Category: Analytics

物流業界において、特にデータを活用した改善は、物流DXとして総合物流施策大綱でも長年にわたり強く推奨されてきました。このような状況を受けて多くの物流企業がデータ活用を経営戦略の重要項目として位置付けているものの、実態としては有効な施策が打ち出せずにいるケースが多く見受けられます。
本記事ではそういった課題に悩まれる物流事業担当者向けに、データ活用の成功モデルとして日本通運株式会社（以下Nippon Express）のデータ分析基盤「NX Data Station」を解説します。同社は既存リソースを最大限に活用しながら、コスト効果の高いデータ分析基盤を構築し、データを基に業務効率化と意思決定の質向上を実現しています。
記事は2025年7月15日に開催された Amazon SageMaker Roadshow でのNX情報システム および キヤノンＩＴソリューションズ のセッション内容をもとに記載しています。

このブログは 2025 年 7 月 15 日に Channy Yun によって執筆された内容を日本語化したもの […]

Amazon OpenSearch Serverless の自動セマンティック強化機能により、スパースベクトルを使用したセマンティック検索の実装が簡単になりました。従来の語彙検索を超えて、文脈を理解した検索結果を数クリックで実現できます。

ヘルスケアシステムは、規制遵守、セキュリティ、パフォーマンスを維持しながら膨大なデータを管理する必要があります。本記事では、Amazon OpenSearch Service を使用してマルチテナントのヘルスケアシステムを構築する方法を解説します。テナント分離モデル、セキュリティフレームワーク、データライフサイクル管理、コスト最適化など、多様なヘルスケアテナントの要件に対応するための具体的なソリューションを紹介します。

正直に言うと、私はまだニューヨークの AWS Summit からから立ち直れておらず、Amazon Bedro […]

はじめに IoT カメラの活用は、監視、防犯、産業機器のモニタリング、スマートシティ、リテール分析など、さまざ […]

はじめに 6月25日～26日に開催されたAWS Summit Japan 2025において、「生成AIエージェ […]

この記事では、IAM Identity Center の信頼されたアイデンティティ伝播を使用して Amazon OpenSearch Service のデータに安全にアクセスする方法を説明します。この新しいアクセス方法により、SAML ベースのアプローチと比較して認証フローが簡素化され、OpenSearch UI を通じたシームレスなデータアクセスと堅牢なロールベースのアクセス制御を実現できます。

本ブログでは、RAG 実装で使用される Vector DB の一つである Amazon OpenSearch Service を例に、JSON Web Token（JWT）と FGAC を組み合わせたテナント分離パターンとテナントリソースへのルーティング方法を紹介します。

ベクトル埋め込みと類似度検索機能の進歩に伴い、データの保存と検索方法が急速に進化しています。ベクトル検索は、生成 AI やエージェント AI などの最新のアプリケーションにとって不可欠なものとなっています。しかし、大規模なベクトルデータを管理することは大きな課題があります。組織は、数百万または数十億ものベクトル埋め込みを保存して検索する際、レイテンシー、コスト、精度のトレードオフに悩まされることが多くあります。従来のソリューションでは、大規模なインフラストラクチャの管理が必要になるか、データ量が増えるにつれて非常に高額なコストがかかります。

私たちは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Vectors と Amazon OpenSearch Service の 2 つの統合機能のパブリックプレビューを公開しました。これにより、ベクトル埋め込みをより柔軟に格納および検索することができるようになります。