Amazon Web Services ブログ
Category: Industries
Amazon QuickSight による CDISC 標準 SEND データの可視化で新薬候補物質の安全性・毒性を分析する
現在承認されている医療用医薬品は、一般的に 9 〜 17 年という非常に長い研究開発期間を経て私たちの手元に届 […]
製造業のニーズに最適な機械学習サービスの選択
機械学習 (ML) は製造業で欠かせない技術となりましたが、どの機械学習サービスやツールが自分の業務に最適かを判断するのは難しい場合があります。そこで、アマゾンウェブサービス (AWS)の 各ML サービスの使い方を、ユースケースを交えて説明します。
【開催報告】出版業界向け AWS クラウド活用セミナー 〜攻めと守りのデジタル戦略とユーザ事例〜
はじめに 2023 年 3月 23 日、出版業界のお客様向けに、「攻めと守りのデジタル戦略とユーザ事例」という […]
AWS Supply Chain により可視性を向上し、サプライチェーンのレジリエンスを向上
世界的な経済、環境、社会的要因が依然としてサプライチェーンを混乱させています。これにより、組織が顧客の需要を満 […]
AWS 上の MongoDB のビルディングブロックを使用して車両のデジタルツインの課題を解決する方法
車両のデジタルツインの課題を解決するための技術的側面について詳しく説明します。MongoDB と AWS が、モバイルデバイス、データベース、クラウド、車両を効率的に双方向に統合するためのビルディングブロックをどのように提供しているかを説明します。
Amazon Transcribe と Amazon Athena を用いた複数話者の音声データ解析の自動化
この記事は “Automating the analysis of multi-speaker audio f […]
Amazon HealthLake による公衆衛生アプリケーション — パート 1: Amazon QuickSight を使用した分析とモニタリング
この記事は、“Population health applications with Amazon Healt […]
Element BiosciencesがAmazon OmicsでReady2RunワークフローのBases2FASTQを提供開始
本ブログは、Element BiosciencesのMaxim Mass、Rosi BajariとBryan […]
Amazon OmicsでNVIDIA Parabricks Ready2Runワークフローが簡単に実行可能に
本ブログはNVIDIAのHarry Cliffordによるゲスト執筆です。カスタマーが簡単にワークロードをビル […]
Amazon OmicsがSentieonのゲノム解析パイプラインのサポートを開始
本ブログはSentieonのDon FreedとBrendan Gallagherによるゲスト執筆です。カスタ […]