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생성형 AI 개념에 대한 추상적인 선화

Amazon Bedrock용 에이전트(평가판)를 사용하여 회사 데이터 소스에 파운데이션 모델을 연결

에이전트를 사용하여 Bedrock의 FM에 회사의 기술 자료를 제공할 수 있습니다. 모델은 이러한 데이터에 액세스하여 관련성이 더 높고 상황에 따라 다르며 정확한 응답을 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 FM을 지속적을 재훈련하지 않아도 됩니다.

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고객 성공 사례
대략 2023년 2월부터 7월까지 cron 작업 호출 건수가 0건에서 700만 건으로 증가한 것을 보여 주는 막대 차트입니다.

이 프런트 엔드 클라우드 회사는 Amazon EventBridge 스케줄러가 출시된 지 두 달 만에 새로운 기능을 출시했습니다. 이 기능은 주당 700만 건 이상의 cron 호출 수를 기록했으며 계속해서 증가하고 있습니다.

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생성형 AI
SageMaker Studio UI를 보여주는 이미지입니다.

Amazon SageMaker JumpStart에서 텍스트 생성을 지원하도록 Llama 2 미세 조정

생성형 AI 파운데이션 모델은 우수한 일반화 기능을 제공하지만 아주 구체적인 도메인 데이터를 포함하는 사용 사례가 종종 있습니다. 미세 조정이 필요하다면 SageMaker Studio UI 또는 SageMaker Python SDK를 사용할 수 있습니다.

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