Redshift を簡単に試せる 2 つの方法
- AWS アカウントが必要: ご利用開始にあたってのチュートリアルに従って、無料トライアルを使用して数分間で最初のクラスターをプロビジョニングしてサンプルデータをロードし、クエリを実行してください。
- AWS アカウントは不要: このハンズオンラボシリーズで実際的な練習ができます。
学習リソース
- Amazon Redshift システム概要で概念的な紹介をお読みください。
- ご自身のデータをロード、分析してください。データベース開発ガイドのテーブルの設計、データのロード、クエリの設計をご覧ください。
- 業界標準の ODBC と JDBC 接続を使用した SQL クライアントでデータを分析します。詳細は管理ガイドのクラスターに接続をご覧ください。
- Redshift Spectrum を使用して Amazon S3 に保存されているデータのクエリをデータを移動せずに実行する方法を学習してください。Redshift Spectrum の開始方法チュートリアルをご覧ください。
- ビジネスインテリジェンス (BI) およびデータ統合 (ETL) ベンダーをご覧ください。ここで紹介するベンダーのソリューションはいずれも、Amazon Redshift とともに使用できることが認定済みです。
- クラスルームトレーニングに参加して専門家になるトレーニングを受けてください。
PoC (概念実証) が必要ですか?
Amazon Redshift で PoC (概念実証) ソリューションを構築する場合、Amazon Redshift の PoC (概念実証) の構築を参照することを推奨します。PoC (概念実証) についてのサポートが必要な場合は、こちらをクリックしてください。
ソリューションのデプロイを準備する
ステップバイステップガイドで Amazon Redshift をベースとする完全なソリューションをデプロイ
入門プロジェクト | 60 分
データウェアハウスをデプロイする
このプロジェクトでは、Amazon Redshift データウェアハウスを作成および設定し、クラスターを設定および保護し、サンプルデータをロードしてから SQL クライアントを使用して分析します。
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データウェアハウスを Redshift に移行する方法の詳細を学びます。
APN パートナーによる顧客対応ソリューション
Tableau、Redshift、Matillion による最新のデータウェアハウス
Amazon Redshift に基づいた最新のエンタープライズデータウェアハウス (EDW) 環境をデプロイする
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コンサルティングを受けて開始する
AWS データおよび分析コンピテンシー取得パートナーは、AWS で実行される最新のデータウェアハウスの価値を迅速に発見するためのコンサルティングサービスを提供します。 すべてのコンサルティングオファーを見る。
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