Amazon Web Services ブログ

Amazon Bedrock のゼロデータ保持の強制方法

本記事では、Amazon Bedrock のデータ保持モード (none、default、inherit、provider_data_share) の仕組みと、設定したモードが保持の上限として機能する動作を解説します。Amazon Bedrock Projects による保持要件が異なるワークロードの分離、サービスコントロールポリシー (SCP) を使用して組織全体でモデルプロバイダーとのデータ共有を防止しゼロデータ保持を強制する方法、クロスリージョン推論プロファイルとの相互作用、AWS CLI や API による設定の検証手順を紹介します。

Amazon EVS への VCF 9.1 エンドツーエンド自動化デプロイ

Amazon EVS のセルフデプロイモードで VCF 9.1 を自動デプロイする 3 フェーズの自動化ツールキットを解説します。Terraform で AWS 基盤を構築し、Python (boto3) で EVS 環境とベアメタルホストをプロビジョニングし、VCF Python SDK で VCF bringup から NSX Edge Cluster 設定までを完全自動化します。

Amazon EVS で VCF 9.0 および 9.1 のサポートを発表

VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0 および 9.1 が Amazon Elastic VMware Service (EVS) で利用可能になり、VCF インストールを完全に制御できるようになったことをお知らせいたします。Amazon EVS における私たちの焦点は、お客様が現在お持ちのツール、運用プロセス、スキルを使用して、ニーズに合わせて VCF をデプロイおよび構成できる柔軟性を提供することです。

Amazon Redshift のモダナイゼーション: RA3 から RG への移行ベストプラクティス

Amazon Redshift RA3 クラスターを Graviton ベースの RG インスタンスに移行する方法を解説します。Elastic Resize、Classic Resize、Snapshot/Restore の 3 つの移行戦略を比較し、スムーズな移行のための考慮事項とベストプラクティスを紹介します。

エムシーディースリー株式会社様:AI-DLC Unicorn Gym による3日間の開発変革

エムシーディースリー株式会社様とAI-DLC Unicorn Gym を実施し、Kiroを使った3日間のプロダクト開発に挑戦しました。AI-DLCで要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイまでの開発ライフサイクル全体でAIを活用し、従来数か月かかっていた開発を3日間で実現可能なレベルまで圧縮できることを実証しました。