AWS Data Lab
Datang dengan ide, pergi dengan solusi.
Siap untuk memulai?
Hubungi Manajer Akun AWS atau Arsitek Solusi Anda untuk memulai. Jika Anda tidak memiliki tim akun AWS, harap hubungi bagian Penjualan.
Data Lab memiliki tiga penawaran - Build Lab, Design Lab, dan Resident Architect. Build Lab adalah pembangunan intensif selama dua hingga lima hari dengan tim pelanggan teknis. Design Lab adalah keterlibatan yang berdurasi satu setengah hingga dua hari untuk pelanggan yang membutuhkan rekomendasi arsitektur dunia nyata berdasarkan keahlian AWS, tetapi belum siap membangun. Kedua keterlibatan tersebut di- host secara online atau di salah satu hub AWS Data Lab kami secara langsung. Resident Architect memberi pelanggan AWS panduan teknis dan strategis dalam menyempurnakan, menerapkan, serta mempercepat strategi dan solusi data mereka selama keterlibatan enam bulan.
Resident Architect membantu pelanggan (Pejabat Data Utama, Wakil Presiden Arsitektur Data, dan Pembangun) membuat pilihan dan pengorbanan yang tepat tentang percepatan data, analitik, dan beban kerja serta implementasi AI/ML mereka.
Cara kerjanya
Berpikirlah secara luas
AWS Data Lab fokus pada ide teknologi yang berani yang memberikan hasil penentu persaingan bagi pelanggan kami. Menjelang sesi keterlibatan Data Lab, Anda akan melakukan serangkaian diskusi dengan Arsitek Solusi AWS Data Lab untuk menjelaskan kasus penggunaan bisnis Anda dan memahami sasaran Anda. Pada tahap ini, fokusnya adalah menjembatani kesenjangan antara inovasi dan teknologi. Arsitek Solusi Data Lab multi-disiplin kami memastikan bahwa solusi yang diusulkan dapat memecahkan masalah bisnis dan dirancang dengan mempertimbangkan masa depan.
Mulailah dengan hal kecil
Di AWS Data Lab, tim Anda akan sangat fokus pada kasus penggunaan yang sudah ditentukan sebelumnya yang sudah Anda pilih untuk lab.
Di Build Lab, tim Anda akan menghabiskan dua hingga lima hari untuk membangun langsung dengan data Anda di akun AWS Anda sendiri dengan panduan ahli layanan AWS dan Arsitek Solusi AWS Data Lab khusus Anda. Hari-hari Anda akan terdiri dari: membangun, menguji, meninjau kemajuan, lalu mengulanginya! Setelah hari terakhir lab Anda, tim Anda akan pulang dengan arsitektur yang sudah divalidasi dan prototipe kerja untuk digunakan sebagai panduan untuk deployment produksi Anda.
Di Design Lab, tim Anda akan menghabiskan waktu satu setengah hari hingga dua hari dalam latihan selain membangun, mendiskusikan pola arsitektur dan desain anti-pola untuk kasus penggunaan khusus Anda, praktik terbaik untuk membangun, dan strategi rekomendasi untuk desain dan pengiriman. Tim Anda akan diberi dokumen yang berisi rekomendasi Data Lab untuk pendekatan dan arsitektur desain Anda.
Skalakan dengan cepat
Pelanggan memberi tahu kami bahwa dengan terlibat dalam AWS Data Lab, mereka dapat menyelesaikan proyek selama rata-rata dua bulan lebih cepat. Pelanggan mengatributkan percepatan ini ke AWS Data Lab untuk membantu mereka membuat keputusan terkait arsitektur dan operasional dengan lebih cepat, mempertahankan fokus yang tinggi pada satu proyek selama beberapa hari, serta mempelajari keterampilan baru secara langsung dari para ahli AWS. Setelah sesi keterlibatan Data Lab, tim Anda akan terus berkomunikasi dengan Arsitek Solusi Data Lab Anda hingga proyek Anda berhasil diimplementasikan.
Contoh kasus penggunaan
Pelanggan yang mengerjakan inisiatif migrasi basis data seperti beralih dari layanan basis data yang dikelola sendiri ke layanan basis data terkelola, beralih dari basis data komersial ke basis data sumber terbuka di AWS, atau membangun basis data baru menggunakan mesin sumber terbuka seperti MySQL dan PostgreSQL sering memanfaatkan AWS Data Lab. Aktivitas umum yang tercakup dalam sesi lab termasuk menentukan strategi migrasi, melakukan migrasi basis data, melakukan cutover, menyiapkan pemulihan bencana dan menguji failover, serta mendiskusikan praktik terbaik untuk pemantauan dan manajemen produksi.
AWS Data Lab telah bekerja sama dengan ratusan pelanggan dalam skenario danau data termasuk memigrasi danau data dan/atau sistem Hadoop yang ada dari on-premise ke AWS, membangun danau data baru, atau meningkatkan atau menambahkan fitur baru ke danau data yang ada. Aktivitas umum lab termasuk mengidentifikasi strategi migrasi danau data dan data, menyerap, membersihkan, memperkaya, dan memproses data, mengelola skema dan metadata, memproses data yang tidak terstruktur, serta membangun kemampuan analitik, pelaporan, dan visualisasi.
