教育機関のためのAWS

またアダプティブな出題 ── 前問を正解した場合と不正解だった場合で次の問題を分けるなど ── によって、限られた設問数で調査精度を高めることも可能です。学力測定の時間を短縮し、その後の学習支援にリソースを配分できるというメリットがあります。「運用面の効果も大きいと考えています。自動採点技術で結果を迅速に返却できますし、操作ログなどと組み合わせれば回答のつまずきなど多角的な分析も可能となります。テストの実施にかかる業務負担や経費の削減にも貢献します。特別な支援が必要な児童生徒に対して、紙では難しい多様な対応ができる点もメリットです。さらに問題を蓄積して共有することで、教職員の作問にかかる労力を大幅に軽減できます」（桐生氏）こうした CBT の大きなメリットに加えて、新型コロナウイルス感染症の蔓延が文部科学省による取り組みを加速しました。GIGAスクール構想によって1人1台端末は実現しつつありましたが、期末試験などをリモートで実施することはできなかったのです。日本の CBT は、共通基盤として国単位で構築したほうが効果的であるとの判断もあり、2020 年度から文部科学省CBTシステム（MEXCBT）の開発が進められています。

2022 年現在、MEXCBT には全国学力調査の問題や自治体特有の学力調査で作成された問題など約 2 万 5,000 題が登録されており、希望する全国の学校が自由に活用することができます。ペーパーテストの問題を電子化したものに加えて、国立教育政策研究所などが作成した動画などを活用した“ CBT ならでは問題”も搭載されており、活用が可能です。更に利便性の高まる新たなシステムも、順次追加されていく計画です。例えば、理化学研究所 革新知能統合研究センターと共同で開発している機械学習技術を活用した「記述式自動採点システム」などが準備中です。

学校や児童生徒が MEXCBT を利用するには、民間事業者等が提供する「学習eポータル」を利用します。MEXCBT は国有のシステムですから、個人情報・個人データを取り扱わず、学習eポータル側に個人データ等の管理を任せる仕組みを採っています。学習eポータルは国際標準規格に則った汎用的な仕組みとして構成されているため、転校などでベンダーを変更しても同様に利用し続けることができます。今後は学習eポータルと新しいデジタル教材との連携も計画されており、将来的な学習の中核となることが期待されています。
2021 年 12 月から全国の小中高等学校から希望を募り、本格的な活用がスタートしました。2022 年 8 月現在で、約 13,000 校・400 万人が登録しています。授業中や放課後、家庭学習などでも活用され、児童生徒の意欲喚起や業務効率の向上も効果として報告されています。

文部科学省では、MEXCBT のインフラとしてクラウドサービス ──アマゾンウェブサービス（AWS）を活用しています。
「MEXCBT と学習eポータルを中核にさまざまな支援システムや教育データが連携する世界を、クラウド技術なしで創ることはできません。いずれか固有の閉じたシステムでは、このような広範に連携する仕組みを構成することは不可能です。クラウドサービスを活用しなければ、教育DXを第2段階移行に進めることは難しいと考えています」と、桐生氏は述べています。

MEXCBT は、基本的にいつでも利用できる 24 時間・365 日のサービスとして展開されています。しかも教育データが確実に管理され、安心して利用できなければなりません。可用性・安全性の高いインフラを選ぶことも重要な視点でした。また桐生氏は教育データのさらなる活用 ── 教育工学（ラーニングアナリティクス）の視点でも、最先端技術を応用できるクラウドサービスは不可欠だったと振り返ります。
「MEXCBTや学習eポータルなどは、安全性が重要な要素であり、確実に実装していく必要があります。クラウドはメリットが大きく、漠然と“不安だから使わない”と判断するのはもったいないことであり、皆さんが安心して利用できるように、どのような留意点があるのか、何に注意すればよいのかなどをしっかりとまとめて、教育DXを推進していきたいと考えています」（桐生氏）