Category: Generative AI

Amorepacific은 ‘사람을 아름답게, 세상을 아름답게’ 하는 뷰티 기업으로, 고객의 다양한 아름다움을 존중하며 혁신과 창의성을 통해 글로벌 뷰티 산업을 선도하는 기업입니다. Amorepacific은 설화수, 라네즈, 헤라, 이니스프리, 아이오페, 에뛰드 등 32개의 브랜드를 보유하고 있으며 최근 ‘Live Your New Beauty’ 슬로건 아래, 모든 고객이 자신만의 아름다움을 발견하고 실현하는 삶을 누리는 미래를 만들어나가고자 노력하고 있습니다. Amorepacific의 AI솔루션 팀은 최근 […]

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Architect defense-in-depth security for generative AI applications using the OWASP Top 10 for LLMs을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하여 구축된 생성형 인공 지능(Al) 애플리케이션은 비즈니스 측면에서 경제적 가치를 창출하고 가속화할 수 있다는 잠재력을 입증했습니다. 생성형 AI 기반 애플리케이션의 유형으로는 대화형 검색, 고객 대상 상담원 […]

개요 대규모 언어 모델들은 방대한 데이터를 기반으로 광범위한 지식과 우수한 문장 생성 능력을 갖추고 있습니다. 그러나 이러한 모델들은 학습 시점 이후의 최신 정보나 특정 주제에 대한 심층 지식을 반영하는 데 한계가 있으며, 때때로 환각(hallucination) 문제로 답변의 정확성을 떨어뜨리기도 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, RAG(Retrieval Augmented Generation) 프레임워크가 등장했습니다. RAG는 필요한 정보를 자체 데이터베이스에 저장하고 검색해, […]

기업의 중요한 문서를 검색하여 편리하게 활용하기 위하여 LLM(Large Language Model)을 활용하는 기업들이 늘어나고 있습니다. 기업의 모든 데이터를 사전 학습하는 것은 비용 및 시간에 대한 제약뿐 아니라 데이터 보안 면에서도 바람직하지 않을 수 있습니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 지식 저장소(Knowledge Store)를 활용하면, 다수의 문서를 안전하게 검색하여 관련된 문서(Relevant documents)를 추출한 후에 LLM에서 용도에 맞게 활용할 수 있습니다. RAG의 지식 […]

이 글은 영문 게시글(FMOps/LLMOps: Operationalize generative AI and differences with MLOps, by Sokratis Kartakis and Heiko Hotz)을 한글 번역, 편집하였습니다. 최근, 많은 고객들께서는 대형 언어 모델(LLM) 에 매우 높은 관심을 보이시고, 생성형 AI가 비즈니스를 어떻게 혁신할 수 있을지에 대해 고민하고 계십니다. 하지만 이러한 솔루션과 모델을 비즈니스 운영에 적용하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 이 블로그에서는 파운데이션 […]

2023년 9월 Amazon Bedrock이 정식버전을 출시하면서 Amazon Titan, Anthropic Claude등의 다양한 LLM (Large Language Model)을 AWS 환경에서 편리하게 사용할 수 있게 되었습니다. 특히 Anthropic의 Claude 모델은 한국어를 비교적 잘 지원하고 있습니다. Chatbot과 원활한 대화를 위해서는 사용자의 질문(Question)에 대한 답변(Answer)을 완전히 얻을 때까지 기다리기 보다는 Stream 형태로 대화하듯이 보여주는 것이 사용성에서 좋습니다. 본 게시글은 Amazon Bedrock을 사용하여 Stream을 지원하는 […]

조카소는 AI 기술을 활용하여 고도화된 사용자 경험을 제공하는 서비스입니다. 자막 생성 AI는 복잡한 과정 없이 신속하고 정확한 자동 자막 생성을 가능하게 하는 것으로, 크리에이터에게 콘텐츠 제작의 효율성을 높여줍니다. 바디프로필 AI는 고객의 얼굴 데이터를 활용하여 최적화된 비주얼 아웃풋을 제공, 개인화된 경험을 가능하게 합니다. 코드마피아는 이러한 AI 기반 서비스들을 통해 고객에게 편의성을 제공하고자 합니다. 바디프로필 AI 서비스 […]

VARCO LLM은 엔씨소프트(NC SOFT)에서 제공하는 대용량 언어 모델(LLM)입니다. VARCO LLM KO-13B-IST는 VARCO LLM KO-13B-FM의 파인 튜닝(Fine Tuning) 모델로서 Question and Answering, Summarization등 다양한 태스크에 활용할 수 있으며, Amazon SageMaker를 이용하여 쉽게 배포하여 사용할 수 있습니다. 또한, 대규모 언어 모델(LLM)은 사전학습(Pre-train)을 통해 많은 경우에 좋은 답변을 할 수 있지만, 학습에 포함되지 않은 특정 영역(domain specific)에 대한 질문에 […]

Llama 2의 대규모 언어 모델(Large Language Models)을 이용하여 질문/답변(Question/Answering)을 수행하는 chatbot을 vector store를 이용하여 구현합니다. 대량의 데이터로 사전학습(pretrained)한 대규모 언어 모델(LLM)은 학습되지 않은 질문에 대해서도 가장 가까운 답변을 맥락(context)에 맞게 찾아 답변할 수 있습니다. 이는 기존의 Rule 방식보다 훨씬 정답에 가까운 답변을 제공하지만, 때로는 매우 그럴듯한 잘못된 답변(hallucination)을 할 수 있습니다. 이런 경우에 파인 튜닝(fine tuning)을 통해 […]

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Interactively fine-tune Falcon-40B and other LLMs on Amazon SageMaker Studio notebooks using QLoRA by Sean Morgan, Philipp Schmid, and Lauren Mullennex를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 대규모 언어 모델(LLM; Large Language Models)을 파인튜닝(Fine-tuning) 하면 오픈 소스 파운데이션 모델(Foundation model)을 개선하여 도메인별 작업에서 더욱 향상된 성능을 끌어낼 수 있습니다. 이 […]