スケールアップ企業である Enerbrain が AWS 上でスマートビルディングエネルギー管理システムを構築

2022 年

イタリアのプロップテックのスケールアップ企業である Enerbrain は、初日から AWS でクラウドネイティブアーキテクチャを開発することを決定しました。同社は Amazon Lambda と Amazon Athena を非専有の IoT エネルギー最適化ソリューションの重要な要素として使用し、クライアントのビル管理システム (BMS) によって生成される大量のセンサーデータを処理しています。Enerbrain は、機械学習を使用することで主に差別化を図っています。同社は Amazon SageMaker を使用してアルゴリズムをトレーニングし、エネルギー消費量と二酸化炭素排出量を削減する最善の戦略を提供するだけでなく、大規模企業全体のデータの透明性に不可欠な ESG レポートを充実させるための情報も取得しています。 

Python のチュートリアルを開始する
kr_quotemark

「AWS チームは、システムの開発と最適化のあらゆる段階ですばらしいサポートを提供してくれました。また、コストを最小限に抑えるのも支援してくれています」。

Marco Martellacci 氏
Enerbrain、CTO 兼共同創業者

気候変動は世界中の政府や企業にとって重要な優先事項となっており、エネルギー効率は公共部門と民間部門の両方で主要な目標となっています。これまで以上に、独自の環境、社会、コーポレートガバナンス (ESG) 対策を実施する極めて賢明な企業が、先頭に立って道を切り拓いています。

二酸化炭素排出の最大の原因の 1 つは建物の使用によるものであることを踏まえて、イタリアを拠点とするスケールアップ企業である Enerbrain は、ESG を意識した企業がエネルギー効率を改善し、二酸化炭素の削減目標を達成できるようサポートする方法を見出しました。そのビジョンは、ビル管理システム (BMS) によって生成された膨大な量のデータを活用して、エネルギー使用量の削減、社内の快適さの向上、ESG レポートを充実させることを目的とした情報の入手のためのベンチマークを作成するためのデジタルソリューションを考案することでした。 

2015 年、まだスタートアップ企業だった Enerbrain は、テクノロジーの変化に対応できるようにしたいと考えていました。そのため、オンプレミスの IT 機器に投資するのではなく、最初からクラウドネイティブプラットフォームを使用することを選択しました。サーバーレスクラウドアーキテクチャをデプロイしたことで、同社は自社のデータセンターの管理に時間を費やすのではなく、事業開発に注力できるようになりました。 

大量のデバイスデータ

Enerbrain は、さまざまなマネージドサービスの恩恵を受け、運用コストを最小限に抑えるために、Amazon Web Services (AWS) を使用してシステムを構築することにしました。「AWS と提携することで、企業としてより迅速に成長できるようになります」と Enerbrain の CTO 兼共同創業者である Marco Martellacci 氏は述べています。「より多くの建物を迅速に管理できるようにするには、簡単にスケールできることが不可欠です。プラットフォームを AWS で開発して以来、比較的短期間でその数を 10 から 450 に簡単に増やすことができました」。 

Enerbrain が顧客サイトで据え付ける環境センサーやアクチュエーターなど、多数のデバイスによって生成された大量のデータを処理および分析できることは、同社にとって重要でした。また、学校、空港、ショッピングモール、オフィス、大規模な工業ビルなど、さまざまな垂直市場向けにさまざまなモデルを作成できる必要もありました。 

同社では必要に応じてスケールできることが初期の概念実証段階で不可欠だったため、Amazon Aurora でアーキテクチャを構築することから始めました。契約開始時には Enerbrain WebApp システムを使用して最適なエネルギー使用基準を策定しました。また、同社では Amazon AthenaAmazon Simple Storage Service (Amazon S3) を併用して、データ分析を迅速に実行しています。

 

