Miriam McLemore (16:01):
Então, você pode falar um pouco sobre a importância dessa relação entre tecnologia e um CHRO?
Edith Cooper (16:10):
Claro. Bem, a função de CHRO é fascinante porque você é responsável por todas as coisas relacionadas às pessoas, seja contratando, desenvolvendo, pagando ou transferindo-as, tudo relacionado a pessoas. Mas se você perguntasse à maioria dos líderes pelo que eles são responsáveis, eles diriam algo semelhante e acrescentariam a isso qualquer linha ou função de P&L que possam ter. E destaco esse tópico porque é muito importante saber como uma estratégia de RH eficaz é aquela que está realmente em parceria com todas as linhas e funções críticas de negócios dentro de uma organização.
(16:53):
Agora, eu também diria que não devemos, nem por um segundo, diminuir a experiência no assunto que existe em uma função de RH, porque todas essas coisas diferentes são complicadas. A maneira como você pensa em reconhecer talentos, revisar, desenvolver e compensar exige um nível de experiência e ciência. Isso é muito importante.
(17:15):
Mas o que eu sempre achei extremamente importante e muito empolgante foi criar parcerias com outros líderes empresariais importantes da organização. No meu caso, foi a Goldman Sachs. Você mencionou que era a CIO. Passei muito tempo com meus colegas nas áreas de risco comercial e de vendas e com os líderes de negócios de lá, porque eu participava do comitê de gestão, que era a reunião das principais pessoas da empresa, e ouvia falar sobre como desenvolveríamos esses sistemas de risco para realmente garantir que estivéssemos monitorando adequadamente os riscos da empresa.
(17:54):
E eu escutava e pensava: “Bem, eu preciso de um pouco disso. Eu preciso de um pouco dessa tecnologia. Preciso descobrir uma maneira”.
Miriam McLemore (17:59):
“Como consigo alguns?”
Edith Cooper (18:00):
“Como faço para conseguir um pouco disso?” E escute, historicamente, acho que é um espaço em que houve pouco investimento. Então, gastamos muita energia mental na coragem e na infraestrutura relacionada à contratação e pagamento de todas essas pessoas de uma maneira pouco tecnológica. Acho que as coisas progrediram muito, mas meus parceiros de ideias que aproveitam a tecnologia, a ciência e a ciência de dados de forma diferente foram colegas de engenharia e líderes de alguns dos negócios que assumem riscos na Goldman Sachs. E isso realmente nos permitiu levar nosso jogo de talentos para o próximo nível.
(18:43):
Como exemplo, passamos muito tempo falando sobre a importância dos gerentes, e todos no topo e em toda a organização diziam: “Sim, gerentes, eles são muito importantes”. Mas então você começa a cavar mais fundo, é como…
Miriam McLemore (18:57):
O que isso significa? Certo.
Edith Cooper (18:57):
... o que isso significa? Isso é realmente importante?
Miriam McLemore (19:00):
Pois é. OK.
Edith Cooper (19:00):
Quais são os atributos-
Miriam McLemore (19:01):
Qual é a medida?
Edith Cooper (19:02):
… de ser um bom gerente? Não é só uma coisa boa, muito boa que... Na verdade, um colega me desafiou: “Bem, é só uma coisa muito boa. Faça com que as pessoas se sintam bem”. Eu disse: “Acho que não é isso”.
(19:13):
Por isso, trabalhamos com alguns cientistas de dados que trabalharam em outras empresas para responder a algumas dessas perguntas. Aprendemos que, ao analisar um grupo de funcionários em uma empresa específica, se alguém tivesse sido definido como um bom gerente com base em determinados critérios, você teria 70% mais chances de ter uma boa performance. Pense nisso. Então, de repente, é tipo, uau, isso é muito impressionante.
Miriam McLemore (19:42):
Líderes fortes contratam líderes fortes.
Edith Cooper (19:43):
E então você vai mais fundo.
Miriam McLemore (19:44):
Sim.
Edith Cooper (19:44):
Você vai mais fundo e diz: “Sim, mas quais são os atributos de um gerente?” Por exemplo, “Ah, temos todas essas resmas de informações sobre as pontuações das avaliações e ninguém acredita nelas”, etc., etc. É como: “Ah, bem, talvez seja melhor sermos um pouco mais deliberados com relação a quais são esses atributos”. E esse foi um exemplo.
(20:06):
Outro exemplo foi o que está acontecendo com o pipeline. Todos nós passamos muito tempo pensando no pipeline, garantindo que obtenhamos tudo de extraordinário. As organizações querem tudo de extraordinário, todos os tipos diferentes de habilidades, perspectivas, origens, etc. E então você olha e diz: “Mas onde eles estão? O que aconteceu? Contratamos todas essas pessoas e não temos os engenheiros certos. Não temos a diversidade certa, amplamente definida. O que está acontecendo?” Bem, na verdade começamos a fazer o trabalho para determinar, como é a trajetória da carreira? Essa não é uma tecnologia complicada. Não é. Mas imagine o potencial de onde estamos agora.
