Amazon Web Services ブログ

第 45 回 医療情報学連合大会 (JCMI 45th) 出展レポート

2025 年 11 月 12 日(水)~ 11 月 15 日(土)の 4 日間、兵庫県姫路市のアクリエひめじにて第 45 回医療情報学連合大会が開催されました。大会テーマは「医療 DX がもたらす医療情報新時代」。参加登録者数は 3,800 名を超え、現地では 2,900 名が参加されました。AWS は本大会において、スポンサードセッション「生成AIとヘルステックの融合が拓く、次世代の医療サービス」と展示ブースでの情報提供を通じて、医療関係者・研究者の皆様と医療 DX と生成 AI 活用の最新動向を共有する機会をいただきました。本ブログでは、セッションの登壇内容と展示ブースでの取り組みについてご報告します。

回復力のあるサプライチェーンの構築: Amazon Bedrock を活用した小売・消費財向けマルチエージェント AI アーキテクチャー

午前2時。携帯電話に緊急のアラートが届きます: 主要港湾の閉鎖、47件の入荷便への影響、そして72時間後に迫ったプロモーション開始。急いでノートパソコンを開き、在庫ダッシュボード、物流プラットフォーム、サプライヤーポータルといった十数個の異なるシステムを確認します。これらは今起きている状況の一部しか伝えておらず、必要な答えは得られません。市場シェアを競合他社に奪われる前に、どのように出荷を再ルーティングし、在庫を再配分し、プロモーションでコミットした出荷量を維持できるのでしょうか?

Amazon CloudWatch RUM がモバイルアプリケーションモニタリングをサポート

Amazon CloudWatch RUM がモバイル対応を発表し、iOS および Android アプリケーションに Real User Monitoring 機能を拡張しました。軽量な SDK を統合することで、実際のユーザーからリアルタイムのパフォーマンスメトリクス、クラッシュ、ANR、ユーザーインタラクションを収集し、包括的なダッシュボードで視覚化できます。

お客様事例をベースとした金融アーキテクチャ解説を公開(金融リファレンスアーキテクチャ日本版 2025)

「AWS金融リファレンスアーキテクチャ日本版」では、2022年の初版公開以来、継続的にコンテンツの拡充を進めています。今回のアップデートでは、特定のユースケースにおける具体的なお客様事例をもとに、より詳細な考慮点やアーキテクチャ上の決定根拠を知りたいというニーズに対応しました。国内のみならずグローバルも含めた先進事例を分析し、アーキテクチャ上の重要ポイントを整理したドキュメントとして公開しています。

AWS AI League: モデルカスタマイゼーションとエージェント対決

AWS AI League は、エージェンティック AI とモデルカスタマイゼーションの分野でイノベーションを促進する、エキサイティングなコンペティションを通じて、企業が高度な AI 能力を構築する際の課題を克服できるよう支援する革新的なプログラムを提供しています。この記事では、AWS AI League プログラムを使用して AI コンペティションを開催する方法について説明します。 このプログラムにより、参加者はモデルカスタマイゼーションやエージェント構築の概念を体験し、それらを実際のビジネス課題解決に応用し、ゲーム形式の魅力的なフォーマットで革新的なソリューションを披露することができます。新たに導入されたエージェンティック AI とモデルカスタマイゼーションのチャレンジでは、企業が AWS クレジットを利用して社内トーナメントを主催したり、開発者が AWS イベントで競い合うことが可能です。

Amazon Connect のフローモジュールを強化する 3 つの強力な新機能

Amazon Connect のコアとなるフローとモジュールに、3つの新機能が追加されました。これらの機能強化により、コンタクトセンターアーキテクトが直面するデータ管理の課題に対処し、設計の柔軟性と明確さを高めることができます。新機能によって、これまで以上に強力で柔軟性があり、保守性の高いソリューションの構築が可能になります。

コンタクトセンター運用をシンプルにする Amazon Connect Data Tables

コンタクトセンターの運用チームは、日常的な変更にも開発者の支援が必要になり遅延が発生する場面があります。Amazon Connect Data Tables は、管理者がノーコードのインターフェースで運用データを管理できるようにし、この問題を解決します。この記事では、エージェント内線ルーティングや季節に応じたメッセージングなどの実際のユースケースを通じて、データテーブルの実装方法と運用効率向上のメリットを説明します。