Amazon Web Services ブログ

本記事は 2025/11/25に投稿された Everything you don’t need to know […]

はじめに 株式会社カプコン（以下、カプコン）は、学生を対象としたゲーム開発コンペティション『CAPCOM GA […]

現在、小売業者は「計画的な資本投資を維持しながらインフラストラクチャをモダナイズする」という圧力の高まりに直面しています。お客様との対話から、一貫して3つのテーマが浮かび上がってきています。高額な店舗サーバーを統合する必要性、クラウドとエッジ全体で統一されたアーキテクチャを確立したいという要望、そして高度な店舗内アプリケーションをサポートする緊急性です。企業は、店舗を次世代の小売体験を提供できるインテリジェントなハブに変革しようとしていますが、既存のインフラストラクチャでこの取り組みをどのように始めればよいか苦慮していることがよくあります。本記事では、小売業者がエッジコンピューティングを活用して、既存の投資を最大限に活用しながらインフラストラクチャを統合し、統一されたクラウド-エッジアーキテクチャの確立を経て、次世代の店舗アプリケーションを実現する方法について説明します。

本ブログは エスツーアイ株式会社様 と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 が共同で執筆いたしました […]

生成 AI の進歩は著しいものの、医療機関における展開はまだ途上にあります。東京慈恵会医科大学が中心になり行っ […]

本ブログは明治ホールディングス株式会社様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同 […]

Apache Iceberg は、大規模で堅牢かつ信頼性の高い分析を求める組織にとって、オープンテーブルフォーマットの標準的な選択肢となっています。しかし、企業は異なるカタログシステムを持つ複雑なマルチベンダー環境をますます多く扱うようになっています。マルチベンダー環境で運用する組織にとって、これらのシステム間でデータを管理することは大きな課題となっています。この断片化は、特にアクセス制御とガバナンスに関して、運用上の複雑さを大幅に増加させます。Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena、Amazon SageMaker、AWS Glue などの AWS 分析サービスを使用して AWS Glue Data Catalog 内の Iceberg テーブルを分析しているお客様は、リモートカタログのワークロードでも同じ価格性能を得たいと考えています。これらのリモートカタログを単純に移行または置き換えることは現実的ではなく、チームはシステム間でメタデータを継続的に複製する同期プロセスを実装・維持する必要があり、運用上のオーバーヘッド、コストの増加、データの不整合のリスクが生じます。

AWS Transform discovery tool は、VMware 環境に展開する検出ツールで、サーバーインベントリ、データベースインスタンス、ネットワーク依存関係を自動的に収集し、クラウド接続不要でローカルに動作するため、厳格なデータガバナンス要件を持つ組織でも安全に使用でき、収集したパフォーマンスデータとネットワークデータをもとに最適な AWS インスタンスタイプの推奨や TCO 分析を行い、移行リスクを低減しながら AWS への移行計画を支援します。

人工知能（ AI ）を活用したショッピングエージェントが目新しいものから必需品へと進化する中、消費者の商品発見 […]

小売・消費財業界は、人工知能とエージェント技術によって推進される変革を経験しており、これらの技術は企業の運営方 […]