(20:49):
Com algumas das ferramentas de IA generativa, temos a oportunidade de realmente analisar os dados de uma forma cada vez mais poderosa. Também temos a oportunidade de causar danos. E aí voltamos ao ponto de partida, que é importante realmente ter uma parceria estreita entre aqueles que são especialistas no assunto, neste caso, aqueles que estão em RH e aqueles que realmente entendem o poder da tecnologia hoje, mas também o potencial da tecnologia daqui para frente.
Miriam McLemore (21:30):
Pois é. É interessante que, neste mundo da IA generativa e com a rapidez em que está mudando, acho que o RH é um dos espaços em que a IA é uma ferramenta de produtividade, desde a revisão de currículos e da criação de descrições de cargos e coisas do tipo.
(21:53):
Mas, como você disse, as pessoas precisam se manter à frente disso para garantir que a experiência do RH seja colocada em primeiro plano. Costumo dizer aos clientes que, como líderes de TI, podemos aprender tanto com finanças quanto com RH, porque as finanças e o RH exigiram que todos nós, líderes, sejamos bons administradores financeiros e bons gerentes de pessoal, ou esperamos ter trabalhado duro para garantir que sejamos.
Edith Cooper (22:30):
Sempre podemos aspirar à grandeza.
Miriam McLemore (22:33):
Mas agora, no mundo da tecnologia, também precisamos que os líderes sejam bons gerentes de tecnologia e tenham o mesmo entendimento. Mas eles ainda precisam confiar na experiência financeira, na experiência do RH e na experiência desse tecnólogo, e não usar um conjunto de ferramentas para transplantar essa experiência.
Edith Cooper (23:00):
Acho que está certo. Quero dizer, estamos em tempos extraordinários, mas suspeito que, se você relembrar sua carreira como CIO, outras vezes pareceram extraordinárias, e algumas coisas evoluíram como se esperava, outras talvez não. Mas não há dúvida de que as ferramentas que estão sendo desenvolvidas e continuarão a ser desenvolvidas afetarão a forma como alguns trabalhos são realizados.
Miriam McLemore (23:26):
A forma como trabalhamos.
Edith Cooper (23:27):
... e a forma como as pessoas trabalham, que, voltando ao papel significativo dos líderes, amplamente definido, é como você está realmente preparando seus humanos para serem humanos, o que é realmente extremamente importante, mas também para abraçar e gerar ideias sobre as aplicações que essas ferramentas possam ter, porque isso, eu suspeitaria... E eu tenho uma curva de aprendizado sem fim. Tenho um universo maravilhoso de pessoas na Amazon que são muito pacientes e dedicam um tempo para realmente dizer: “Bem, muitas das ideias interessantes virão de pessoas que estão começando a usar as ferramentas, e você pode adotar uma abordagem de cima para baixo ou pode torná-la parte da forma como as pessoas trabalham”. E isso é incrivelmente empolgante. É uma grande oportunidade.
Miriam McLemore (24:21):
Pois é. Concordo totalmente. E você sabe que, na Amazon, manter o alto padrão de talento é um dos nossos princípios fundamentais. Então, ter dados, porque somos muito orientados a dados, eu acho, é poderoso. Como você descreveu, o valor de não apenas seguir as rotinas de RH, mas de se tornar uma organização de pessoas orientada por dados.
Edith Cooper (24:49):
E estou ficando mais inteligente, quero dizer, em qualquer organização grande, mesmo que pequena. Mas as grandes organizações são particularmente fascinantes devido ao número de pontos de dados que você tem, e alguns deles são transações pessoais. As pessoas querem saber quantos dias de férias elas têm. As pessoas querem saber quais são as políticas. As pessoas recebem avaliações, as pessoas são pagas, as pessoas recebem... Todas essas coisas geram informações que podem ser meio interessantes com relação ao rumo das coisas, desde que você pense nelas de uma perspectiva responsável, porque uma das coisas em que penso muito e realmente me preocupa é usar as métricas de performance anteriores como preditor do futuro, porque, francamente,
Miriam McLemore (25:32):
não é uma boa maneira de ir. Sim.
Edith Cooper (25:33):
... se olhássemos para trás 10 anos e analisássemos a demografia daqueles que tiveram sucesso, provavelmente não estaríamos sentados aqui, ou talvez 25 anos, porque eu estou nisso há um tempo, mas...
Miriam McLemore (25:44):
Sim, eu também.
Edith Cooper (25:44):
Pois é.
Miriam McLemore (25:45):
Não estaríamos sentadas aqui.
Edith Cooper (25:46):
Pois é.