機械学習を重要な差別化要因として使用する

同社は、自社の総合的な IoT ソリューションである Enerbrain System を作成するために、Amazon Lambda を使用してコンピューティング要素を提供するとともに、Amazon SageMaker も使用しています。Amazon SageMaker は、企業が機械学習を使用して自社のアルゴリズムをトレーニングし、各顧客に最適なエネルギー使用戦略を提供するのをサポートするサービスです。この組み合わせを使用することで、顧客はエネルギーコストを最大 30% 削減し、管理する建物全体において 1 年間で 9,600 トンという大幅な CO2 の削減を実現しました。これは、乗用車 1,894 台分の年間二酸化炭素排出量に相当します。 

「機械学習は当社の重要な差別化要因です」と Martellacci 氏は述べています。「AWS のサービスを利用することで、お客様から収集したデータから簡単に学び、建物内の特定のエリアに至るまで、高いレベルのエネルギー効率と最適な快適さを実現できます」。

Enerbrain の建物および施設の管理者である AWS のおかげで、顧客はダッシュボードを使用してエネルギー消費量を簡単にモニタリングおよび管理でき、日常的に重要な意思決定を下すことができます。ダッシュボードはリアルタイムのデータを使用して常に更新され、建物の暖房、換気、空調 (HVAC) システムに関するあらゆる種類の問題を追跡できます。 

継続的な改善

「当社のシステムは制御と調整を行うように設計されています。そのため、当該システムでは、HVAC システムを常にモニタリングして、システム障害などの危険信号を簡単に見つけたり、外出先で温度などの項目を迅速に調整したりすることが重要となります」と Martellacci 氏は述べています。「AWS のおかげで稼働時間と可用性が保証されるので、このタスクは簡単なものとなりました」。 

イタリアでは熟練した IT スタッフが比較的不足していることを考えると、AWS クラウド上に構築することで、Enerbrain は従業員数を増やす必要がなく、既存のスタッフが AWS のサービスの最新情報に常に精通しているようにすることに注力できます。 

「AWS のクラウドベースのサービスは常に進化しているので、当社はモデルを継続的に強化できます」と Martellacci 氏は付け加えます。「AWS チームは、システムの開発と最適化のあらゆる段階ですばらしいサポートを提供してくれました。また、コストを最小限に抑えるのも支援してくれています」。

クラウドテクノロジーに関するこれまでの極めて好ましい経験を踏まえて、Enerbrain は AWS をさらに活用する予定です。「クラウドは未来です」と Martellacci 氏は締めくくります。「必要なときにコンピューティング性能を強化できるため、時間の経過に合わせてニューラルネットワークを迅速にトレーニングでき、これまで以上にスマートなソリューションをお客様に提供できます。これは大きなメリットです」。


使用されている AWS のサービス

Amazon Simple Storage Service (S3)

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) は、業界をリードするスケーラビリティ、データ可用性、セキュリティ、およびパフォーマンスを提供するオブジェクトストレージサービスです。 

詳細はこちら »

AWS Lambda

AWS Lambda は、サーバーレスでイベント駆動型のコンピューティングサービスであり、サーバーのプロビジョニングや管理をすることなく、事実上あらゆるタイプのアプリケーションやバックエンドサービスのコードを実行することを可能にします。

詳細はこちら >>

Amazon Athena

Amazon Athena はインタラクティブなクエリサービスで、Amazon S3 内のデータを標準 SQL を使用して簡単に分析できるようになります。Athena はサーバーレスであるため、インフラストラクチャの管理は不要です。お支払いいただくのは、実行したクエリの料金のみです。

詳細はこちら >>

Amazon Aurora

Amazon Aurora は、クラウド向けに構築された MySQL および PostgreSQL 互換のリレーショナルデータベースで、従来のエンタープライズデータベースのパフォーマンスと可用性、そしてオープンソースデータベースのシンプルさとコスト効率を兼ね備えています。

詳細はこちら >>


今すぐ始める

あらゆる業界のさまざまな規模のお客様が、AWS を活用してビジネスを日々変革しています。AWS のエキスパートにお問い合わせのうえ、今すぐ AWS クラウドジャーニーを開始しましょう。