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8 ステップ  |  60 分

Q: このプロジェクトのアーキテクチャを使用することで、堅牢なログ分析ソリューションの起動がどのように容易になりますか?

AWS マネジメントコンソールで数回クリックするのみで、AWS が提供するさまざまなサービスを使用してソリューションを組み立て、生データから実際の分析情報を数分で生成できます。これらのサービスはマネージド型であるため、インフラストラクチャの計画、プロビジョニング、および管理に時間と費用をかける必要はありません。その代わりに、ビジネス上の問題に注力できます。

Q: Amazon Kinesis とは何ですか?

Amazon Kinesis は、AWS のデータのストリーミング、ストリーミングデータのロードおよび分析を簡易化する強力なサービスの提供、特定のニーズ用のカスタムストリーミングデータアプリケーションの作成を行うためのプラットフォームです。ウェブアプリケーション、モバイルデバイス、ウェアラブルデバイス、工業用センサー、ならびに多くのソフトウェアアプリケーションおよびサービスによって生成される膨大な量のストリーミングデータ (1 時間に数 TB になることもある) は、継続的に収集、保存、処理する必要があります。Amazon Kinesis サービスでは、このような作業を簡単に、しかも低コストで行えるようにします。

Q: Amazon Kinesis Firehose とは何ですか?

Amazon Kinesis Firehose は、ストリーミングデータを AWS にロードする最も簡単な方法です。ストリーミングデータをキャプチャして Amazon Kinesis Analytics、Amazon S3、Amazon Redshift、および Amazon Elasticsearch Service に自動的にロードし、現在お客様が使用している既存のビジネスインテリジェンスツールやダッシュボードで、ほぼリアルタイムに分析できるようになります。完全マネージド型サービスのため、データスループットに応じて自動的にスケールされ、継続的な管理は不要です。ロード前にデータのバッチ処理、圧縮処理、暗号化が行われるため、送信先でのストレージ量を最小化し、セキュリティを強化できます。

Q: Amazon Kinesis Analytics とは何ですか?

AWS へのデータ取り込み後、そのデータを処理および分析する必要があります。Amazon Kinesis Analytics では、標準的な SQL でそれらを実行できるため、新しいプログラミングスキルを学習する必要はありません。Amazon Kinesis Analytics に着信データストリームを取り込み、SQL クエリを作成して、結果のロード先を指定するのみです。Kinesis Analytics では、転送中のデータに対しても SQL クエリが継続的に実行され、結果が転送先に送信されます。

Q: Amazon Kinesis Analytics でログ分析を実行する必要があるのはなぜですか?

Amazon Kinesis Analytics では、非構造化データの処理が容易になり、データの構造と形式が自動的に推測されて、スキーマが提示されるため、ログ分析のユースケースに最適です。Amazon Kinesis Analytics の使用に必要なのは標準的な SQL のみです。データのクエリを即座に実行し、リアルタイムで詳細な分析情報を取得できます。

Q: ログ分析以外に、Amazon Kinesis Analytics で実行できるユースケースは何ですか?

リアルタイムでの連続的なデータの収集や、数日間や数週間も待たずに数秒または数分で情報や分析の入手を行う必要のある、ほぼあらゆるユースケースで、Kinesis Analytics を使用できます。特に、Kinesis Analytics では、ログ分析、クリックストリーム分析、モノのインターネット (IoT)、アドテク、ゲーム等々用のエンドツーエンドストリーム処理アプリケーションをすばやく構築できます。最も代表的な 3 つの使用パターンは時系列分析、リアルタイムダッシュボード、ならびにリアルタイムのアラートおよび通知です。

Q: Amazon Elasticsearch Service とは何ですか?

Amazon Elasticsearch Service は、AWS クラウドで Elasticsearch クラスターが簡単にデプロイ、運用、およびスケールできるようになるマネージド型サービスです。Elasticsearch は、ログ分析、リアルタイムのアプリケーションモニタリング、およびクリックストリーム分析などのユースケース向けの、一般的なオープンソースの検索および分析エンジンです。Amazon Elasticsearch Service には、オープンソースの可視化ツールである Kibana が組み込みで統合されているため、データを容易に確認できます。

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