Boehringer Ingelheim, AWS를 사용해 신약 출시를 가속화하는 데이터 중심 기반 구축

1885년부터 가족 사업으로 운영된 Boehringer Ingelheim은 전 세계 130개 이상의 시장에 서비스를 제공하고 있으며 매년 41억 유로를 연구 개발에 지출합니다. 2020년에 이 회사는 엄격한 거버넌스를 유지하면서 2년 내에 데이터 사일로를 허물고 전사적 데이터 솔루션을 표준화하기 위한 야심찬 데이터 변환 이니셔티브에 도움을 받기 위해 AWS를 선택했습니다. “가장 큰 과제는 이러한 거대한 데이터 세트의 크기가 아니라 구조화하는 방법을 아는 것입니다. AWS를 선택한 이유는 규정 준수와 유연성이라는 두 가지 주요 기준을 충족하는 신뢰할 수 있는 협력자가 필요했기 때문”이라고 Henrich는 말합니다. “AWS를 사용하면 과도한 사용자 지정 없이 규정을 준수할 수 있습니다. 또한 그 서비스는 다른 서드파티 공급업체의 솔루션을 통합하여 현재 요구 사항의 격차를 메울 수 있을 만큼 유연합니다.”

Dataland의 기술 기반을 구현하기 위해 Boehringer Ingelheim은 조직이 클라우드를 사용할 때 원하는 비즈니스 성과를 실현할 수 있도록 지원하는 글로벌 전문가 팀인 AWS Professional Services와 긴밀하게 협력했습니다. Dataland의 Program Manager인 Ferran Urgeles는 “AWS Professional Services 팀은 설치 과정에서 우리와 함께 작업했을 뿐만 아니라 우리가 성장하기 위해 무엇을 해야 하는지 이해하는 데도 도움을 주었습니다.”라고 말합니다. “이를 통해 명확한 프로세스와 가드레일을 수립하여 조직의 요구 사항에 따라 운영하는 방법을 명확히 할 수 있었습니다.”

Dataland를 통해 회사는 인사이트를 이끌어내는 데 도움이 되는 셀프 서비스 솔루션을 통해 전 직원이 사용할 수 있는 방대한 양의 선별된 데이터를 제공합니다. 중앙 집중식 데이터 허브는 크기를 고려하면서 데이터 세트의 구조를 최적화합니다. 외부 데이터의 경우 그 크기는 최대 수 페타바이트에 이릅니다. 데이터 레이크를 위해 회사는 업계 최고 수준의 확장성, 데이터 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스인 Amazon Simple Storage Service(S3)를 선택했습니다. Boehringer Ingelheim은 Amazon S3를 사용하여 손으로 쓴 문서나 비디오의 정보와 같은 정형 및 비정형 데이터를 저장합니다. Boehringer Ingelheim는 최대 가치를 창출하기 위해 분석, 기계 학습 및 애플리케이션 개발을 위해 여러 소스에서 데이터를 간단하게 탐색, 준비, 이동 및 통합할 수 있도록 지원하는 서버리스 데이터 통합 서비스인 AWS Glue를 사용합니다. Boehringer Ingelheim은 AWS Glue를 사용하여 데이터 사이언티스트들이 이전에 광범위한 데이터 카탈로그를 유지 관리하기 위해 필요했던 힘든 작업을 덜어줍니다. 이전에 데이터 사이언티스트들은 데이터를 정리하고, 데이터에 액세스할 수 있는 사람을 결정하고, 다른 방식으로 데이터를 사용할 수 있도록 하는 데 업무 시간의 60%를 소비했습니다. 이제 사용자는 이전에 몇 개월이 걸리던 작업을 몇 시간 내에 시작할 수 있습니다. Henrich는 “이것이 바로 우리가 바꾸고 싶었던 것”이라고 말합니다. “이제 좋은 아이디어가 떠오르는 즉시 데이터를 손쉽게 사용할 수 있으며, 데이터 사이언티스트가 즉시 작업을 시작할 수 있습니다.” 지금까지 10,000명 이상의 Boehringer Ingelheim 직원이 시각화 모델, 대시보드 및 기타 방법을 통해 새로운 솔루션을 경험했습니다.
 
안정성 높은 Boehringer Ingelheim의 아키텍처는 AWS 기반 GxP 규정 준수 솔루션을 사용하여 규정 준수 개선을 위한 업계 요구 사항을 충족합니다. 이 회사의 데이터 거버넌스 구조는 약 1,000개 시스템의 애플리케이션 환경에서 데이터 재사용을 촉진하고 시너지 효과를 향상시키는 명확한 가드레일과 데이터 품질 규칙을 수립합니다. Boehringer Ingelheim의 인프라는 두 개의 AWS 가용 영역에 걸쳐 있으며, 이를 통해 회사는 유럽과 미국의 다양한 데이터 레지던시 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
 
Boehringer Ingelheim은 팀이 일상 업무에 대한 인사이트를 도출할 수 있는 적절한 기술을 갖춘 경우에만 조직화된 데이터 세트가 유용하다는 것을 깨달았습니다. Boehringer Ingelheim은 2021년 10월, 직원의 기술을 향상시키고, 데이터를 효과적으로 사용하는 방법을 파악하고, 데이터 문화에 중점을 두고, 조직 전체의 데이터 성숙도 수준 차이를 해결하는 것을 사명으로 데이터 과학 아카데미를 출범했습니다. 경험 수준에 상관없이 3,000명 이상의 직원이 이 프로그램에 참여했습니다. Henrich는 “이 프로그램은 재교육과 채용을 통해 데이터 사이언티스트 및 엔지니어 풀을 늘리고 전사적 데이터 활용 능력을 강화하기 위한 것”이라고 말합니다. “이는 데이터의 비즈니스 잠재력에 대한 인식을 높이고 회사 전체에 데이터 기반 문화를 조성하여 새로운 업무 방식에 대한 개방성을 높여줄 것입니다.”
 
회사는 이미 10개의 초기 사용 사례를 통해 재정적, 효율성 및 규정 준수상의 이점을 도출하고 있습니다. 사용 사례는 Dataland 이니셔티브가 어떻게 데이터 사일로를 허물고, 외부 실제 데이터를 통합하고, 강력한 데이터 거버넌스와 데이터 품질을 확립하고, 회사가 외부 파트너와 더 효과적으로 협업할 수 있도록 지원하는지 보여주는 실제 사례입니다. “무엇보다 중요한 것은, 그것이 연구 개발부터 상업화에 이르기까지 전체 가치 사슬에 집중하여 우리가 서비스를 제공하는 환자와 동물의 삶을 풍요롭게 하는 데 도움이 된다는 것”이라고 Henrich는 말합니다. “우리의 연구 파이프라인은 이제 환자들에게 혁신적인 제품을 더 빨리 제공할 수 있게 되었습니다.”

Boehringer Ingelheim은 임상 시험 기간을 대폭 단축하겠다는 포부를 갖고 있으며, 질병을 공략하고 획기적인 치료법을 개발하는 데 더 효과적일 것으로 기대하고 있습니다. “데이터의 가용성을 중앙 집중화하고 개선함으로써 향후 사용 사례 개발을 가속화할 수 있습니다.”라고 Henrich는 말합니다. “그 결과 시장 출시 시간이 단축되고 결과적으로 환자 치료 결과가 개선됩니다.”