Redshift を簡単に試す 2 つの方法

  1. AWS アカウントが必要: ご利用開始にあたってのチュートリアルに従って、無料トライアルを使用して数分間で最初のクラスターをプロビジョニングしてサンプルデータをロードし、クエリを実行してください。
  2. AWS アカウントは不要: このハンズオンラボシリーズで実際的な練習ができます。
 
始める前に、パブリックデータセットを使って構築した インタラクティブなダッシュボードを介して Amazon Redshift を体験することもできます。 

学習リソース

  1. Amazon Redshift システム概要で概念的な紹介をお読みください。
  2. ご自身のデータをロード、分析してください。データベース開発ガイドのテーブルの設計データのロードクエリの設計をご覧ください。
  3. 業界標準の ODBC と JDBC 接続を使用した SQL クライアントでデータを分析します。詳細は管理ガイドのクラスターに接続をご覧ください。
  4. Redshift Spectrum を使用して Amazon S3 に保存されているデータのクエリをデータを移動せずに実行する方法を学習してください。Redshift Spectrum の開始方法チュートリアルをご覧ください。
  5. ビジネスインテリジェンス (BI) およびデータ統合 (ETL) ベンダーをご覧ください。ここで紹介するベンダーのソリューションはいずれも、Amazon Redshift とともに使用できることが認定済みです。
  6. クラスルームトレーニングに参加して専門家になるトレーニングを受けてください。

PoC (概念実証) が必要ですか?

Amazon Redshift で PoC (概念実証) ソリューションを構築する場合、Amazon Redshift の PoC (概念実証) の構築を参照することを推奨します。PoC (概念実証) についてのサポートが必要な場合は、こちらをクリックしてください。

ソリューションのデプロイを準備する

ステップバイステップガイドで Amazon Redshift をベースとする完全なソリューションをデプロイ 

入門プロジェクト | 60 分

データウェアハウスをデプロイ


このプロジェクトでは、Amazon Redshift データウェアハウスを作成および設定し、クラスターを設定および保護し、サンプルデータをロードしてから SQL クライアントを使用して分析します。

開始方法 

すべての AWS 入門プロジェクトを表示する

移行プロジェクト | 120 分

Oracle から Redshift に移行する


最小のダウンタイムで、データウェアハウスのスキーマとコードを変換し、データを移行し、移行後の作業を実行します。

開始方法 
APN パートナーによる顧客対応ソリューション

Tableau、Redshift、Matillion による最新のデータウェアハウス


Amazon Redshift に基づいた最新のエンタープライズデータウェアハウス (EDW) 環境をデプロイする

開始方法 

APN パートナーによるデータおよび分析ソリューションの詳細を見る

開始方法 (動画)

Amazon Redshift のご利用を開始したばかりですか? それとも新機能の活用方法をお探しですか? この一連の短い動画では、Amazon Redshift の使用を開始する方法と、マテリアライズドビュー、横串検索、コスト管理、一時停止と再開などの機能を紹介します。

使いやすさ

Amazon Redshift の使用を開始する (3:18)
Amazon Redshift でノードタイプを簡単にアップグレード (2:45)
Amazon Redshift のデータレイクのエクスポート (4:57)
Amazon Redshift における一時停止と再開 (2:26)
Amazon Redshift を使用したクエリモニタリング (8:21)
Amazon Redshift の横串検索 (6:18)

パフォーマンスと拡張性

Amazon Redshift のマテリアライズドビュー (3:49)
Amazon Redshift Spectrum と同時実行スケーリングのコスト管理 (5:44)
Amazon Redshift 同時実行スケーリング (6:01)
自動ワークロード管理とクエリの優先順位を使用した同時実行ワークロードの管理 (7:05)
Amazon Redshift データ共有ワークフロー (8:53)
Amazon Redshift データ共有のユースケース (14:26)

セキュリティ

Microsoft Azure AD を使用した Amazon Redshift アクセスのフェデレーション (14:29)
PingOne シングルサインオンと多要素認証を使用した Amazon Redshift のフェデレーション (12:13)
Amazon Redshift における列レベルのアクセス制御 (10:34)

機械学習

Amazon Redshift と Amazon SageMaker を使用した機械学習モデルの構築およびトレーニング (15:42)

コンサルティングを受けて開始する

AWS データおよび分析コンピテンシー取得パートナーは、AWS で実行される最新のデータウェアハウスの価値を迅速に発見するためのコンサルティングサービスを提供します。 すべてのコンサルティングオファーを表示します。

Amazon Redshift の使用を開始する

Amazon Redshift 入門ガイド
入門ガイドを確認する

次の手順でサンプルデータをロードして Amazon Redshift での分析を開始してください。

詳細はこちら 
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開始方法 

Amazon Redshift リソースに関する詳細

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