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Category: Artificial Intelligence

IDE 診断機能による Kiro の進化

初期のコーディングエージェントは、IDE が検出したエラーを認識できず、コード生成後に時間のかかるビルド/テストコマンドで検証する必要がありました。Kiro は Language Server Protocol（LSP）を活用して IDE 診断情報への直接アクセスを実現し、エージェントがリアルタイムで型エラーや構文エラーを検出・修正できるようになりました。この診断駆動型アプローチにより、コマンド実行が 29% 削減され、わずか 35 ミリ秒で検証が完了するようになり、TypeScript から Terraform まで多様な技術スタックでコード品質が大幅に向上しました。

すべてのタスクを一括実行：リリースを見送り続けていた機能をついに公開

Kiro のローンチ当初、ユーザーから最も要望の多かった「すべてのタスクを一括実行」機能を、私たちは意図的に実装しませんでした。エージェントが自律的に複数タスクを実行すると、失敗時の問題特定に多くの時間がかかるためです。過去数か月間、プロパティベーステスト（PBT）、LSP 診断、サブエージェントなど、バッチ実行を本当に安全にする基盤を構築してきました。本日リリースする「すべてのタスクを一括実行」機能は、各タスクの出力を厳格な検証プロセスで確認しながら、自動実行のスピードと信頼性を両立します。

週刊生成AI with AWS – 2026/1/12 週

週刊生成AI with AWS、充実の2026年1月12日週号 – 弥生様のAI-DLC実践、Dify Enterprise on AWSイベント、Kiro Meetup #5などの開催報告ブログを紹介。また、Amazon Nova Premierによるコード移行、AWS Transform for VMwareの新機能などのブログ記事も。サービスアップデートではAmazon Lexの音声認識改善、AWS Data ExportsのBedrock操作可視性向上、SageMaker HyperPodのクォータ検証機能など6件のアップデートを紹介。

AWS Security Incident Response の AI 調査機能でインシデント対応を迅速化

AWS Security Incident Response に AI を活用した調査エージェントが追加されました。この新機能により、セキュリティイベント発生時の証拠収集と分析が自動化され、調査時間を大幅に短縮できます。調査エージェントは CloudTrail ログ、IAM 設定、EC2 インスタンス情報などを自動的に収集・相関付けし、包括的なタイムラインとサマリーを提示します。自然言語で調査内容を記述でき、必要に応じて AWS CIRT へのエスカレーションも可能です。

VMware マイグレーションの加速: AWS Transform の新しいエクスペリエンス

AWS Transform for VMware に新しい AI 機能が追加され、VMware マイグレーションが大幅に強化されました。チャットベース操作、マルチアカウントサポート、動的な移行計画、Cisco ACI、Palo Alto、Fortinet を含む拡張ネットワークサポートにより、エンドツーエンドマイグレーションを効率化します。

弥生株式会社様の AI-DLC Unicorn Gym 開催レポート: 開発プロセスの再設計による生産性の限界突破への挑戦

本稿は弥生株式会社様と AWS Japan の共同執筆により、AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）Unicorn Gym の実践を通じて得られた学びと今後の取り組みをお伝えするものです。
2025年、生成 AI の台頭により開発現場は大きな変革期を迎えました。弥生株式会社でも AI ツールの導入を推進してきましたが、従来の開発手法と AI のポテンシャルをどう融合させるべきか、プロダクトごとに異なる環境の中で最適な手法を模索している段階にありました。こうした中、AWS が提唱する「AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）」が、開発プロセスを再定義する鍵になると考え、2025年12月10日から12日の3日間にわたって「AI-DLC Unicorn Gym」を AWS と共同で実施しました。本記事では、その実践から得られた学びを共有します。

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