont ainsi économisé des millions de dollars. »
GE Power aide également ses clients à améliorer l'efficacité opérationnelle de leurs centrales. « En exécutant notre application sur AWS, nous obtenons des informations plus détaillées plus rapidement, ce qui nous permet d'accomplir davantage de choses », déclare Eric Pool. « Nous pouvons mesurer la durée de vie d'une pièce donnée dans une centrale, par exemple, car nous pouvons accéder à une meilleure analyse des conditions qui y règnent et de la probabilité qu'elles impactent l'équipement. Globalement, cela signifie que nous pouvons certifier que les pièces des clients fonctionneront plus longtemps, minimisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts supplémentaires. »
À l'avenir, GE Power espère continuer d'aider ses clients à gagner en efficacité en tirant parti des technologies émergentes offertes par AWS. Eric Pool ajoute : « Nous explorons l'utilisation d'applications de machine learning et d'intelligence artificielle, et nous prévoyons d'utiliser les technologies d'AWS pour nous aider à développer de nouvelles solutions pour nos clients à mesure que nous progressons ».
À propos de GE Power
GE Power est un leader mondial de l'énergie qui fournit des technologies, des solutions et des services sur l'ensemble de la chaîne de valeur énergétique, du point de production à la consommation. La société transforme le secteur de l'électricité en réunissant l'ensemble des ressources et des possibilités en matière d'évolutivité de la première entreprise mondiale dans le secteur du numérique. Ses clients opèrent dans plus de 150 pays. Ensemble, ils fournissent de l'énergie à plus d'un tiers de la planète pour illuminer les villes, développer les économies et connecter le monde.
Services AWS utilisés
Amazon Kinesis Data Streams
Diffusez facilement des données en streaming à n'importe quelle échelle
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