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에이전트를 사용하여 Bedrock의 FM에 회사의 기술 자료를 제공할 수 있습니다. 모델은 이러한 데이터에 액세스하여 관련성이 더 높고 상황에 따라 다르며 정확한 응답을 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 FM을 지속적을 재훈련하지 않아도 됩니다.

이 프런트 엔드 클라우드 회사는 Amazon EventBridge 스케줄러가 출시된 지 두 달 만에 새로운 기능을 출시했습니다. 이 기능은 주당 700만 건 이상의 cron 호출 수를 기록했으며 계속해서 증가하고 있습니다.

생성형 AI 파운데이션 모델은 우수한 일반화 기능을 제공하지만 아주 구체적인 도메인 데이터를 포함하는 사용 사례가 종종 있습니다. 미세 조정이 필요하다면 SageMaker Studio UI 또는 SageMaker Python SDK를 사용할 수 있습니다.