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P: Como a arquitetura desse projeto me ajuda a lançar facilmente uma solução robusta de análise de logs?

Com apenas alguns cliques no Console de Gerenciamento da AWS, você pode montar uma solução usando a linha de serviços que oferecemos e converter dados brutos em insights reais em minutos. Como esses serviços são gerenciados, não é necessário gastar tempo e dinheiro planejando, provisionando e gerenciando infraestrutura. Em vez disso, você pode se concentrar nos problemas da empresa.

P: O que é o Amazon Kinesis?

O Amazon Kinesis é uma plataforma para dados de streaming na AWS, que oferece serviços excelentes para facilitar o carregamento e a análise de dados de streaming, além de capacitá-lo a criar aplicações de dados de streaming personalizadas para necessidades específicas. Aplicativos da web, dispositivos móveis, wearables, sensores industriais e muitos outros aplicativos e serviços de software podem gerar quantidades extraordinárias de dados de streaming, chegando às vezes à escala de TB por hora, que precisam ser coletadas, armazenadas e processadas continuamente. Os serviços do Amazon Kinesis permitem que você faça isso com simplicidade e a baixos custos.

P: O que é o Amazon Kinesis Firehose?

O Amazon Kinesis Firehose é o modo mais fácil de carregar dados de streaming na AWS. Ele pode capturar e carregar automaticamente dados de streaming no Amazon Kinesis Analytics, Amazon S3, Amazon Redshift e Amazon Elasticsearch Service, possibilitando análises em tempo quase real, usando as ferramentas e painéis de inteligência de negócios e painéis que você já usa hoje. É um serviço totalmente gerenciado que escala automaticamente para atender à produtividade dos seus dados e exige uma administração contínua. Ele pode separar em lotes, compactar e criptografar os dados antes de carregá-los, o que minimiza o volume de armazenamento usado no destino e aumenta a segurança.

P: O que é o Amazon Kinesis Analytics?

Após o consumo de dados pela AWS, é necessário processá-los e analisá-los. O Amazon Kinesis Analytics permite fazer isso com SQL padrão, evitando que você tenha que adquirir novas qualificações de programação. Basta apontar o Amazon Kinesis Analytics para um stream de dados de entrada, escrever consultas SQL e especificar onde você deseja carregar os resultados. O Kinesis Analytics processa a execução contínua das consultas SQL de dados em trânsito e envia os resultados aos destinos.

P: Por que devo executar análises de log no Amazon Kinesis Analytics?

O Amazon Kinesis Analytics é ideal para casos de uso de análise de logs porque facilita o processamento de dados não estruturados, deduz automaticamente a estrutura e formato dos dados e sugere um schema. Com o Amazon Kinesis Analytics, tudo de que você precisa é o SQL padrão. Você pode começar a consultar imediatamente os dados para obter insights em tempo real.

P: Além de análises de log, que outros casos de uso posso executar no Amazon Kinesis Analytics?

Você pode usar o Kinesis Analytics em basicamente qualquer caso de uso em que estiver coletando dados continuamente em tempo real e desejar obter informações em segundos ou minutos, em vez de ter de esperar durante dias ou, até mesmo, semanas. Em especial, o Kinesis Analytics permite que você crie aplicações de processamento de streams completas para análise de logs, análise de clickstream, Internet das Coisas (IoT), tecnologia de anúncios, jogos e muito mais. Os três padrões de uso mais comuns são análise de série temporal, painéis em tempo real, além de alertas e notificações em tempo real.

P: O que é o Amazon Elasticsearch Service?

O Amazon Elasticsearch Service é um serviço gerenciado que facilita a implantação, a operação e a escalabilidade de clusters do Elasticsearch na Nuvem AWS. O Elasticsearch é um mecanismo consagrado de código aberto para pesquisa e análise em casos de uso como análise de logs, monitoramento de aplicações em tempo real e análise de clickstream. O Amazon Elasticsearch Service incorpora a integração com o Kibana, uma ferramenta de visualização de código aberto, o que permite explorar os dados com facilidade.

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