Author: AWS Editorial Team

Por Mona Mona, Prem Ranga e Sireesha Muppala   O aprendizado de máquina (ML) demonstrou um grande potencial para aplicação em diversos campos, como análise preditiva, processamento de fala, reconhecimento de imagem, sistemas de recomendação, bioinformática e muito mais. Treinar modelos de ML é um processo intensivo em tempo e computação, exigindo várias execuções de […]

Por Michael Hsieh e Joshua Broyde A análise estatística e a simulação são técnicas predominantemente empregadas em diversas áreas, como saúde, ciências da vida e serviços financeiros. A linguagem estatística de código aberto R e seu rico ecossistema com mais de 16.000 pacotes tem sido a melhor escolha para estatísticos, analistas quantitativos, cientistas de dados […]

Por Gerson Itiro Hidaka, Arquiteto de Soluções AWS Brasil   Introdução Esta é a terceira e ultima parte desta série e vamos construir os componentes de Front e Back End em nuvem para exibir o Mapa e as informações de rastreamento para o usuário final utilizando, basicamente, o ReactJS como framework e o AWS Amplify. […]

Por Gerson Itiro Hidaka, Arquiteto de Soluções AWS Brasil   Introdução O dispositivo Edge é parte importante do sistema e não poderia ficar de fora deste Blog post. Ele é responsável pela captura dos dados do GPS e a transmissão dessas informações para a nuvem. Nesta parte 2 do post vamos utilizar as técnicas de […]

Por Gerson Itiro Hidaka, Arquiteto de Soluções AWS Brasil   Introdução Durante o re:Invent 2020 recebemos o anúncio de um novo serviço, o Amazon Location Service. Esse serviço tem como principal objetivo facilitar a inserção de mapas e controle dos dados de localização nas nossas aplicações. Fiquei curioso quanto as funcionalidades do serviço e resolvi […]

Por Banu Nagasundaram e Jason Copeland   Ontem, no AWS re:Invent 2020, anunciamos o AWS Panorama, um novo dispositivo de aprendizado de máquina (ML) e SDK, que permite que as organizações tragam visão computacional (CV) para suas câmeras locais para fazer previsões automatizadas com alta precisão e baixa latência. Neste post, você verá como os […]

Por Gerardo Vázquez Arquiteto de Solucões para Telco Partners na AWS México.   Por que usar o AWS Direct Connect? Ao iniciar sua jornada para nuvem ou um projeto de migração, é importante ter um design de rede híbrida que além de ser a base para todos os serviços avançados da AWS (analytics, segurança, computação, […]

Por Nick Minaie e Sam Liu   O Amazon SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento (IDE) totalmente integrado para aprendizado de máquina (ML). Com um único clique, cientistas de dados e desenvolvedores podem criar rapidamente notebooks do SageMaker Studio para explorar conjuntos de dados e criar modelos. Em 27 de outubro de 2020, […]

Por Lucas Duarte, Solutions Architect, WWPS Brazil, Vinicius Silva, Solutions Architect, WWPS Brazil e Ernesto dos Santos, Solutions Architect, WWPS Brazil   Clientes tem buscado utilizar arquiteturas mistas para otimizar custos ou melhorar a relação preço e performance, podemos citar por exemplo um dos pilares do Well-Architected Framework em relação a performance, a capacidade de […]

Por Simon Zamarin, Piali Das e Qingwei Li   O Amazon SageMaker Autopilot treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de aprendizado de máquina (ML) para problemas de classificação ou regressão e ao mesmo tempo permite que você mantenha controle total e visibilidade. Isto não só permite que analistas de dados, desenvolvedores e cientistas de […]