Amazon Web Services ブログ

Tag: AWS IoT

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産業用デバイスから AWS サービスへのデータ収集

産業データは貴重なリソースであり、機械の性能、プロセス、製品に関する洞察を提供します。 このデータを収集して分析することで、企業は製品の品質を高め、効率を最適化し、サプライチェーンを管理し、予防保全を効果的にスケジュールできます。 Shop Floor Connectivity (SFC) は工場からのデータ収集を可能にするソリューションで、新規設備であってもレガシーなプロトコルを用いた既存設備であってもカスタマイズ可能な接続ソリューションを迅速に提供できます。

Amazon Monitron, AWS IoT TwinMaker, Amazon Bedrock を使用した予知保全によって産業オペレーションを最適化する

AWS IoT TwinMaker と Matterport を使って、Amazon Monitron からのデータを 3D 空間内で視覚化するソリューションを紹介しました。予知保全のためのガイダンスと 3D 空間でのデータ可視化を組み合わせることで、設備保全オペレーションの改善、チーム内のコミュニケーション促進、課題特定と解決プロセスの最適化を実現します。

スマートシティ向けの早期火災検知設計モデル : AWS IoT および ML テクノロジーの活用

このブログ記事では、早期警告システムを緊急時対応者に構築するためのデータを接続、収集、活用するにあたり、AWS のサービス群をどのように使用するかを学びます。全体のシステムアーキテクチャについて説明し、データを収集するセンサーやデバイス、AWS IoT サービスを使ったデータ処理と分析、Amazon SageMaker を使ったローコードな ML モデルによる火災予測についても見ていきます。

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