Amazon Web Services ブログ
Category: Case Study
[対談記事] 「その AI の精度が 1% 上がったとき、顧客価値は?」 freee が語る、価値創出論と AI ネイティブ組織への変革
「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げるフリー株式会社。創業時から「AI CFO」というビジョンを描いてきた同社は、LLM (Large Language Models、大規模言語モデル) 登場を機に、生成 AI を活用した AI ネイティブな組織への本格的な変革に乗り出した。技術選定、組織体制の構築、そして何より「成功基準」という独自のフレームワークを確立し、全社で AI 活用を推進。チャットサポートの解決率約 50% 向上、営業効率の劇的な改善、そして BPaaS (Business Process as a Service) 事業での構造改革など、着実に成果を積み重ねている。AI プロダクトマネージャーの木佐森氏に、その変革の全貌を聞いた。
月刊AWS製造 2025年11月号
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの水野です。AWS ではサービスのアップデートだけでなく製造業 […]
株式会社タイミー様の Amazon EKS 活用事例: Amazon EKS Auto Mode × Actions Runner Controllerで実現するGitHub Actions Self-hosted Runner基盤 〜柔軟なスケーリングとセキュリティ強化を両立〜
株式会社タイミーは、「働きたい時間」と「働いてほしい時間」をマッチングするスキマバイトサービスを提供しています。
私たちは、Amazon EKS Auto Mode (EKS Auto Mode) × Actions Runner Controller (ARC) を活用し、コスト・パフォーマンス・運用性のバランスを兼ね備えた Self-hosted Runner 基盤を構築しました。
本記事では、その背景と設計方針、導入時に直面した課題と解決への取り組み、導入によって得られた効果、そして今後の展望について紹介します。
NTTドコモの Web サービス基盤『 POPLAR 』開発における Amazon Q Developer 活用
※ この投稿はお客様に寄稿いただいた記事です。 本稿では株式会社 NTTドコモ(以下、ドコモ)の主要な Web […]
仰星監査法人様の AWS 生成 AI 活用事例 :株式会社 Sapeet 様支援のもと、Dify を用いて生成 AI アプリを構築し、機微な情報を扱えるセキュアな環境でクライアント情報の収集・環境分析調査時間の 87% 削減を実現
本ブログでは株式会社 Sapeet (以下:Sapeet) が開発・導入を支援した、仰星での社内生成 AI 基盤の概要とその中でどのように AWS のサービス群が活用されているかを紹介します。
株式会社ギフティ様「giftee Reward Suite」における Amazon EKS Auto Mode の導入事例のご紹介
株式会社ギフティは「giftee Reward Suite」というキャンペーン基盤サービスを提供しており、本稿ではそのインフラ構築事例を紹介しました。同社は Amazon EKS Auto Mode を採用することで、Kubernetes クラスタ管理の簡素化、ノード管理の効率化、セキュリティの向上などの効果が挙げられ、導入当時の検討と課題も併せてご紹介します。
寄稿: サンエー様 基幹システムモダナイゼーションの挑戦 – 序章 –
本稿は、沖縄県の小売企業である株式会社サンエー(以降、サンエー)様の内製によるモダナイゼーションのお取り組みを […]
ラビットウォークスのデジタルコンテンツ制作イノベーション: AWS Deadline Cloud を活用したスケーラブルなレンダリングインフラストラクチャの構築
この記事は 2025 年 8 月 27 日公開の韓国語記事 래빗 워크의 제작 혁신 を翻訳したものです。 R […]
住信 SBI ネット銀行が勘定系システムのクラウド化に AWS を採用 – AWS を推奨クラウドプロバイダーに選定する同行の全ての主要システムが AWS で稼働
住信 SBI ネット銀行株式会社は、勘定系システムの更改に向けてアマゾン ウェブ サービス(以下、AWS)のクラウド環境を採用することを決定しました。2028 年初旬の本番稼働を目指し、AWS 上での次世代勘定系システムの設計・構築が進められており、移行完了後は、同行の主要システム全てが AWS 上で稼働することとなります。将来的なスケーラビリティを見据えた、デジタルバンク向けの次世代クラウド勘定系アーキテクチャーへの移行により、3,000 万口座を超える膨大なデータボリュームへの対応が可能となるほか、今後の事業拡大にも柔軟に対応できる設計が実現されます。
株式会社ウィンシステム様の AWS 生成 AI 事例:Cline with Amazon Bedrock の活用により開発生産性が 10 倍向上
本ブログは株式会社ウィンシステム様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]





