Amazon Web Services ブログ
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Amazon OpenSearch Service は Multi-AZ with Standby を利用した 99.99% の可用性をサポート
AWS は OpenSearch Service の新しいデプロイメントオプションである Multi-AZ with Standby を発表しました。これにより、高頻度の監視、迅速な障害検出、障害からの迅速な回復などの重労働を軽減し、インフラ障害が発生した場合でもドメインの可用性とパフォーマンスを維持できるようになります。Multi-AZ with Standby を使用すると、ドメインは 99.99% の可用性と一貫したパフォーマンスを実現できます。
AWS Step Functions の Distributed Map と再実行機能を使用した効率的な ETL パイプラインの構築
AWS Step Functions は、完全マネージドのビジュアルワークフローサービスで、AWS Glue、Amazon EMR、Amazon Redshift などのさまざまな抽出・変換・読み込み (Extract, Transform, Load; ETL) テクノロジーを含む複雑なデータ処理パイプラインを構築できます。Step Functions では、失敗、中止、タイムアウトしたステートからワークフローを再実行できるようになりました。この投稿では、Step Functions のDistributed Map ステートを使用して、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) のテーブルからデータをエクスポートする ETL パイプラインジョブをご紹介します。その後、障害をシミュレートし、新しい失敗したステートから再実行する機能を使用して、障害が発生したタスクを障害発生地点から再起動する方法をデモンストレーションします。
クリックストリームデータによるビジネス成果の促進
今日のビジネス環境は変化が速いため、タイムリーなビジネス意思決定では、新しいデータに何時間も何日もアクセスするのではなく、リアルタイムでアクセスする必要があります。競争力を維持し、現在の市場の状況に合わせて十分な情報に基づいた意思決定を行うためには、組織はリアルタイムの情報を自由に利用できなければなりません。市場が急速に変動し、顧客の好みが変化すると、古くなったデータによって機会を逃したり、インサイトが古くなったりして、顧客体験が最適ではなくなる可能性があります。企業は、自社のデータ(ファーストパーティデータ)の所有権を取り戻し、顧客や見込み客の情報の力を活用して競争力を高め、より顧客体験をもたらすべく取り組む必要があることを認識しています。ファーストパーティデータの例としては、企業が顧客の行動や好みについての理解を深めるための大きな可能性を秘めたクリックストリームデータがあります。
J.フロント リテイリングにおける統合データ基盤を活用したカスタマー・データドリブン経営の取り組み
本稿では、J.フロント リテイリング株式会社(以後、JFR)が、 AWS 上に構築した「統合データ基盤」を活用したカスタマー・データドリブン経営の取り組みについて紹介します。
Amazon OpenSearch Service のインデックス設定とマッピングを更新する方法
この記事は、 Patterns for updating Amazon OpenSearch Service […]
Amazon Connect Contact Lens と評価機能によるエージェント品質の管理
Amazon Connect Contact Lens には、コンタクトセンターの分析機能と品質管理機能が備わっています。これにより、顧客対応の品質とエージェントのパフォーマンスを測定し、継続的な改善を通してカスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。 会話分析を使用する事で、顧客との会話の文字起こし、顧客の感情分析などをすべて Amazon Connect 内でリアルタイムに行うことができます。このブログでは、Contact Lens の機能の1つであるエージェント評価機能によって得られるデータを分析し、その結果をAmazon QuickSight を使用して視覚化する方法を学習します。
Amazon QuickSight における新しい分析体験が2023年11月に開始
2023 年 11 月 7 日から、Amazon QuickSight に新しい分析体験が導入されます。新しい体験では、QuickSight でダッシュボードをより直感的かつ効率的に作成できるようになります。本ブログでは、この再設計の主な体験を紹介し、作成者が美しいダッシュボードやレポートを作成するためにより改良されたワークフローについて説明します。
消費財企業がイノベーションを推し進めるために活用している強力な”データプロダクト”戦略
Amazon Web Services (AWS) は、デジタルネイティブな食品飲料ブランドから大手ファッショ […]
Generative BI ダッシュボード作成機能が Amazon QuickSight Q のお客様向けにプレビュー版でご利用可能になりました
Amazon QuickSight のお客様は、Amazon QuickSight Q の自然言語インターフェイスを使用して、ビジュアルの作成、計算の構築、およびビジュアルの改良を行う Generative Business Intelligence (BI) 機能をプレビューでお試し頂けるようになりました。これらの新機能は、2023 AWS New York Summit で発表 された Generative BI 機能の第一弾です。これらは Q の自然言語クエリに関する AI イノベーションを基盤としており、2020 年以来ビジネスユーザーが SQL クエリを作成したり BI ツールを学んだりすることなくデータに対して質問することを可能にしてきました。QuickSight の Generative BI は、Amazon Bedrock の大規模言語モデル (LLM) を利用しており、AWS 環境内でデータを安全に保持できます。
データファブリックの実現を目指すパイオニアが AWS を活用したデータカタログサイトを構築した方法
こんにちは。ソリューションアーキテクトの加藤です。パイオニア株式会社(以下、パイオニア) は、「より多くの人と、感動を」 をミッションに掲げ、モノ×コト(プロダクト & ソリューションサービス)の両輪で、新しい移動体験の価値を創造しています。本ブログでは、パイオニアが AWS を活用し、どのようにデータカタログサイトを実現したかについて、パイオニア Piomatix 情報サービス部 櫛引 翔太 氏よりご紹介します。