Kurangi waktu untuk rekayasa data dan perbanyak waktu untuk ilmu data dengan akses ke kemampuan analitik dan machine learning yang paling luas di cloud.
Manfaat
Mengurangi
pengangkatan berat
Analisis
yang aman untuk privasi
Kasus penggunaan dan solusi Kecerdasan dan Pengukuran Iklan
Jelajahi solusi berdasarkan kasus penggunaan
Wawasan Iklan Amazon
Visualisasikan laporan kampanye Amazon Ads dan wawasan audiens, serta kurangi waktu implementasi saat mengonfigurasi layanan AWS untuk mengueri API Amazon Ads.
Segmentasi dan Penargetan Audiens
Terapkan analitik berbasis cloud dan machine learning untuk mengurangi waktu yang dihabiskan untuk rekayasa dan prapemrosesan data, serta meningkatkan akurasi model dan performa harga.
Analisis Kontekstual
Kurangi waktu untuk rekayasa data dan perbanyak waktu untuk ilmu data guna mempercepat waktu masuk pasar bagi beban kerja periklanan kontekstual berbasis ML.
Pengukuran, Atribusi, & Verifikasi
Manfaatkan analitik dan machine learning untuk menarik wawasan korelasi dan sebab-akibat dari set data yang berbeda.
Machine Learning untuk Iklan Waktu Nyata
Terapkan machine learning (ML) ke set data openRTB untuk memfilter permintaan penawaran masuk dan keluar yang tidak diinginkan, memprakirakan pengiriman kampanye, dan menginformasikan taktik penetapan harga.
Pelajari selengkapnya mengenai solusi unggulan
Wawasan Cloud Pemasaran Amazon di AWS
Lakukan deployment layanan AWS dengan mudah untuk menyimpan, mengueri, menganalisis, dan memvisualisasikan pelaporan dari API Cloud Pemasaran Amazon.
Pengunggah Cloud Pemasaran Amazon dari AWS
Unggah sinyal pihak pertama dengan mudah ke Cloud Pemasaran Amazon untuk mengevaluasi dan merencanakan kampanye Amazon Ads.
ETL Danau Data Upsolver
Upsolver adalah platform ETL danau data cloud-native yang menyederhanakan penyiapan data untuk mesin analitik, seperti Amazon Athena, Redshift, dan SageMaker menggunakan layanan visual berbasis SQL.
Menemukan Topik Populer Menggunakan Machine Learning
Pahami topik terpopuler yang sedang aktif dibahas dengan menyerap aset digital serta melakukan inferensi dan analitik yang mendekati waktu nyata.
Panduan Kecerdasan Kontekstual untuk Beriklan di AWS
Ini adalah sebuah solusi periklanan kontekstual dengan kemampuan machine learning (ML) yang disempurnakan dan didesain untuk menjangkau audiens target tanpa menggunakan cookie pihak ketiga.
Analitik Web Waktu Nyata dengan Layanan Terkelola Amazon untuk Apache Flink
Analitik Web Waktu Nyata dengan Layanan Terkelola Amazon untuk Apache Flink secara otomatis menyediakan layanan yang diperlukan untuk melacak dan memvisualisasikan data clickstream situs web secara waktu nyata.
Mulai dengan memilih layanan AWS
Platform kecerdasan periklanan terkemuka di AWS
HUMAN Security Mempercepat Pelatihan ML dan Waktu Masuk Pasar Menggunakan Amazon SageMaker
Perusahaan keamanan siber, HUMAN Security, telah melipatgandakan jumlah model machine learning (ML) yang dilakukan deployment ke produksi dan meningkatkan kualitas solusi digitalnya menggunakan Amazon SageMaker.
Ampersand Menjalankan 50.000 Model Machine Learning Serentak di AWS Batch dalam Waktu Kurang dari 1 Hari
Menggunakan AWS Batch, Ampersand menjalankan dan mengelola ribuan beban kerja ML yang kompleks secara bersamaan sehingga memberikan wawasan berbasis data yang berharga kepada pelanggannya.
AppsFlyer Membangun Solusi Analitik Prediktif untuk iOS 14+ Menggunakan Amazon SageMaker
Untuk meningkatkan pengukuran kampanye pemasaran dalam lanskap yang berpusat pada privasi ini, perusahaan pengukuran pemasaran AppsFlyer menggunakan Amazon Web Services (AWS) untuk menghadirkan PredictSK.
Memberikan Machine Learning dengan Latensi Sangat Rendah untuk Amazon Ads
Amazon Ads menggunakan Amazon ElastiCache dan Amazon Kinesis untuk memproses miliaran tayangan setiap hari dengan latensi sangat rendah. Sekarang, model machine learning perusahaan merekomendasikan produk yang relevan kepada pelanggan di 20 pasar.
Acxiom Menggunakan Amazon SageMaker untuk Penilaian Kecenderungan 3 Triliun Catatan
Sebagai hasil dari memindahkan beban kerja ke AWS, Acxiom mengurangi waktu inferensi sebesar 73 persen dan mengurangi total biaya kepemilikan sebesar 61 persen dibandingkan dengan arsitektur yang digunakan sebelumnya.
Percepat dengan partner industri utama
Pelanggan dapat dengan mudah memanfaatkan set data pihak ketiga melalui partner AWS Data Exchange (ADX) untuk Periklanan dan Pemasaran, dan mempercepat waktu masuk pasar aplikasi kecerdasan periklanan mereka menggunakan Jaringan Partner AWS (APN).
AWS Data Exchange
Partner AWS
Sumber daya
Lihat panduan teknis terkait, ringkasan solusi, blog, video, dan banyak lagi.
AWS re:Invent: Machine learning terdistribusi untuk penayangan iklan video dan TV digital
Temukan cara FreeWheel (perusahaan Comcast) menggunakan Amazon SageMaker untuk memprediksi inventaris iklan untuk video digital dan TV linier berbulan-bulan sebelumnya untuk miliaran catatan penayangan iklan per hari. Pelajari cara FreeWheel membangun alur ML terdistribusi menyeluruh untuk prediksi inventaris jangka panjang dan deret waktu di seluruh segmen audiens, geografi, dan jenis media dalam skala besar.
Annalect Menggunakan Kontainer dan Spektrum Redshift untuk Memproses Triliunan Peristiwa
Annalect, anak perusahaan Omnicom Media Group, mengurangi biaya per terabita yang dapat digunakan dari 70 USD per terabita yang dapat digunakan menjadi kurang dari 5 USD, yang merupakan penghematan biaya sebesar 92% karena menganalisis triliunan peristiwa dan petabita data per bulan.
Praktik terbaik penargetan kontekstual dan migrasi teknologi iklan
Dapatkan pandangan orang dalam tentang migrasi dan pengembangan periklanan kontekstual generasi mendatang dan beban kerja verifikasi di AWS yang berbiaya efektif dan berskala besar.
Machine learning menyeluruh menggunakan Spark dan Amazon SageMaker
Pelajari cara pelanggan AWS mengembangkan model ML siap produksi untuk mengoptimalkan dinamika lelang dan harga penawaran dalam milidetik.