Category: Manufacturing

製造業は変革の最中にあります。 最新のクラウドテクノロジーを利用することで、製造業のお客様は業務を最適化し、コ […]

データはデジタルトランスフォーメーションを実現する鍵です。そして、産業用データプラットフォームを構築する技術的側面はよく理解されています。 しかし、うまく設計された産業用データプラットフォームでも失敗する可能性があります。 本記事では、産業用データプラットフォームの成功を促進する 3 つのビジネス関連のメンタルモデルについて解説します。

ソリューションアーキテクトの浅野です。2023年8月24日に「製造業の設計開発領域向けセミナー ～AWSのHP […]

このブログ記事では、 IBM PC の物語と比較しながら、自動車アプリケーション向けのオープンハードウェアプラ […]

日本の製造業がかつての「ものづくり大国」としての良さを保ちつつ、日本流の DX （デジタルトランスフォーメーション）を成し遂げて再び強くなるために必要なことについての記事となります。製造業の皆さんが、DX を成し遂げていくためのヒントになれば幸いです。日本の製造業がおかれている現状を、「ものづくり白書 2023」から読み解きつつ、ものづくり大国とはなんだったのか、これからどうしていけば良いのかなどを考察していきます。

はじめに Amazon は数十年にわたり人工知能 (AI) と機械学習 (ML) に注力してきました。Amaz […]

みなさん、こんにちは！ビジネスデベロップメントの川又、ソリューションアーキテクトの鈴木、新澤、藤井、黒田です。 […]

機械学習 (ML) は製造業で欠かせない技術となりましたが、どの機械学習サービスやツールが自分の業務に最適かを判断するのは難しい場合があります。そこで、アマゾンウェブサービス (AWS)の 各ML サービスの使い方を、ユースケースを交えて説明します。

世界的な経済、環境、社会的要因が依然としてサプライチェーンを混乱させています。これにより、組織が顧客の需要を満 […]

車両のデジタルツインの課題を解決するための技術的側面について詳しく説明します。MongoDB と AWS が、モバイルデバイス、データベース、クラウド、車両を効率的に双方向に統合するためのビルディングブロックをどのように提供しているかを説明します。