Pelanggan bekerja sama dengan AWS Data Lab untuk fokus pada perancangan dan pembangunan data pipeline yang mendekati waktu-nyata. Solusi tersebut telah mendukung segalanya mulai dari integrasi aplikasi dan kebutuhan data scientist hingga pelatihan model Machine Learning kustom dan menjalankan prediksi waktu-nyata. Banyak pelanggan kami juga menggunakan lab untuk memperkaya data mereka dengan layanan kecerdasan buatan (AI) AWS seperti Amazon Comprehend, Amazon Textract, Amazon Transcribe, dan Amazon Translate.
Pelanggan semakin bersemangat untuk membangun dengan teknologi grafik di AWS Data Lab. Dua kasus penggunaan umum yang dikerjakan pelanggan di lab termasuk membangun aplikasi analitik grafik native untuk memungkinkan penelusuran hubungan dalam data serta mem-platform ulang mesin grafik yang ada ke Amazon Neptune untuk meningkatkan skalabilitas dan mengurangi waktu respons kueri grafik.
Manfaat utama bagi pelanggan
Solusi yang tangguh berdasarkan desain yang telah terbukti
AWS Data Lab telah membantu ratusan pelanggan menciptakan teknologi inovatif untuk perusahaan mereka selama bertahun-tahun. Dari solusi spesifik untuk industri layanan kesehatan atau pendidikan, hingga desain prototipe untuk pelanggan media & hiburan serta organisasi nirlaba, Data Lab telah memungkinkan pelanggan untuk merancang dan membangun berbagai solusi. Dengan bekerja di Data Lab, pelanggan menerima panduan ahli pada keputusan arsitektural dan pola desain yang telah terbukti dari waktu ke waktu untuk mengirimkan inovasi, performa, skalabilitas, dan efisiensi biaya yang dibutuhkan.
"Saat tim kembali dari AWS Data Lab, mereka kembali dengan arah yang jelas dalam cara menyelesaikan masalah kami dan membawa solusi ini ke produksi. Jika Anda memiliki kesempatan untuk merancang solusi yang memiliki kapasitas tidak terbatas seperti ini, Anda harus mengambilnya. Rancangan untuk kemungkinan yang tidak terbatas.” Robert Hunt, VP Perekayasa Perangkat Lunak, Nasdaq.”
Pengetahuan yang lebih mendalam tentang layanan AWS
Pelanggan mendapatkan akses langsung ke sumber daya ahli AWS saat bekerja di AWS Data Lab. Ahli layanan AWS terlibat berdasarkan tingkat kebutuhan Anda untuk mendalami, memecahkan masalah, berbagi praktik terbaik, dan memberi Anda jawaban yang Anda butuhkan untuk merancang di AWS dengan percaya diri.
"Bekerja langsung dengan arsitek Amazon adalah akselerator utama, terutama dalam bisnis yang didorong oleh kecepatan ke pasar. AWS Data Lab telah mempersiapkan kami, ahli mereka hadir untuk mendukung pembangunan proyek kami, dan kami pun menyelesaikan sesi ini beberapa hari kemudian dengan produk yang berfungsi. Produk baru yang kami luncurkan mampu mengubah persaingan dan pengetahuan tambahan yang kami miliki akan membantu kami terus memimpin pasar." Luis Lafer-Sousa, Presiden - US, TownSq.
Jalur yang dipercepat untuk produksi
Dengan menghabiskan satu minggu fokus di AWS Data Lab bekerja berdampingan dengan ahli AWS, rata-rata pelanggan memangkas waktu pengembangan mereka selama dua bulan.
"Apa yang kita lakukan dalam empat hari akan membutuhkan waktu berminggu-minggu, mungkin berbulan-bulan untuk diraih" Marcio Castilho, Chief Architect Officer, KnowBe4.
“Kami tidak akan dapat mendedikasikan jumlah waktu yang sama untuk pengembangan, juga tidak dapat menyelesaikan pertanyaan dan masalah kami dengan cepat tanpa AWS Data Lab. Melakukan pekerjaan yang sama di luar AWS Data Lab akan menghabiskan lebih banyak dana dan waktu secara signifikan.” Amar Vyas, Direktur Strategi Data Global, PHD Global Business.
Postingan Blog & Artikel
Cara Showpad bermigrasi dari alur data warisan ke penyiapan yang sepenuhnya cloud-native
Cara SOCAR membangun alur data streaming guna memproses data IoT, untuk analisis dan kontrol waktu nyata
Pengalaman Virginia Tech dalam membangun analitik modern di Amazon Web Services
Cara SikSin meningkatkan keterlibatan pelanggan dengan AWS Data Lab dan Amazon Personalize
Cara Times Higher Education mempercepat perjalanan mereka dengan AWS Data Lab
Cara Epos memodernkan platform data mereka dengan membangun danau data ujung ke ujung menggunakan AWS Data Lab
Cara Erickson Senior Living Membangun Solusi Manajemen Wabah Nirserver dengan AWS Data Lab
Cara Allen Institute menggunakan Amazon EMR dan AWS Step Functions untuk memproses set data transkriptomik yang sangat luas
Cara MEDHOST memigrasikan data catatan kesehatan elektronik ke AWS untuk tujuan kepatuhan dan memperoleh wawasan berharga
Siap untuk memulai?
Hubungi Manajer Akun (Account Manager) AWS atau Arsitek Solusi Anda untuk memulai. Jika Anda tidak memiliki Manajer Akun (Account Manager) AWS, hubungi bagian Penjualan.