미디어 자산 관리란 무엇인가요?
미디어 자산 관리(MAM)는 효율적인 검색 및 사용을 위해 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 미디어 파일을 구성하는 프로세스입니다. 미디어 파일은 데이터의 특성 때문에 분류 및 정렬하기가 어렵지만, 잘 카탈로그화된 자산은 재사용, 검색 및 최종 사용자에게 비용 효율적인 전송을 지원합니다. MAM 시스템은 리치 미디어 콘텐츠의 스토리지를 중앙 집중화합니다. 이를 통해 이미지, 오디오 및 비디오 파일을 편집, 처리, 태그 지정 및 배포하는 데 필요한 도구에 안전하게 액세스할 수 있습니다.
미디어 자산 관리의 이점은 무엇인가요?
미디어 자산을 최소한의 컨텍스트로 레이블이 지정된 여러 폴더 및 디렉터리에 구성하면 협업이 어렵습니다. 예를 들어 조직의 사무실 공간 사진은 새 사무실이 문을 열 때 찍은 사진이므로 론칭 캠페인이라는 폴더에 저장될 수 있습니다. 그러나 HR 팀이 동일한 사진을 채용 캠페인에 사용하려는 경우 쉽게 사용할 수 없습니다. 사진에 img_o693.jpg와 같은 기본 이름이 있는 경우 디렉터리에서 사무실 공간이나 사무실 사진을 검색하는 것은 도움이 되지 않습니다.
MAM은 자산 스토리지 계층 위에 소프트웨어 계층을 생성하여 디지털 자산 조직을 지원합니다. 기본 이미지 자산을 의미 있는 이름과 태그에 매핑합니다. MAM은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
조직
파일은 온사이트 또는 클라우드 기반 스토리지 등 스토리지 계층의 어느 곳에나 있을 수 있습니다. MAM은 관련 데이터와 함께 모두 한 곳에서 액세스할 수 있도록 합니다. API와 사용자 인터페이스를 통해 상호 작용할 수 있는 단일 포털에서 파일을 즉시 사용할 수 있습니다.
데이터에 있는 이 단일 정보 소스는 인간의 조직뿐만 아니라 머신 조직 및 처리에도 효율적입니다. 예를 들어 다양한 사용자 및 그룹에 대한 권한을 설정하여 관련 파일을 관련 사용자 및 애플리케이션과 공유하고, IP를 보호하고, 최소 권한을 권장할 수 있습니다.
간편한 검색
MAM 솔루션이 있으면 올바른 디지털 미디어 자산을 더 쉽게 검색할 수 있습니다. 고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어를 사용하여 고객을 검색하고 분류하는 것과 같은 방식으로 파일을 검색하고 세그먼트화할 수 있습니다. 미디어 파일에 메타데이터 태그를 첨부하여 업로드 또는 게시 날짜, 제목, 주제, 관련 인물, 부서 등으로 검색할 수 있습니다.
디지털 파일 전반의 분석
메타데이터를 기반으로 리치 미디어 자산을 검색하고 분류하는 MAM의 기능을 통해 전체 데이터베이스의 미디어 파일을 분석할 수 있습니다. 예를 들어 TV 프로그램 데이터베이스에서 외국어 프로그램의 비율, 미국에서 제작한 프로그램 중 가장 높은 평점을 받은 프로그램, 특정 배우가 출연하는 특정 프로그램의 에피소드 수 등을 확인할 수 있습니다.
다음 이미지는 콘텐츠 강화, 운영 자동화, 프로덕션 확장, 콘텐츠 소비 최적화 등 MAM의 이점을 요약합니다.
미디어 자산 관리 솔루션의 사용 사례에는 무엇이 있나요?
MAM 솔루션은 미디어 파일 카탈로그 작성 요구 사항이 매우 크기 때문에 미디어 및 엔터테인먼트 산업 전반에서 오랫동안 사용되어 왔습니다. 그러나 이제는 모든 조직이 미디어 콘텐츠를 생산, 저장, 구성 및 조작합니다. MAM은 콘텐츠 관리 및 제작에 매우 유용하므로 마케팅 부서, 내부 교육 및 기타 미디어 관련 비즈니스 부서의 자산으로 활용됩니다. 예를 들어 MAM을 사용하여 다음을 저장하고, 태그를 지정하고, 구성할 수 있습니다.
- 다양한 버전의 광고, 캠페인 자료 및 기타 크리에이티브 자산
- 교육 비디오, 마케팅 콘텐츠, 제품 데모, 강의 및 기타 교육 자료
- 온라인 판매를 위한 제품 사진, 비디오 데모 및 기타 관련 미디어 자산
- 강연, 프레젠테이션, 홍보 자료 동영상
- 시뮬레이션, 실험 사진 및 연구 개발 관련 문서
MAM을 사용하면 도서관, 박물관 및 기록 보관소에서 소장품을 디지털화하고 분류하여 일반 대중이나 특정 청중에게 배포할 수 있습니다. 의료기관은 의료 이미지, 비디오 및 관련 콘텐츠를 저장하고 구성할 수 있습니다. MAM의 사용 사례는 지원할 수 있는 자산만큼이나 다양합니다.
미디어 자산 관리의 특징은 무엇인가요?
MAM 솔루션에는 효율성 및 유용성 향상을 위한 다음과 같은 기능이 있습니다.
