Category: Learning Levels

大規模言語モデル（LLM）を組織のワークフローや顧客向けアプリケーションに統合する際には、プロンプトインジェクションのリスクを理解し、軽減することが極めて重要となります。生成AIを使用するアプリケーションに対して包括的な脅威モデルを開発することで、不正なデータアクセスなど、プロンプトインジェクションに関連する潜在的な脆弱性を特定することができます。
この取り組みを支援するため、AWSは適切な脅威モデルの作成に使用できる様々な生成AIセキュリティ戦略を提供しています。

効果的なコンタクトセンターソリューションの導入は、特に独自の要件を持つ企業にとって複雑な場合があります。このブログ記事では、要求分析、文書化、開発に関する標準化されたアプローチを含む基本的なプロセスを概説します。

コンタクトセンターでは、問い合わせ量とエージェント数の変動に対応するため、キューとエージェントの習熟度に合わせた適切なルーティング設計が重要です。このブログ記事では、Amazon Connect におけるキューと習熟度の設定のベストプラクティスを紹介し、ルーティング制御の要件と運用効率のバランスを取る方法について説明します。

Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）スナップショットを使用して、業務では新しいボリュームを作成する際のベースライン基準となるアプリケーションデータボリュームのポイントインタイムコピーを取得します。これにより、異なる AWS リージョンでアプリケーションのワークロードを迅速に起動したり、データ保護や災害復旧の要件を満たすことができます。ユーザーが異なる AWS リージョンやアカウント間で AWS ワークロードを移行する際、セキュリティと規制コンプライアンスは依然として最優先事項であり、きめ細かなアクセス制御を可能にする API コールのリソースレベルアクセス制御が求められます。

AWS re:Invent 2024 でのセキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンスに関する主要な発表を総括します。AWS Organizations 向けの新しい権限管理機能、Amazon Cognito の機能強化、Amazon GuardDuty の拡張脅威検出、新サービス AWS Security Incident Response、生成 AI 向けセキュリティ機能など、最新のイノベーションをご紹介。54,000 人以上が参加した本イベントの重要なアップデートを包括的に解説します。

このブログ記事では、Amazon Q Developer を活用して、コンソール上でコードスニペットを生成したり、ワークロードを設計したり、コストを分析したりする方法など、さまざまなトピックをインタラクティブに解決するためのベストプラクティスを紹介します。

Amazon Web Services (AWS) は、量子コンピューター耐性の暗号化技術であるポスト量子暗号 (PQC:Post-Quantum Cryptography) に移行しています。他のセキュリティおよびコンプライアンス機能と同様に、AWS は共有責任モデルの一環として PQC を提供します。つまり、一部の PQC 機能はすべてのお客様に対して透過的に有効化されますが、他の機能はお客様のニーズを満たすために選択できるオプションとなります。

Amazon Timestream for LiveAnalytics が AWS Database Migr […]

AWS は、Security Token Service (STS) のグローバルエンドポイントに関する重要な変更を発表しました。2025 年初頭より、STS グローバルエンドポイントへのリクエストは、従来の米国東部 (バージニア北部) リージョンでの一括処理から、各ワークロードが配置されているリージョンでの自動処理に移行します。この変更により、パフォーマンスと信頼性が向上し、お客様側での対応は不要です。本ブログでは、変更の詳細と推奨されるエンドポイントの使用方法について解説します。

この投稿では、マスターユーザーを新しいログインにクローンし、必要最小限の権限を確認する方法について説明します。