Amazon Web Services ブログ

週刊生成AI with AWS – 2024/7/15週

週刊生成AI with AWS, これからもどんどんお客様の取り組みを支援していきたい2024年7日22日号 – 丸紅株式会社様、jinjer株式会社様の国内事例ブログを公開。その他ブログでは生成AIアプリケーションにおけるデータベースの選び方解説、製造業のお客様での生成AI導入推進の進め方ブログなども公開しています。サービスアップデートではSageMaker Canvasでファインチューニングしたモデルの他アプリからの利用が容易に、Amazon Q Developerのユーザ認証について独立したセッション持続時間の設定が可能に、という2件をお知らせ。

Weekly aws Japan edition

週刊AWS – 2024/7/15週

Amazon OpenSearch Serverless にスマートキャッシュ機構が追加、Amazon RDS for MariaDB でデータベースプレビュー環境でv 11.4 が利用可能に、AWS Security Hub で 24 の新しいセキュリティコントロールが追加、Amazon Corretto で四半期リリースがダウンロード可能に、SageMaker Canvas でリアルタイム推論エンドポイントに対して、ファインチューンされた Foundation Model (FM) のデプロイがサポート　など

AWS Elastic Disaster Recovery を使用した VMware Cloud on AWS の災害対策

この投稿では、VMware Cloud on AWS の仮想マシンに対して、 AWS Elastic Disaster Recovery を使用し、ダウンタイムとデータ損失を最小限に抑えたコスト効率の高い DR ソリューションを解説します。

生成 AI アプリケーションのデータベース選択における重要な考慮事項

本投稿では、生成 AI アプリケーションのデータベース選択において鍵となる要素について解説します。解説にあたっては、現在 AWS で利用可能なベクトル検索機能を備えたフルマネージドデータベースに関連する、高レベルの考慮事項とサービス特性に焦点を当てています。各データベースにおける動作とパフォーマンス面の差異を確認し、特定の要件に基づいて情報に基づいた決定を行う方法についてのガイダンスを提供していきます。

モダナイゼーションとクラウドへの移行を支援するために、二酸化炭素排出量削減に関する議論をどのように推進するか

このブログでは、持続可能な IT トランスフォーメーションへの取り組みを始めるためのステップバイステップのアプローチを紹介します。

製造イノベーションの強化：AI と生成 AI の Centers of Excellence (CoE) がモダナイゼーションを推進する方法

この記事では、製造業における AI と生成 AI の活用について解説しています。AI や生成 AI は、製造業の効率化と持続可能性の向上、労働力の能力向上につながる重要な技術と位置づけられています。ただし、組織や技術面の弱点から、多くの企業が AI の本格的な活用に苦慮しています。AI の本格的な導入には、経営陣のコミットメント、AI Centre of Excellence (CoE) の設立など、組織的なアプローチが必要です。AI CoE は、AI のビジョンと実行のギャップを埋め、説明可能なAIの促進、スキル向上、業務目標達成のための連携構築などを推進します。AI CoE は、経営陣の支持、専門家チームの構築、パイロットプロジェクトの実施など、段階的なアプローチで構築する必要があります。

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