추가 파일 데이터
MAM 소프트웨어를 사용하면 자체 메타데이터를 파일에 추가하여 더 잘 정리할 수 있습니다. 예를 들어, TV 프로그램 비디오 파일 라이브러리를 구성하는 작업을 생각해 볼 수 있습니다. 각 파일에는 관련 길이, 프레임 속도 및 오디오 채널이 있을 수 있습니다. 그러나 제목 및 촬영 날짜 등의 추가 데이터 요소가 필요합니다. 이 기능이 없으면 메인 콘텐츠와 카테고리를 이해하기 위해 긴 수동 재생을 시청할 수 밖에 없습니다. 시즌, 에피소드, 감독, 프로듀서, 출연진, 게스트 출연과 같은 추가 데이터 포인트는 더 광범위한 검색 사용 사례를 지원합니다.
자동 파일 통합
MAM 소프트웨어는 알려진 저장소 위치에 저장된 모든 파일을 미리 정의된 미디어 형식(예: WAV 및 MP4 오디오 및 비디오 파일)으로 자동으로 수집할 수 있습니다. 또한 현재 목록에 없는 메타데이터를 자동으로 탐지할 수 있습니다. 예를 들어 비디오 처리 솔루션을 MAM에 연결하면 자동으로 비디오 파일을 처리하고 메타데이터에 포함할 배우를 식별할 수 있습니다.
통합
MAM 소프트웨어는 일반적으로 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 및 Amazon Rekognition과 같은 널리 사용되는 현장, 클라우드 스토리지 및 처리 서비스와 긴밀하게 통합됩니다.
MAM 소프트웨어를 이러한 유형의 통합과 연결하면 단순한 미디어 카탈로그 솔루션보다 훨씬 강력합니다. 기본 파일을 조작하여 더 유용하게 만들 수 있습니다.
재생, 보기 및 편집
대부분의 MAM 솔루션은 비디오, 오디오 및 이미지의 재생 및 보기를 제공합니다. 일부 솔루션은 비디오 제작 프로세스를 위한 도구와 같이 심층적인 앱 내 편집 기능을 제공합니다.
미디어 자산 관리 워크플로 오케스트레이션이란 무엇인가요?
MAM 시스템의 가장 큰 장점은 자동화 작업과 워크플로 오케스트레이션을 수행할 수 있다는 것입니다. 일반적으로 조작, 저장 및 관리가 어려운 디지털 파일에서 이 작업을 수행할 수 있으면 업무가 훨씬 쉬워집니다.
예를 들어 워크플로 오케스트레이션을 사용하여 다음과 같은 워크플로를 구축할 수 있습니다.
- 특정인의 음성이 포함된 모든 새 오디오 파일도 백업 파일 저장 솔루션에 추가
- 폭력이나 부적절한 언어를 묘사하는 동영상 콘텐츠는 연령이 확인된 사용자 액세스 권한을 요구하도록 자동으로 분류
- 미디어 파일을 외부에 배포하기 전에 사진에 워터마크 표시
대부분의 MAM 시스템에는 워크플로 오케스트레이션 도구가 내장되어 있지만, 자체 자동화 구축을 위한 개방형 API만 제공하는 솔루션도 있습니다.
VAM, DAM, MAM의 차이점은 무엇인가요?
MAM과 함께 비디오 자산 관리(VAM), 비디오 디지털 자산 관리(VDAM), 디지털 자산 관리(DAM)라는 용어도 접할 수 있습니다.
VAM 시스템 또는 VDAM 솔루션은 특히 비디오 파일 관리에 중점을 둡니다. 솔루션에는 일반적으로 고급 편집과 같은 비디오 제작 프로세스와의 긴밀한 통합이 포함됩니다. 많은 VAM 솔루션은 다양한 타사 공급업체의 워크플로뿐만 아니라 여러 요소와 멀티미디어 파일을 결합할 수 있습니다.
DAM 및 MAM
MAM 소프트웨어를 사용하여 비디오 및 멀티미디어 파일은 물론 다른 파일 유형을 관리할 수 있습니다. 이들은 일반적으로 조직의 광범위한 브랜드 자산을 관리하는 데 사용되는 레거시 솔루션입니다. 많은 DAM 솔루션은 VAM 및 MAM 시스템만큼 발전하지 못하므로 심층적인 통합과 워크플로우 관리가 부족할 수 있습니다. 또한 파일 크기가 제한되어 대용량 파일을 관리할 수 없을 수도 있습니다. 그럼에도 불구하고 DAM 시스템과 MAM 시스템이라는 용어는 종종 같은 의미로 사용됩니다.
AWS는 미디어 자산 관리 요구 사항을 어떻게 지원할 수 있나요?
Amazon Web Services(AWS)는 효율성을 높이기 위해 MAM 또는 DAM 시스템에 통합할 수 있는 인공 지능(AI) 서비스를 제공합니다. 예:
- Amazon Rekognition은 이미지 및 비디오에서 정보와 인사이트를 추출하기 위해 사전 훈련된 사용자 지정 가능한 컴퓨터 비전(CV) 기능을 제공
- Amazon Rekognition Video는 동영상 자산의 큰 아카이브를 자동으로 인덱싱하여 동영상 자산을 쉽게 검색할 수 있도록 객체, 장면, 활동, 유명 인사, 텍스트 및 얼굴 분석 메타데이터 생성
- Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하여 오디오 분석 수행
Media2Cloud, Media Insights Engine 등의 엔드 투 엔드 서버리스 AWS 솔루션, Amazon Rekognition Video 및 Amazon Transcribe를 사용하면 테이프에서 MAM 시스템으로 전환되는 아카이브를 원활하게 큐레이션, 필터링 및 수익화할 수 있습니다.
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