Boehringer Ingelheim crea basi fondate sui dati utilizzando AWS per accelerare il lancio di nuovi farmaci

Boehringer Ingelheim, azienda a conduzione familiare dal 1885, serve più di 130 mercati in tutto il mondo e spende 4,1 miliardi di euro all'anno in ricerca e sviluppo. Nel 2020, l'azienda si è rivolta ad AWS per chiedere aiuto in un'ambiziosa iniziativa di trasformazione dei dati per eliminare i silo di dati e standardizzare le soluzioni di dati a livello aziendale in 2 anni, mantenendo al contempo una governance rigorosa. "La sfida principale non è la dimensione di questi enormi set di dati, ma capire come strutturarli. Abbiamo scelto AWS perché avevamo bisogno di un collaboratore affidabile che soddisfacesse due criteri principali: conformità e flessibilità", afferma Henrich. "Utilizzando AWS, rispettiamo le normative senza un’eccessiva personalizzazione. E i suoi servizi sono sufficientemente flessibili da incorporare soluzioni di altri fornitori di terze parti per colmare le lacune dei nostri requisiti attuali".

Per implementare la base tecnologica di Dataland, Boehringer Ingelheim ha collaborato a stretto contatto con AWS Professional Services, un team globale di esperti che aiuta le organizzazioni a realizzare i risultati aziendali desiderati utilizzando il cloud. "Il team di AWS Professional Services non ha solo lavorato con noi alla configurazione, ma ci ha anche aiutato a capire cosa dovevamo fare per crescere", afferma Ferran Urgeles, responsabile dei programmi di Dataland. "Ci ha aiutato a stabilire processi e guardrail chiari per farci capire come operare in base alle nostre esigenze organizzative".

Con Dataland, l'azienda mette a disposizione enormi quantità di dati curati per l'intera forza lavoro attraverso una soluzione self-service che aiuta a raccogliere informazioni utili. Il suo data hub centralizzato ottimizza la struttura dei set di dati tenendo conto delle loro dimensioni, fino a diversi petabyte per i dati esterni. Per il data lake, l'azienda ha utilizzato Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un servizio di archiviazione di oggetti che offre scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni all'avanguardia nel settore. Utilizzando Amazon S3, Boehringer Ingelheim archivia dati strutturati e non strutturati, come le informazioni da documenti scritti a mano o i video. Per ottenere il massimo del valore, Boehringer Ingelheim utilizza AWS Glue, un servizio di integrazione dei dati serverless che facilita la scoperta, la preparazione, lo spostamento e l'integrazione dei dati da più origini per l'analisi, il machine learning e lo sviluppo di applicazioni. Utilizzando AWS Glue, Boehringer Ingelheim alleggerisce il carico di lavoro dei data scientist che prima era necessario per gestire un ampio catalogo di dati. I data scientist dedicavano infatti il 60% del loro tempo a pulire i dati, a determinare chi poteva accedervi e a renderli disponibili in altro modo. Ora gli utenti iniziano a lavorare entro poche ore e non dopo mesi, come avveniva in precedenza. "Questo era quello che volevamo cambiare", afferma Henrich. "Ora quando abbiamo una bella idea, i dati sono subito disponibili e i data scientist possono iniziare a lavorare immediatamente". Finora più di 10.000 dipendenti di Boehringer Ingelheim hanno sperimentato la nuova soluzione attraverso modelli di visualizzazione, pannelli di controllo e altri metodi.
 
Utilizzando le soluzioni di GxP Compliance on AWS, l'architettura altamente sicura di Boehringer Ingelheim si allinea ai requisiti del settore per avere una conformità migliorata. La struttura di governance dei dati dell'azienda stabilisce chiaramente i guardrail e le regole sulla qualità dei dati che facilitano la loro riutilizzabilità e migliorano le sinergie in un panorama applicativo di circa 1.000 sistemi. L'infrastruttura di Boehringer Ingelheim si estende su due zone di disponibilità AWS: ciò aiuta l'azienda a soddisfare diversi requisiti di residenza dei dati in Europa e negli Stati Uniti.
 
Boehringer Ingelheim si è resa conto che i set di dati organizzati sarebbero stati utili solo se i suoi team avessero avuto le competenze giuste per generare informazioni utili per il loro lavoro quotidiano. Nell'ottobre 2021, Boehringer Ingelheim ha lanciato la sua Data Science Academy con l'obiettivo di migliorare le competenze dei dipendenti e aiutarli a capire come utilizzare i dati in modo efficace, a concentrarsi sulla cultura dei dati e ad affrontare la differenza nei livelli di maturità dei dati all'interno dell'organizzazione. Più di 3.000 dipendenti con diversi livelli di esperienza hanno partecipato al programma. "Questo programma ha lo scopo di aumentare il nostro pool di data scientist e ingegneri attraverso l'ulteriore formazione e il recruitment e di rafforzare le conoscenze dei dati a livello aziendale", afferma Henrich. "Questo aumenterà la consapevolezza del potenziale aziendale dei dati e promuoverà una cultura basata sui dati in tutta l'azienda, incoraggiando l'apertura a nuovi modi di lavorare".
 
L'azienda sta già traendo vantaggi a livello finanziario, di efficienza e di conformità dai suoi 10 casi d'uso iniziali. I casi d'uso sono esempi concreti di come l'iniziativa Dataland elimina i silo di dati, integra dati esterni del mondo reale, stabilisce una governance solida, rafforza la qualità dei dati e aiuta l'azienda a collaborare meglio con i partner esterni. "La cosa più importante è che ci aiuta a concentrarci su tutta la catena del valore (da ricerca e sviluppo a commercializzazione) per migliorare la vita dei pazienti che curiamo, persone o animali", afferma Henrich. "Ora la nostra pipeline di ricerca può rendere disponibili i prodotti innovativi per i pazienti in tempi più rapidi".

Boehringer Ingelheim prevede di essere più efficace nella cura delle malattie e nello sviluppo di trattamenti innovativi e punta ad accorciare notevolmente gli studi clinici. "Centralizzando e migliorando la disponibilità dei nostri dati, acceleriamo lo sviluppo dei nostri casi d'uso in futuro", afferma Henrich. "Questo si traduce in un time-to-market ridotto e, di conseguenza, in migliori risultati per i pazienti".