Amazon QuickSight Q では、自然言語でビジネス上の質問をすることができ、データからインサイトの取得に役立つ関連性のある視覚化とともに正確な答えを得ることができます。
ビジネスインテリジェンス (BI) の専門知識なしで簡単に使用可能
QuickSight Q では、フレーズやビジネス用語の候補が表示され、スペルチェックが行われるため、入力ミスを心配したり、データ内で使用されている正確な用語を覚えたりする必要がありません。
意図を理解する
QuickSight Q は機械学習 (ML) を使用して、ビジネスデータに含まれる意味と関係性を自動的に理解し、関連性の高い視覚化を用いて正確な回答を提供します。
ビジネス向けの設計
より適切な答えを提供する
QuickSight Q は、時間の経過とともに質問に基づいて学習します。作成者は、ユーザーから最も寄せられる質問を参照して、ダッシュボードの改善に役立てることができます。
インサイト入手までの時間を短縮
自動でのデータ準備
Q は、セマンティック情報を自動的に推測してデータセットに追加するので、自然言語でデータについて質問するための必要な時間と労力を削減できます。Q では、事前トレーニング済みの機械学習モデルと既存の資産 (ダッシュボードとレポート) から学習した内容を使用してセマンティック情報が推測され、データセットに追加されるので、BI チームが自然言語クエリ用のデータの準備に費やす時間が数週間から数分に短縮されます。
お客様事例
「Amazon QuickSight Q を使用すると、データの専門家と初心者の両方が、次世代統計情報をよりシームレスかつ直感的に利用できるようになります。コンテンツ作成者は、人に尋ねる場合と同じように質問して、明確でカスタマイズ可能な視覚的な回答を受け取ることができるようになります。 QuickSight Q には、従来のビジネスインテリジェンスのユーザーインターフェイスを超えて、リサーチアプリケーションのユーザーベースを大幅に拡大する機能があります。これにより、ユーザーは質問を技術的な面からでなく意味の面から考えることができます。 NFL チームは試合前に意思決定に必要な答えをすぐに得ることができ、NFL ネットワークや放送プロデューサーは試合の統計情報をリアルタイムで入手して議論の要点を把握できます。技術的なトレーニングは必要ありません。QuickSight Q の利用を拡大し、次世代統計を誰もが利用しやすくなることを楽しみにしています」。
Michael Chi 氏 (NFL 次世代統計局長)
「採用プロセス全体を通じてビジネス上の意思決定を促進するためのインサイトとオペレーションメトリクスをクライアントに提供する、受賞歴のある当社のプラットフォームである『Affinix Analytics』に Amazon QuickSight Q を追加することで、データ分析に必要な手作業が削減され、クライアントとデリバリーチームがデータドリブンの意思決定を行う能力が向上するとともに、人材選定プロセスを最適化しながら、候補者にクラス最高のエクスペリエンスを提供できます。テクノロジー世界のコンシューマーとして、私たちはすべての処理でオンデマンドのエクスペリエンスを期待しています。Amazon QuickSight Q では、Affinix Analytics も同じエクスペリエンスを提供できることを嬉しく思います」。
Anna Turner 氏 (製品担当上級副社長)
「Amazon QuickSight Q により、命を救う安全分析をこれまで以上に多くの人々に提供できるようになりました。FAST (Forwood Analytical Self-Service Tool for Reporting) のユーザーは、自然言語ベースのインターフェースから自分で質問をして、サイト上の死亡リスクをクエリしてすばやく視覚化できるようになりました。これは業界において画期的なことで、分析やデータ報告の経験があるユーザーだけでなく、組織のあらゆるレベルの従業員が死亡防止データをすぐに利用できるようになりました。Amazon QuickSight Q を使用すると、安全基準への不適合という新しい傾向に基づいて、すべてのユーザーが死亡リスクの高い場所や作業エリアを特定できます。Amazon QuickSight Q は、当社の革新的なツールスイートに追加された優れた製品で、Forwood の重要なリスク管理ソリューション『CRM』に最先端のデータ分析機能が備わっていることを保証し、お客様に安全性とリスク状況に関する比類のないインサイトを提供します」。
Faye Crompton 氏 (分析およびベンチマーキング部門リーダー)
「Amazon QuickSight で、サーバーのセットアップや面倒な容量計画を行わなくても、機械学習を利用した新しい BI ダッシュボードを大規模に迅速にロールアウトできるようになりました。現在、Amazon QuickSight Q のリリースにより、BI の一部でないアドホックなビジネスの質問にもすばやく簡単に回答を得られるようになることを期待しています」。
Peter Tyson 氏 (シニアデータエンジニア)
「当社のクラウドベースのソリューションは、匿名化されたデータを大量に収集し、そのデータを活用して航空会社パートナーと乗客の両方のエクスペリエンスを最適化しています。当社は Amazon QuickSight を使用して、機内 Wi-Fi のパフォーマンスのレポーティングを開始し、豊富な API やセッションごとの料金設定、拡張機能により、Amazon QuickSight ダッシュボードを数百人のユーザーに迅速に展開しました。絶えず進化を続けているこのプラットフォームでは、機械学習に基づいた異常検知、Amazon SageMaker との統合、埋め込み、テーマ設定、クロスビジュアルフィルタリングといった多くの機能が提供されています。そして Amazon QuickSight Q を使用することにより、ユーザーは検索バーにビジネスの質問を入力するだけでインサイトを得ることができます。Amazon QuickSight Q はビジネスのコンテキストを解釈し、同義語を提供して、複雑な解釈をする必要なく回答を表示してくれます」。
Anand Desikan 氏 (プラットフォームサービス部門長)
「Amazon QuickSight の従量制の料金設定とサーバーレスアーキテクチャにより、Best Western の分析チームはアジリティを向上させ、これまでの分析アーキテクチャの半分以下のコストでビジネスに付加価値を提供することができるようになりました。Amazon QuickSight Q を使用して、当社のビジネスパートナーがアドホックな質問に対する運用上のオーバーヘッドを削減しながら、アドホックな質問にセルフサービスで回答できるようになることを期待しています。これにより、パートナーは平易な言語で質問を入力するだけでビジネスに関するクリティカルな質問への回答を迅速に得ることができます」。
Joseph Landucci 氏 (データベースおよびエンタープライズ分析シニアマネージャー)
「2 か月足らずで、古い BI レポートツールを Amazon QuickSight にピボットすることができました。特に BI ユーザー数の増加に対処しようとツールを拡張する際に、管理のしやすさの点で多くのメリットを享受しました。Amazon QuickSight Q のリリースに伴い、エグゼクティブリーダーシップチーム、フィールドのセールスユーザー、製造工場の管理者がこれを簡単に利用し、ダッシュボードで答えを得られないときに平易な英語でデータの質問をして、セールスと製造のプロセスをより効率化する迅速なインサイトを提供できるようになることを期待しています」。
Gopal Ramamurthi 氏 (分析およびエンタープライズデータ管理ディレクター)